Review for Gouvernant at Collective.work, Paris, A8 Salaries for Collective.work Salaries for Collective.work, Paris, A8 Salaries for Gouvernant at Collective.work Salaries for Gouvernant at Collective.work, Paris, A8 Salaries for Gouvernant Salaries for Gouvernant, Paris, A8
Cette mission vise à établir un framework complet de gestion des données non structurées afin de soutenir les initiatives Data et IA. Le rôle consiste à définir des standards, des règles et des frameworks garantissant la fiabilité et la réutilisabilité des données. L'objectif est aussi de faciliter des solutions scalables en collaboration avec les parties prenantes.
- Développer le cadre méthodologique pour l'Unstructured Data Management aligné avec les best practices du marché.
- Définir et documenter les standards, règles et frameworks pour assurer qualité, cohérence et réutilisabilité des données.
- Coordonner avec les stakeholders internes pour garantir l'alignement avec les objectifs stratégiques.
- Piloter POC / pilotes innovants tout en intégrant les retours dans les pratiques opérationnelles.
- Évaluer éditeurs / solutions, réaliser benchmarking et recommandations d'outils.
- Analyser technologies de document processing (OCR, NLP), metadata management, ontologies et vector databases.
- Supporter initiatives de transformation autour de l'usage de la data pour l'IA et l'analytique.
- Expérience significative en Data Management (Data Governance, Metadata, Data Quality).
- Compétences avérées en déploiement d'activités opérationnelles dans un environnement complexe.
- Connaissances sur technologies de document processing (OCR, NLP) et metadata/ontology management.
- Bonne compréhension des projets utilisant des données non structurées pour Data & IA.
- Expérience en évaluation fournisseur, benchmarking et assessment solutions.
- Anglais courant requis.
**Compétences clés :**
- Gestion des Données
- Gouvernance des Données
- Analyse Comparative (Benchmark)
- Capacité d’Analyse
- Pragmatisme
- Sens de l’Organisation
Nous proposons un cadre propice au développement professionnel à travers diverses formations dans le domaine du recyclage ainsi qu'une documentation technique complète sur les méthodes de transformation des données. Les livrables attendus incluent un framework méthodologique complet ainsi que documentation sur standards, policies et règles. Les rapports issus d'expérimentations permettront une amélioration continue.
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