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Data Steward : Gouvernance De La Donnée (It) / Freelance

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Pourquoi cette mission

Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Steward spécialisé en gouvernance et qualité de la donnée, Contexte de la prestation La prestation s'inscrit chez un grand compte du secteur des médias et de l'audiovisuel, engagé dans la plateformisation de son offre numérique et le développement de ses usages data et IA. Le besoin porte sur la gouvernance et la qualité de la donnée sur l'ensemble de son cycle de vie, incluant la gestion de données synthétiques, l'annotation d'actifs multimodaux et le suivi de la conformité.

Présentation de La MISSION

Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous, Générer ou enrichir des jeux de données synthétiques pour les phases de test ou pour compenser les lacunes de données. Annoter et classifier des actifs multimodaux (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner des modèles d'IA et enrichir des bases de connaissances. Garantir la conformité aux réglementations de protection des données et liées à l'IA (RGPD, Règlement sur l'IA) sur l'ensemble du cycle de vie des données. Mener des audits et un suivi continu de la qualité et de la sécurité des données. Surveiller la lignée et les métadonnées pour assurer transparence et traçabilité.

Profil Recherché

Bon niveau d'anglais Cycle de vie et stewardship : expérience complète en analyse de données, modélisation et gestion complète du cycle de vie des données (Data Stewardship). Gouvernance des données : connaissance des outils de gouvernance (solutions MDM, catalogues de données). Données synthétiques : génération et gestion de données synthétiques avec des techniques de protection de la vie privée. Annotation et ontologies : standards d'annotation multimodale et d'ontologie (RDF, OWL, SKOS). Conformité : compréhension approfondie du RGPD et du Règlement sur l'IA, intégration de la confidentialité dès la conception et de l'éthique dès la conception dans les processus de données. CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI/CD, Azure DevOps. Cloud et plateformes de traitement de données : Azure, Databricks, AWS, GCP. Outils collaboratifs et de gestion : Jira, Confluence, GitHub.

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