Au sein du groupe transverse R&D - Transformation Digitale d'un leader mondial du service pétrolier, nous recherchons un profil capable de développer une couche sémantique pour donner du sens aux données massives de l'entreprise. L'enjeu : construire des ontologies métier et implémenter des graphes de connaissances pour améliorer significativement la précision des LLM utilisés par le groupe., * Poste pionnier au sein d'un groupe centenaire (fondé en 1926) en pleine transition vers les énergies nouvelles * Accès à des technologies de pointe, environnement international * Impact direct sur la transformation digitale du groupe
* Conceptualiser des ontologies métier du secteur pétrolier/énergétique * Implémenter des graphes de connaissances sur Neo4j * Développer des cas d'usage concrets : optimisation de flotte, maintenance prédictive, allocation de ressources * Collaborer avec les experts métier pour capturer l'expertise entreprise * Démontrer rapidement la valeur ajoutée via des success stories
* Neo4j (expertise confirmée, certification appréciée) * Python, Cypher * RDF, ontologies, logique formelle * Graphes de connaissances et théorie des graphes * Mathématiques appliquées (théorie des ensembles, axiomes), * Ingénieur Data avec une spécialisation graphes * Forte appétence pour la conceptualisation et la modélisation * Capable de traduire des besoins métier en structures ontologiques * Expertise confirmée en Neo4j, certification appréciée * Maîtrise de Python et Cypher * Connaissances en RDF, ontologies, logique formelle * Compétences en graphes de connaissances et théorie des graphes * Connaissances en mathématiques appliquées (théorie des ensembles, axiomes)
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