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Mission Freelance Tech Lead Data Databricks / Azure - Paris - Temps partiel (≤ 32 heures)

Groupe Aptenia

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MISSION

Nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté pour piloter l'architecture, la conception et la gouvernance d'une Data Platform moderne construite sur Azure et Databricks. Environnement exigeant et stimulant, avec des projets stratégiques autour du traitement de données à grande échelle, de la qualité et de l'industrialisation. Piloter les choix techniques autour de Databricks & Azure Data Services Encadrer les équipes de Data Engineers (code review, support, best practices) Industrialiser les pipelines (CI/CD, monitoring, sécurité, catalogues) Accompagner la mise en œuvre du Unity Catalog Assurer la scalabilité et la performance des traitements Collaborer avec les architectes, la DSI, les métiers et le cloud center of excellence

PROFIL RECHERCHÉ

Azure Data Services : Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS Databricks avancé (incl. Unity Catalog, Delta Lake) Python, Spark, SQL, CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) Maîtrise de la data gouvernance et de la gestion de la qualité Leadership, très bon relationnel, bonne vision produit Anglais professionnel indispensable (contexte international) Environnement de travail Azure Data Services : Azure Data Factory, Azure Synapse, ADLS Databricks avancé (incl. Unity Catalog, Delta Lake) Python, Spark, SQL, CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) Maîtrise de la data gouvernance et de la gestion de la qualité Leadership, très bon relationnel, bonne vision produit Anglais professionnel indispensable (contexte international)

DETAIL DE L'OFFRE

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Nous recrutons un(e) Data Engineer pour intervenir chez l'un de nos clients. Vous rejoindrez une équipe transverse qui collabore avec plusieurs Squads métiers et consolide les cas d'usage Data afin de renforcer la valeur ajoutée et la fiabilité des solutions déployées. Votre mission : - Participer à la définition de l'architecture Data en lien avec les architectes et les équipes métiers. - Concevoir, développer et optimiser des solutions de collecte et de stockage de données issues de sources multiples. - Mettre en place des tests unitaires et automatisés. - Déployer et superviser les produits dans différents environnements. - Assurer la fiabilité des produits en production : suivi, support et gestion des incidents. - Contribuer à l'amélioration continue de la qualité du code et des pratiques de l'équipe. - Être force de proposition sur les technologies Data et Big Data. - Contribuer aux projets BI dans un environnement Teradata.

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