Contexte : grand groupe bancaire international Dans le cadre de la réponse aux recommandations du régulateur européen sur l'amélioration des référentiels IT d'un grand groupe bancaire international, la mission vise à renforcer l'architecture de données afin de structurer, fiabiliser et gouverner les référentiels IT à l'échelle du groupe.
Garantir une architecture des données robuste et gouvernée, permettant une gestion fiable, compréhensible et évolutive des référentiels IT. Missions principales * Concevoir et optimiser le modèle de données des référentiels IT techniques, incluant les CIs et les métadonnées * Définir les règles d'identification et de réconciliation IRE dans ServiceNow * Spécifier les sources de vérité et cartographier les flux d'alimentation * Déployer des stratégies de qualité de données : déduplication, fiabilité, couverture, obsolescence * Appliquer les principes de MDM au contexte CMDB * Mettre en place une gouvernance claire, documentée et partageable * Collaborer avec les équipes ITSM, Discovery, MDM, sécurité et infrastructure * Accompagner les équipes Discovery et les équipes en charge des inventaires techniques * Produire la documentation d'architecture, les standards et les bonnes pratiques * Développer des produits de données répondant aux besoins de reporting et d'audit, Livrables attendus Documentation d'architecture Standards et bonnes pratiques Produits de données pour le reporting et l'audit
Expérience confirmée en architecture de données dans des environnements IT complexes Maîtrise de ServiceNow, notamment CMDB, Discovery et IRE, ainsi que des concepts ITSM Solide culture MDM, gouvernance et qualité des données Expérience en environnement bancaire ou réglementé fortement appréciée Capacité à interagir avec des parties prenantes multiples : techniques, métier, audit et sécurité, * Expérience confirmée en architecture de données dans des environnements IT complexes * Maîtrise de ServiceNow, notamment CMDB, Discovery et IRE, ainsi que des concepts ITSM * Solide culture MDM, gouvernance et qualité des données * Expérience en environnement bancaire ou réglementé fortement appréciée * Capacité à interagir avec des parties prenantes multiples : techniques, métier, audit et sécurité * Livrables attendus * Documentation d'architecture * Standards et bonnes pratiques * Produits de données pour le reporting et l'audit
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