INFOTEL CONSEIL
Nous recherchons un Data Scientist pour l'un de nos clients dans le secteur de l'agroalimentaire. La mission consiste à travailler sur l'analyse de séries temporelles complexes afin d'identifier des signaux faibles et expliquer des phénomènes observés., Infotel accompagne les directions Informatiques et Métiers des grandes entreprises depuis plus de 43 ans (Airbus, Air France, PSA, BNP Paribas, Banque de France, BPCE, etc.). C'est aujourd'hui plus de 3 000 personnes qui ont rejoint le groupe (Paris, Toulouse, Lyon, Bordeaux, Lille, Rennes, Nantes, Monaco, etc.). Nous avons ainsi réalisé en 2023 un chiffre d'affaires de 307,5 M€. Notre filiale OAIO intervient sur des problématiques de transformation digitale : consulting, design et innovation. L'objectif est de pouvoir associer stratégie digitale, expertise technologique et développement dans une dynamique commune et agile, d'être présent dès la conception aux côtés des métiers. Retrouvez nos informations sur www.infotel.com, New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
MISSION
Le poste implique une forte dimension analytique et un intérêt marqué pour l'explication des causes, notamment via des approches interprétables (ex : SHAP).
Missions principales
* Analyser des séries temporelles issues de capteurs ou de mesures terrain afin de détecter des signaux faibles et anticiper des événements.
* Mettre en place des modèles explicatifs et interprétables pour identifier les causes potentielles des variations observées.
* Développer des outils et méthodologies pour faciliter l'analyse causale et la visualisation des résultats.
* Capacité à collaborer avec les équipes terrain afin de comprendre le contexte et adapter les analyses aux réalités pratiques.
PROFIL RECHERCHÉ
* + de 3 ans d'expérience en data science, avec une expertise en analyse de séries temporelles et en détection de signaux faibles.
* Connaissance du domaine de l'élevage appréciée mais non indispensable.
* Profil curieux, intéressé par le terrain et motivé par l'application concrète de la data science.
* Maîtrise des méthodes d'analyse causale et des outils d'explicabilité (SHAP, etc.).
INFOTEL CONSEIL
Technologies de l'Information et de la Communication
Rennes
Temps partiel (≤ 32 heures)
Non renseigné
06/09/2025
Freelance