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Data Management & Ai Lead - Freelance

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Présentation de la mission

Développez les bases méthodologiques pour la gestion des données non structurées, en accord avec les meilleures pratiques du secteur. Votre rôle consiste à définir et documenter les normes, règles et cadres nécessaires pour garantir la qualité, la cohérence et la réutilisabilité des données. Vous coordonnez avec les parties prenantes internes afin de recueillir des retours et d'assurer l'alignement avec les objectifs stratégiques. Testez des cadres innovants de données non structurées et intégrez les insights dans les pratiques opérationnelles.

Missions principales

- Élaborer un cadre méthodologique complet pour la gestion des données non structurées.

- Documenter normes, politiques et règles relatives à la qualité des données, aux métadonnées et à l'architecture des données.

- Rédiger des rapports sur les projets pilotes, incluant leçons apprises et meilleures pratiques.

- Évaluer les fournisseurs technologiques, réaliser une analyse comparative et recommander outils adaptés.

- Analyser techniques de traitement documentaire (OCR, NLP) ainsi que solutions de gestion des métadonnées.

- Soutenir initiatives de transformation liées à l'utilisation des données pour l'IA et l'analyse.

Profil recherché

Expérience significative en gestion des données : gouvernance, métadonnées, qualité, architecture. Historique éprouvé dans le déploiement d'activités opérationnelles complexes. Connaissance approfondie technologies de traitement documentaire (OCR, NLP) ainsi que gestion/ontologie des métadonnées. Compréhension solide de l'utilisation des données non structurées dans le cadre de projets liés aux IA. Familiarité avec évaluation fournisseurs et méthodes d'analyse comparative.

Compétences clés :

- Capacité analytique forte

- Sens de la communication

- Organisation efficace

- Innovation continue

Ce que nous offrons

Un cadre propice au développement professionnel centré sur l'établissement de standards dans un environnement axé sur les données ou projet IA. Opportunités d'évaluation fournisseurs permettant d'enrichir votre expertise technique tout en contribuant à transformer l'utilisation stratégique des données au sein d'équipes pluridisciplinaires.

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