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La mission consiste à fournir une expertise en Data Engineering pour la construction d'une plateforme data moderne, fiable et évolutive. L'objectif est de gérer des besoins variés allant du reporting standard à l'exploration analytique avancée. La DSI cherche à renforcer son équipe avec un Data Engineer confirmé, maîtrisant les technologies Python et DBT au minimum. La mise en place repose sur une architecture hybride combinant infrastructures on-premise et cloud (Snowflake).
- Intervenir sur toute la chaîne technique : connexion aux sources, transformation des données et mise à disposition pour les équipes BI.
- Modéliser avec DBT : conception et implémentation des modèles en couches, rédaction de tests qualité et maintenance de documentation.
- Développer des pipelines d'ingestion avec DLT, incluant connexion aux sources comme Oracle ou PostgreSQL.
- Concevoir des jobs Dagster pour orchestrer les pipelines et mettre en place le monitoring associé.
- Administrer Snowflake : gestion des warehouses, sécurité, supervision des coûts.
- 3 à 6 ans d'expérience en Data Engineering sur projets en production.
- Autonomie, rigueur et capacité pédagogique requises.
- Maîtrise obligatoire du Python pour développement ET ingestion de données.
- Compétences souhaitées dans DBT (transformation) ainsi que DLT (ingestion) sont essentielles.
- Connaissance appréciée d'orchestration avec Dagster ou Airflow et administration basique de Snowflake.
Nous proposons un environnement propice au développement professionnel par le biais de formations spécifiques liées aux technologies utilisées. Des opportunités d'évolution sont également envisageables au sein de notre organisation. Les horaires sont réguliers permettant un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
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