Data Engineer (Confirmé / Senior) - Freelance

Présentation de la mission

Nous recherchons un Data Engineer confirmé disposant d'une forte expertise sur Azure, Databricks, Spark et SQL. Vous intégrerez une Data Factory regroupant les équipes Data et métiers au sein d'une Direction des SI mutualisés. L'objectif est de déployer des produits Analytics innovants tout en accompagnant la transformation Data à grande échelle. Vous interviendrez dans une squad Agile pour migrer des traitements depuis un environnement on-premise vers Azure/Databricks. Une rémunération compétitive sera proposée.

Missions principales

- Analyser les traitements existants pour les projets de migration.

- Concevoir et construire des pipelines de données (Data Lake).

- Développer des notebooks Databricks pour des traitements avancés.

- Mettre en œuvre des solutions de Cloud Data Warehousing avec optimisation & tuning SQL.

- Rédiger la documentation technique (DAT, release notes…).

- Réaliser des code reviews pour garantir qualité et bonnes pratiques.

- Concevoir et exécuter des tests unitaires.

- Livrer dans un environnement DevOps avec CI/CD.

Profil recherché

Le candidat doit justifier d'une expérience minimum de 5 ans dans le domaine Data, incluant au moins 3 ans sur Azure et 5 ans sur Databricks, Spark, Python et SQL. Une expérience d'au moins 3 ans en CI/CD & Azure DevOps ainsi qu'une connaissance pratique des méthodologies Agile (JIRA) sont également requises. Les aptitudes personnelles attendues incluent rigueur, réactivité et bon relationnel.

Compétences clés :

- Méthodologie Agile

- Analyse des Données

- JIRA

- Tests Unitaires

- Microsoft Azure

- Base de Données Cloud

- Révision du Code

- Intégration Continue

- DevOps

- Apache Spark

- Data Lakes

- Databricks

- Minutie ou Attention aux Détails

- Gestion des Dossiers

Ce que nous offrons

Nous proposons un cadre propice au développement professionnel avec l'opportunité d'acquérir une expérience significative sur plusieurs technologies avancées comme Azure ou Databricks. Un environnement collaboratif favorise le partage de connaissances entre pairs. Des formations peuvent être mises à disposition afin d'améliorer vos compétences techniques.