Oh non, un autre freelance a été plus rapide !
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Vous intégrerez une équipe travaillant sur des algorithmes de détection d'objets d'intérêt militaire sur des images satellites. Le pôle est composé d'une majorité de Deep Learning Scientists. Pour faire face à une augmentation de la charge, nous avons besoin de renforcer l'équipe en particulier pour travailler de l'imagerie satellite. La mission sera d'une durée minimale de 6 mois. La personne devra venir sur le site d'une entreprise spécialisée en intelligence artificielle à Paris au minimum 2 jours par semaine. Les missions principales sont : * Développer, entraîner et tester des algorithmes de deep learning partant en production. * Contribuer à la stack d'outils MLOps de l'équipe pour garantir sa viabilité sur le long terme et améliorer la productivité de l'équipe.
* Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire. * 4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning. * Techniquement : + D'une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel. + D'une expérience en SW engineering (culture architecture / design, qualité / testing / CI/CD). + D'une expérience en Deep learning et/ou en computer vision. + Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus. * En terme de méthodologie de travail : d'une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique. * En terme de soft skills : + D'une capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring. + D'une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs. + D'ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe., * Une formation en Software Engineering, en apprentissage automatique, en vision par ordinateur ou dans un domaine similaire * 4 ans ou plus d'expérience professionnelle en Machine Learning / Deep Learning * Une très bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel * Une expérience en SW engineering (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD) * Une expérience en Deep learning et/ou en computer vision * Une connaissance de l'imagerie satellite (et en particulier du SAR) est un plus * Une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique * Capacité à partager et défendre une vision technique, faire preuve de pédagogie, mentoring * Une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs * Ouverture d'esprit, communication, et travail en équipe
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