Ever"T - Société de Conseil tech IA-native, innovante et en hypercroissance - cherche un·e Data Analyst spécialisé·e en qualité de la donnée et gouvernance analytics pour intervenir sur un périmètre applicatif stratégique (application mobile & site web) nécessitant une remise à niveau complète des fondations data.
Dans un environnement produit en pleine structuration, la donnée collectée souffre d'incohérences, de lacunes de tracking et d'un manque de gouvernance partagée. L'enjeu : reconstruire des bases fiables, compréhensibles par tous, et redonner confiance aux équipes Produit, Tech, Marketing et Business dans leurs indicateurs de performance digitale. Tes responsabilités Tu seras le·la garant·e de la fiabilité de la donnée produit sur ce périmètre. Concrètement, tu interviendras sur : * La définition, la maintenance et l'évolution des plans de tracking ; * La production des livrables de gouvernance (dictionnaires de données, documentation KPI, mapping des événements, règles de gestion, référentiels communs) ; * La rédaction et l'exécution de requêtes SQL pour analyser, contrôler et fiabiliser les données ; * La réalisation de contrôles qualité, de tests de tracking et d'analyses de cohérence ; * L'identification et la correction des anomalies de collecte ou de restitution ; * La collaboration étroite avec les équipes Produit et Tech pour garantir une instrumentation conforme aux besoins métier ; * La standardisation des définitions métier et des KPIs pour instaurer une "single source of truth" * La clarification des rôles entre les outils analytics et la plateforme data * La contribution à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de QA analytics * La montée en compétence des équipes internes.
Tu es un·e véritable "doer" : tu cadres, tu produis, tu testes, tu implémentes. Tu te sens à l'aise dans des contextes data en reconstruction, où la rigueur et la pédagogie sont aussi importantes que la technique. Compétences attendues : Maîtrise de SQL (requêtes complexes, contrôle qualité, analyse de cohérence) ; Bonne connaissance des outils analytics web et mobile (type Google Analytics, Firebase, AppsFlyer) ; Expérience sur des outils de data warehousing (type BigQuery) ; Pratique de la gouvernance data (plans de tracking, dictionnaires, KPIs) ; Capacité à vulgariser les enjeux data auprès de profils non techniques ; Aisance dans des environnements multi-équipes (Produit, Tech, Marketing, Business).
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