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Contexte : Vous intervenez dans le domaine de la Data Science et de l'Intelligence Artificielle. Votre rôle consiste à développer des solutions innovantes en utilisant Python et SQL/BigQuery, tout en assurant un code propre et une gestion efficace des dépendances. Objectif : Optimiser les performances des applications IA en production. Rémunération : Contrat freelance avec horaires réguliers.
- Développer des modèles d'apprentissage automatique (ML) pour classification, régression et clustering.
- Utiliser des frameworks ML tels que Scikit-learn, TensorFlow/Keras et PyTorch.
- Appliquer des techniques avancées de Génération AI incluant LLM, fine-tuning et prompt engineering.
- Concevoir des API REST/JSON selon une architecture orientée objet.
- Mettre en place des pratiques DevOps/MLOps avec CI/CD, Docker et Kubernetes.
- Collaborer avec les parties prenantes pour cadrer les besoins techniques.
- Maîtrise de Python et SQL/BigQuery avec compétences en clean code.
- Expérience avérée dans les algorithmes ML : classification, régression, deep learning.
- Connaissance approfondie des frameworks ML comme Scikit-learn, TensorFlow/Keras et PyTorch.
- Compétences avancées en Génération AI incluant LLMs, RAG et évaluation de modèles génératifs.
- Expertise dans la conception de workflows multi-agents ainsi que l'évaluation des agents intelligents via pipelines RAGAS ou Langfuse.
Vous bénéficierez d'un environnement propice à l'innovation technologique. Nous vous garantissons un cadre structuré pour vos projets avec accès aux outils cloud (GCP, AWS, Azure). Des formations seront proposées pour optimiser vos compétences DevOps/MLOps. Un suivi régulier sera assuré afin d'évaluer votre progression.
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