Tech Lead en grand compte, c'est d'abord garantir la réussite technique d'un produit : architecture cible, choix technologiques, qualité logicielle, cybersécurité by design, industrialisation, montée en compétence d'une équipe. La chaîne data et l'IA font partie du scope de la Squad ? comme une dimension du produit, pas comme votre spécialité d'expert. Vous avez tenu ce rôle 3 à 5 ans en SAFe ? Rejoignez une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique.
Au sein d'une Squad Agile Data & IA d'un leader européen de la production électrique, vous rejoignez en Tech Lead un produit dont vous êtes le référent technique principal. Vous êtes responsable de l'architecture cible, des choix technologiques, de la qualité des développements, de la sécurité, de l'industrialisation et de la montée en compétence de l'équipe. Le produit couvre plusieurs couches techniques que vous portez en transverse : backend Java / Spring Boot avec APIs REST (OpenAPI, OAuth2 / JWT) déployé sur Openshift et adossé à des plateformes data internes (Hexadata, GoldenGate), frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow, Spark, Trino, Data Warehouse, Data Lake), chaîne IA (Machine Learning, Deep Learning, LLM, RAG, LangChain, IA agentique), cloud et DevOps (Azure / AWS / GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, GitLab CI/CD, Jenkins, SonarQube). Vous portez également les sujets de cybersécurité (OWASP, IAM, MFA, chiffrement, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) et le support de niveau 3 / maintenance évolutive. La data et l'IA sont dans le scope de la Squad ? vous appréhendez la chaîne sans être attendu comme expert pur sur ces sujets. Vos ResponsabilitésVotre quotidien s'articulera autour de quatre piliers majeurs : Architecture cible & choix technologiques : Définir l'architecture cible du produit et réaliser les choix technologiques structurants sur l'ensemble des couches ? backend Java / Spring Boot, frontend Angular ou React, pipelines data (Airflow / Spark / Trino), chaîne IA, cloud (Azure / AWS / GCP), déploiements Openshift. Arbitrer les décisions d'architecture transverses et défendre les options retenues. Tech leadership, qualité & industrialisation : Encadrer les développeurs (coaching, pair programming, animation d'ateliers techniques, gestion de la dette technique), réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (couverture de tests, SonarQube), piloter les sujets DevOps et CI/CD (Git, GitLab, Jenkins, Docker, Kubernetes, Terraform), et participer aux cérémonies Agile et SAFe. Cybersécurité by design : Assurer la sécurité des développements et porter les standards de cybersécurité du produit (OWASP Top 10, gestion des identités et des accès, MFA, chiffrement des données, RGPD, sécurisation des APIs, gestion des secrets) dans un cadre grand compte exigeant. Référent technique du produit, support N3 & livrables : Constituer le référent technique principal du produit, accompagner les décisions stratégiques, assurer le support de niveau 3 et la maintenance évolutive, et produire les livrables structurants (dossiers d'architecture, spécifications techniques, schémas de flux, documentation Confluence, backlog technique, plan de tests, guides de déploiement, documentation d'exploitation).
Expérience : 8 à 15 ans en développement, dont 3 à 5 ans minimum en tant que Tech Lead, avec une expérience confirmée Data / IA et Agile SAFe. Formation : Bac+5 Informatique ou diplôme d'ingénieur. Expertise full-stack : Maîtrise des langages (Python, SQL, Java, JS / TS) et des frameworks backend (Spring Boot, FastAPI) et frontend (Angular ou React). À l'aise sur Cloud (Azure / AWS / GCP), Docker, Kubernetes et Terraform. Familiarité confirmée avec la chaîne data (Airflow, Spark, Trino) et la chaîne IA (LLM, RAG, LangChain, IA agentique) ? sans nécessairement être expert sur ces sujets. Cybersécurité & gouvernance : Familiarité avec les standards de cybersécurité (OWASP, IAM, MFA, RGPD, gestion des secrets). Capacité à porter la gouvernance technique d'un produit multi-couches sur la durée (ADR, standards de développement, arbitrages d'architecture, KPI techniques : couverture de tests, dette, disponibilité, taux d'incidents, satisfaction utilisateurs). Leadership : Capacité à coacher les développeurs (pair programming, animation d'ateliers, gestion de la dette technique, arbitrage des choix d'architecture, définition des standards de développement). Excellente communication. Français courant, anglais en lecture suffisant.
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