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Support Engineer Lead Run - Freelance

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Collective

Pourquoi cette mission

Au sein d'une équipe produit dédiée à la supply chain, quatre produits stratégiques assurent la disponibilité des produits et la gestion des commandes à l'échelle mondiale : gestion du cycle de vie des commandes B2B, orchestration ERP via connecteur universel, et solutions d'économie circulaire (dispatch optimisé, visibilité des stocks). Un déploiement à grande échelle est prévu, incluant l'intégration de nouveaux partenaires et une croissance significative des volumes. L'équipe est composée de 20 personnes (5 product managers, 14 développeurs, 1 ingénieur support).

Présentation de La MISSION

* Définir et formaliser le schéma support : processus de traitement, matrices d'escalade, SLAs, documentation de référence et formation des équipes opérationnelles. * Animer les rituels de suivi avec l'équipe et les partenaires ; prioriser les actions issues des post-mortems dans le backlog produit. * Garantir les standards de support sur l'ensemble du périmètre et assurer la tenue des SLAs/SLOs. * Implémenter des processus formels de gestion d'incidents et mener des analyses de cause racine sur les problèmes récurrents. * Concevoir et déployer une stratégie de monitoring avancée sur Datadog (dashboards, alerting proactif, SLI/SLO). * Contribuer à la résolution de tickets complexes et coordonner la communication lors des crises. Outils & Environnement

Profil Recherché

* Frontend : React 19 * Backend : Java 21+, Spring Boot 3+, PostgreSQL, architecture microservices, REST, Kafka * DevOps & Cloud : GCP, Kubernetes, Docker, intégration continue * Observabilité : Datadog * Outils collaboratifs : Confluence, Slack, Jira, * Profil mature avec une expérience solide en Run ou Opérations (SRE/Ops) * Avoir déjà structuré un dispositif de support de A à Z dans un environnement en forte croissance ou en transformation * Compétences techniques requises : Frontend React 19 * Backend Java 21+, Spring Boot 3+, PostgreSQL, architecture microservices, REST, Kafka * Compétences DevOps & Cloud : GCP, Kubernetes, Docker, intégration continue * Maîtrise de l'observabilité avec Datadog * Connaissance des outils : Confluence, Slack, Jira * Capacité à naviguer dans des architectures distribuées complexes * Capacité à prioriser dans l'urgence * Excellente aptitude à la vulgarisation et à l'animation de groupes de travail transverses

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