Pour un grand acteur du secteur bancaire, le consultant interviendra au sein d'une squad dédiée aux usages Data avancés et à l'IA. L'équipe travaille sur la conception, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions data à forte valeur ajoutée, avec des enjeux autour des pipelines de données, du machine learning et de la mise en production.
Data Engineer confirmé - Data & IA Mission basée à Paris Format hybride, Contribuer à la conception, au développement et à l'industrialisation de solutions Data & IA. L'objectif est de garantir la fiabilité, la performance et la scalabilité des pipelines et des solutions mises en production. Ce que vous allez faire Participer à la définition des solutions applicatives Data Développer, intégrer et valider techniquement les solutions Concevoir et maintenir des pipelines ETL / ELT (données structurées et non structurées) Mettre en place des chaînes DataOps (CI/CD, déploiement, monitoring) Préparer et mettre à disposition des datasets pour les équipes Data / IA Industrialiser des modèles statistiques et de machine learning Assurer le versionning des données, des modèles et du code Suivre les performances et les coûts des solutions Améliorer en continu les produits et solutions de la squad Collaborer avec les équipes (Data Scientists, Devs, métiers) Documenter les systèmes et processus
Expérience confirmée en Data Engineering Expérience sur des projets Data / Big Data / IA Bonne maîtrise des pipelines de données et des problématiques d'industrialisation Capacité à travailler en environnement Agile Autonomie, rigueur et esprit d'équipe Capacité à documenter et structurer ses travaux, Python (FastAPI, PySpark) SQL ETL / ELT CI/CD & DataOps (Docker, Kubernetes, GitHub / GitLab Actions) Bases de données (PostgreSQL, MySQL, Teradata) Tests et qualité de code (Pytest, SonarQube) Observabilité (ELK, Prometheus, Grafana, MLflow), Big Data / Streaming (Spark, Kafka) Expérience en industrialisation de modèles ML
Partager cette mission via
Explore ces missions en lien avec tes compétences et ton expérience.
