Non renseigné
Nous recherchons pour notre client grand compte un Généraliste technique Run & Quality (full stack, IA) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous, Pour un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, nous recherchons un profil technique polyvalent chargé du Run & Quality de deux périmètres : une plateforme de streaming grand public (web, API exposées, middlewares, applications iOS et Android) et un système interne de gestion du cycle de vie des programmes (droits, planification, workflows éditoriaux, gestion des actifs). Il ne s'agit ni d'un rôle de support de premier niveau classique, ni d'un rôle d'ingénierie spécialisée, mais d'un profil opérationnel et autonome capable de diagnostiquer sur l'ensemble de la stack, de corriger dans son périmètre, d'automatiser les tâches répétitives et de maintenir la qualité de service. Ici, le terme "Quality" désigne la qualité de service et de livraison, pas le test logiciel. Activités principales Diagnostic de cas transverses, aussi bien incidents en production que travaux d'évolution Débogage des applications mobiles via des outils de proxy réseau (mitmproxy, Charles, Proxyman) Écriture de requêtes SQL de diagnostic Lecture de code source (Git) Exploitation des outils d'observabilité (ELK, Grafana, New Relic) Gestion du comportement CDN à la couche HTTP, incluant la reconnaissance et le tri des erreurs de flux HLS et DASH évidentes Maintien de la qualité opérationnelle : runbooks, post-mortems, suivi du MTTR, maintenance des automatisations Hors périmètre L'ingénierie de streaming proprement dite (encodage, packaging, internes DRM, internes des players, distribution broadcast, HbbTV), gérée par des équipes dédiées. Les profils dont la valeur repose principalement sur l'ingénierie de streaming ne sont pas recherchés. Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'Intégration Continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code produit synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Disponibilité opérationnelle Usage quotidien et obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code source exclusivement dans l'environnement GitHub entreprise du client Synchronisation quotidienne du code produit avec cet environnement Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont fournies par le client, sans surcoût pour le consultant.
Développement assisté par IA : expérience pratique de création ou de personnalisation d'agents IA et de workflows automatisés, connaissance de MCP ou de standards d'interopérabilité équivalents, évaluation critique des productions générées par IA (compétence clé) Anglais technique courant (l'ensemble des spécifications fonctionnelles et techniques est en anglais) Compétences évaluées Diagnostic et résolution d'incidents : qualification des incidents et des demandes, investigation de cause racine, runbooks, post-mortems, tenue sous pression multi-incidents (compétence clé) Chaîne HTTP, API et middlewares : traces HTTP, REST, JSON / XML, OAuth2 / JWT, brokers de messages (RabbitMQ, Kafka, SQS), caches (Redis, memcached), API gateways et reverse proxies (nginx, Varnish, Traefik) Débogage mobile : reproduction de bugs iOS et Android via proxy réseau (mitmproxy, Charles, Proxyman), captures HAR exploitables (compétence clé) Observabilité : requêtes et tableaux de bord ELK / Grafana / New Relic, ajustement d'alertes, monitoring SLI / SLO, lecture de logs (nginx, Apache, Docker, Kubernetes) Architecture et infrastructure : CDN, hébergement, répartition de charge (Varnish, proxys), environnements conteneurisés (Docker / Kubernetes) Données et code : SQL de diagnostic (Oracle PL/SQL, PostgreSQL), navigation Git, lecture de plans d'exécution et de diffs, exposition NoSQL (MongoDB, Redis) appréciée (compétence clé) Domaine métier média : gestion des droits, planification des programmes, workflows éditoriaux, gestion des actifs de contenu (compétence clé) Automatisation : réduction du travail répétitif par scripts, bots et workflows agentiques (Python, shell, Make), jugement sur ce qu'il convient d'automatiser (compétence clé) Sécurité : reconnaissance des symptômes de sécurité (CORS, en-têtes, sessions / JWT, accès suspects), escalade factuelle sans manipulation d'identifiants Soft skills Autonomie et sens de l'initiative, capable de qualifier, corriger et arbitrer seul Polyvalence et adaptabilité sur l'ensemble de la stack Communication claire et factuelle, avec adaptation du discours entre interlocuteurs techniques et métier Jugement et priorisation : savoir quoi automatiser, quoi corriger, quoi escalader Sang-froid en contexte multi-incidents
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