Testeur Manuel - Paris - Temps partiel (≤ 32 heures)

Être le testeur référent de l?équipe Big Data Porter les chantiers d?automatisation de test, cahier de recette, TNR sur Squash... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... .. ... .. .. ... .. ... ... ... ... ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... .. . . .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . ... .. .. . . .. .. .. .. ... .. .. . ... .. .. . . .. .. .. .. ... .. .. . ... .. .. . . .. .. .. .. ... .. .. . ... . ...

Pour le besoin de mon client, je suis à la recherche d'un Testeur Data * Être le testeur référent de l'équipe Big Data * Porter les chantiers d'automatisation de test, cahier de recette, TNR sur Squash... ... .... ... .... ... .... ... ... ... ... .. ... .. .. ... .. ... ... ... ... ... ... .. .. ... ... ... ... ... ... .. . . .. ... .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. .. . .... .. .. . . .. .. .. .. ... .. .. . .... .. .. . . .. .. .. .. ... .. .. . .... .. .. . . .. .. .. .. ... .. .. . .... . ...

Dans le cadre d'un programme stratégique de refonte du système d'information dédié au Risque de Marché, vous rejoignez une équipe DevOps au sein du stream Architecture & Opérations. Le programme, en cours de migration vers AWS, vise à moderniser une plateforme critique en environnement international. L'équipe collabore étroitement avec des acteurs basés en France et à l'étranger (notamment en Asie). Responsabilités principales : * Participer à l'automatisation des processus de déploiement * Améliorer et maintenir les pipelines CI/CD * Développer des outils facilitant les activités récurrentes (gestion des données, services, environnements, Kubernetes, etc.) * Concevoir et maintenir les solutions de supervision et de monitoring * Préparer les environnements pour les phases d'intégration et de test * Diagnostiquer les incidents techniques ou applicatifs * Assurer la disponibilité des environnements et la communication autour de leur statut * Accompagner les utilisateurs (BA, DEV, testeurs) * Faciliter la coordination entre développement et infrastructure * Proposer des axes d'amélioration continue pour les environnements de non-production * Documenter les processus et s'assurer de leur bonne application * Gérer les déploiements en intégration, pré-production et suivre les mises en production

Dès les années 70 DCS accompagne ses clients dans le domaine informatique. Son activité commence en Haute-Savoie, mais elle se déploie aujourd'hui partout en France et à l'international. DCS grandit dans l'ère du numérique depuis 50 ans, et l'humain est placé au coeur des intéractions avec les clients, les collaborateurs et les partenaires. Le monde de l'informatique n'a jamais été un environnement statique, mais l'entreprise a su s'adapter pour répondre aux mieux aux nouveaux besoins de ses clients grâce à ses talents proactifs et investi au sein même de sa structure. Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur public, un profil Devops confirmé pour intervenir sur leur offre de Data Warehouse. Votre objectif sera d'étayer l'offre existante et de la standardiser (automatiser, optimiser le développement, le déploiement et la gestion des applications de traitements de données). Vos tâches seront les suivantes : * Configurer et optimiser les applications pour un fonctionnement efficace dans un environnement conteneurisé (DSS, Vertica, Tableau) * Effectuer des tests locaux des conteneurs avant déploiement * Déployer et gérer les conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes * Configurer les services Kubernetes, ainsi que les volumes persistants pour le stockage des données * Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour automatiser les builds, les tests et les déploiements * Garantir la qualité des déploiements en testant dans des environnements de pré-production * Assurer la continuité et la performance des applications lors des variations de charge * Configurer des sauvegardes régulières des données et des configurations pour une récupération fiable en cas de défaillance

T1 : Réalisation d'audits LiCASI Prise en charge des tickets JIRA de demande d'audit LiCASI de leur affectation jusqu'à la livraison des rapports d'audit dans le ticket : - Vérifier la complétude des champs du ticket - Déterminer les conditions d'audit (environnement et profondeur d'analyse). - Obtenir les accès au code source. Dans le cas d'un audit sur FNCI v7, cela passera par un accompagnement du demandeur. - Réaliser le paramétrage du code source si nécessaire sur FNCI v6 ou v7 - Chiffrer l'effort nécessaire pour réaliser l'audit - Planifier la réalisation de l'audit - Analyser le code source à l'aide de FNCI v6 ou v7 selon la méthode d'audit standard ou full. Il s'agira, en particulier, de rechercher et identifier tous les contenus tiers (notamment logiciels open source) contenus dans la base de code du logiciel et d'analyser leur conformité d'usage au regard de leur licence applicable. Cette analyse servira à produire des recommandations et/ou lever des actions de remédiation si elles sont nécessaires. - Produire un rapport de synthèse conforme à la trame transmise. - Livrer le rapport d'audit et capitaliser le résultat de l'audit, les caractéristiques du code source audité ainsi que la charge réelle qu'a nécessité l'audit T2 : Accompagnement des demandeurs Accompagnement permettant aux projets à l'origine des tickets JIRA de rallier le processus FNCI v7. Il s'agit de : - Vérifier, en prenant en compte les informations contenues dans le ticket JIRA, si un accompagnement est nécessaire - Créer un projet sur FNCI v7 - Positionner une réunion avec le demandeur pour lui expliquer comment se servir du logiciel - Fournir au demandeur l'ensemble des documents nécessaires à ses actions dans le logiciel T3 : Capitalisation des heures passées à réaliser des tâches imputables T4 : Revue hebdomadaire de l'activité - Réunion hebdomadaire aboutissant à la rédaction d'un compte rendu faisant la synthèse des tâches réalisées la Réunion hebdomadaire aboutissant à la rédaction d'un compte rendu faisant la synthèse des tâches réalisées la semaine précédente ainsi que des tâches qui seront effectuées durant la semaine.

Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur public, un profil Devops confirmé pour intervenir sur leur offre de Data Warehouse. Votre objectif sera d'étayer l'offre existante et de la standardiser (automatiser, optimiser le développement, le déploiement et la gestion des applications de traitements de données). Vos tâches seront les suivantes : - Configurer et optimiser les applications pour un fonctionnement efficace dans un environnement conteneurisé (DSS, Vertica, Tableau) - Effectuer des tests locaux des conteneurs avant déploiement - Déployer et gérer les conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes - Configurer les services Kubernetes, ainsi que les volumes persistants pour le stockage des données - Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour automatiser les builds, les tests et les déploiements - Garantir la qualité des déploiements en testant dans des environnements de pré-production - Assurer la continuité et la performance des applications lors des variations de charge - Configurer des sauvegardes régulières des données et des configurations pour une récupération fiable en cas de défaillance

Préparer et piloter la migration vers Solr 9 : * Compilation des sources, adaptation et mise en place. * Intégration avec Lucene et adaptation aux spécificités internes (moteur customisé). Packaging Debian : création de paquets conformes aux standards internes. Automatisation avec Ansible : rédaction de recettes pour déploiements multi-environnements (DEV * PREPROD * PROD). Pipelines Azure DevOps : mise en place et gestion des CI/CD pour builder, tester et déployer Solr 9. Support Ops et Debug : analyse bas niveau (Java/.NET), investigation de logs, résolution de problèmes de compilation. Collaboration : échanges réguliers avec les équipes internes (plateforme, métier) pour assurer la cohérence technique et la bonne intégration de la solution.