Phaidon London- Glocomms
Non renseigné
MISSION
Développer et maintenir des pipelines de données évolutifs à l?aide de Python, Spark et des services AWS. Effectuer des calculs sur des données chronologiques et événementielles issues de parcs solaires et de systèmes de stockage d'énergie.
Concevoir et mettre en ?uvre une infrastructure sous forme de code (IaC) avec Terraform pour gérer les ressources cloud.
Collaborer avec les responsables des parcs solaires et de stockage afin de comprendre les besoins en données et de fournir des informations pertinentes.
Développer des API ou des interfaces de données pour exposer les données traitées à des fins d'analyse et de visualisation.
Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données à toutes les étapes du pipeline.
Documenter les processus et contribuer aux meilleures pratiques en ingénierie des données et en analyse des énergies renouvelables.
PROFIL RECHERCHÉ
4 à 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
Excellente maîtrise de Python et d'Apache Spark pour le traitement des données.
Expérience pratique avec AWS (par exemple, S3, Lambda, Glue, Redshift).
Expérience avec Terraform pour l'automatisation des infrastructures.
Poste anglophone et francophone
Bonne compréhension des données chronologiques et des indicateurs de performance dans le domaine des énergies renouvelables.
Capacité à communiquer des concepts techniques à des intervenants non techniques.
Expérience de travail au sein d'équipes interfonctionnelles et d'environnements agiles.
Phaidon London- Glocomms
Technologies de l'Information et de la Communication
Paris
Plein temps (> 32 heures)
Non renseigné
09/08/2025
Freelance