Non renseigné
Vous interviendrez au sein d'un fonds d'investissement français, engagé dans une transformation autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle. L'organisation passe des cas d'usage IA exploratoires à une mise à l'échelle de solutions déployées. L'objectif est de développer et industrialiser plusieurs dizaines de use cases IA à fort impact métier. Vous serez rattaché au Lead Data Engineer.
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines depuis des sources hétérogènes (Salesforce, SAP BO, SharePoint, MSSQL, SFTP...) vers le Data Warehouse Snowflake via un Data Lake S3.
- Alimenter et faire évoluer l'architecture Landing Bronze Silver Gold dans Snowflake.
- Développer et superviser les DAGs Airflow pour ordonnancer les flux et gérer les dépendances.
- Mettre en place et maintenir les contrôles de qualité avec Elementary et monitorer la fraîcheur des données.
- Gérer les intégrations cloud AWS via Terraform ou scripts CI/CD.
- Contribuer aux pipelines exploitant Snowflake Cortex pour l'extraction d'informations à partir de documents non structurés.
- Maintenir les pipelines GitLab CI/CD et documenter les processus.
- Formation Bac+5 en informatique ou équivalent.
- 5 à 10 ans d'expérience en ingénierie de données, idéalement en environnement cloud AWS/Snowflake.
- Maîtrise solide de SQL et Python.
- Compétences sur dbt et bonnes pratiques DevOps (Git, CI/CD).
- Expérience confirmée sur Airflow avec bonne compréhension des architectures data modernes (Lakehouse, Medallion).
- Connaissance des problématiques réglementaires appréciée (RGPD).
- Autonomie, rigueur avec capacité à travailler en équipe dans un contexte exigeant. Français courant requis; anglais professionnel apprécié.
Nous offrons un environnement propice au développement professionnel avec des formations continues. La culture privilégie l'autonomie ainsi que le partage des connaissances entre pairs. Des occasions régulières sont prévues pour participer à des séminaires techniques afin d'améliorer vos compétences techniques.
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