Nous recherchons un(e) Data Scientist pour accompagner un grand groupe du secteur des télécommunications dans l'industrialisation de solutions IA déjà déployées en production. Contexte de la mission Après la mise en production d'une solution de relation client basée sur l'IA (Speech-to-Speech), l'enjeu est désormais de scaler cette solution sur plusieurs canaux digitaux et d'en garantir la performance dans la durée.
Améliorez et structurez le monitoring des solutions en production. Vous concevrez et industrialiserez des processus de TestOps, tout en mettant en place une Test Case Factory basée sur l'IA. Votre rôle inclut également la génération de scénarios de tests automatisés pour chaque nouvelle version afin de garantir la robustesse et la qualité des déploiements. Ce poste implique une participation active à l'évolution continue des solutions d'intelligence artificielle conversationnelles.
- Améliorer et structurer le monitoring des solutions en production.
- Concevoir et industrialiser des processus de TestOps.
- Mettre en place une Test Case Factory basée sur l'IA.
- Générer des scénarios de tests automatisés pour chaque nouvelle version.
- Garantir la robustesse et la qualité des déploiements.
- Participer à l'évolution continue des solutions IA conversationnelles.
Le candidat idéal possède une expérience confirmée en Data Science. Une bonne maîtrise des problématiques liées à l'IA appliquées à la production est essentielle, ainsi qu'une expertise en NLP (Natural Language Processing) et Large Language Models (LLM). Une connaissance approfondie des environnements TestOps et de l'automatisation des tests est requise. Le profil doit également faire preuve d'une capacité à évoluer dans un contexte complexe avec un fort enjeu business.
Nous proposons un environnement propice au développement professionnel, avec accès à diverses formations adaptées aux évolutions technologiques du secteur. Les candidats bénéficieront d'un cadre flexible permettant d'allier vie professionnelle et personnelle grâce au télétravail autorisé.
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