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Mission Freelance Data Analyst Confirmé Etl / Sql / Api / Power Bi / Tableau / Excel - Roissy-en-France - Temps partiel (≤ 32 heures)

Octopus Group

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'automobile, un data analyste confirmé., Octopus Group est une ServiceTech de près de 100 consultants en Ile de France Nos compétences, articulées comme des tentacules, poursuivent les mêmes objectifs : - Accompagner nos partenaires dans les transformations digitales nécessaires. - Participer aux mutations de l'IT vers un modèle plus agile axe services répondant aux besoins de rapidité, d'efficience et de qualité - Fournir, maintenir et exploiter les services des gestion de données afin d'en améliorer l'exploitabilité et fluidifier la prise de décision - Améliorer l'efficience opérationnelle des services de l'entreprise (RH, finance, communication). Nous accompagnons nos clients au travers de nos offres de services : - Infrastructure / Production - Cloud et Devops - Business intelligence et Big Data - Cybersécurité - Gouvernance projet et accompagnement Métier, New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!

MISSION

Microsoft Excel Microsoft Power BI SQL, Réaliser la reprise des flux entre le système MAINFRAME existant et la nouvelle architecture. Vous serez rattaché au département Architecture, Data, IA et Automation, tout en étant détaché à l'équipe projet., Vous devrez assurer les analyses des flux existants, la mise en place des nouveaux flux dans la nouvelle architecture, ainsi que les tests unitaires de ces flux. . Analyse des données existantes * Étudier les structures de données complexes issues de systèmes Mainframe. * Travailler avec les équipes techniques pour comprendre les règles d'extraction et de traitement des données. * Participer à l'analyse des flux batch et de leur transformation vers une architecture cible. Data Mapping & Transformation * Élaborer des documents de mapping détaillés entre les anciennes sources (in/out)Mainframe et la cible (NADIN, Data Lake…). * Spécifier les règles de transformation (calculs, concaténations, pivotages) à intégrer dans les outils ETL. * Collaborer avec les développeurs ETL/API pour tester et valider les jobs de transformation. Contrôle qualité et validation * Mettre en place un cadre robuste de contrôle qualité des données migrées. * Réaliser des audits de cohérence entre l'ancien et le nouveau système (réconciliation des indicateurs clés, traçabilité). * Gérer les phases de validation progressive pour sécuriser les mises en production par lots (cut-over partiels, big bang, etc.). Continuité de reporting métier * Analyser les besoins de reporting opérationnel et réglementaire pendant la période transitoire. * Garantir que les rapports critiques (finance, risque, conformité, etc.) restent disponibles et cohérents. * Identifier les écarts éventuels entre les jeux de données Mainframe et les données migrées, et alerter sur les impacts. Documentation & Suivi * Documenter l'ensemble des règles de mapping, des spécifications de qualité et des plans de test. * Produire des dashboards de suivi de migration, de la qualité des données, et de traçabilité. * Participer aux comités de suivi projet pour exposer les résultats d'analyse et les indicateurs de qualité.

PROFIL RECHERCHÉ

* Maîtrise avancée de SQL (recherche, nettoyage, transformation, audit). * Connaissance des contraintes data dans les environnements Mainframe. * Expérience avec au moins un outil ETL et familier avec les principes d'architecture API. * Capacité à lire et interpréter des logiques métiers, encapsulées dans des traitements batch. * Solide expérience en réconciliation de données, validation par échantillonnage et par comparaison automatisée. * Pratique des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Excel avancé). Savoir-faire fonctionnel * Compréhension des enjeux métier et ceux liés à la qualité des données. * Expérience sur des projets de migration de données critiques (finance, assurance, retail, banque, etc.). * Connaissance des bonnes pratiques de documentation (spécifications fonctionnelles, mapping, tests). * Soft skills * Esprit d'analyse et rigueur. * Capacité à dialoguer avec des profils techniques et fonctionnels et de travailler en équipe. * Autonomie, esprit d'initiative et fiabilité en environnement complexe. Environnement de travail Compétences techniques * Maîtrise avancée de SQL (recherche, nettoyage, transformation, audit). * Connaissance des contraintes data dans les environnements Mainframe. * Expérience avec au moins un outil ETL et familier avec les principes d'architecture API. * Capacité à lire et interpréter des logiques métiers, encapsulées dans des traitements batch. * Solide expérience en réconciliation de données, validation par échantillonnage et par comparaison automatisée. * Pratique des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Excel avancé). Savoir-faire fonctionnel * Compréhension des enjeux métier et ceux liés à la qualité des données. * Expérience sur des projets de migration de données critiques (finance, assurance, retail, banque, etc.). * Connaissance des bonnes pratiques de documentation (spécifications fonctionnelles, mapping, tests). * Soft skills * Esprit d'analyse et rigueur. * Capacité à dialoguer avec des profils techniques et fonctionnels et de travailler en équipe. * Autonomie, esprit d'initiative et fiabilité en environnement complexe., Le poste Data analyst confirmé ETL / SQL / API / POWER BI / TABLEAU / EXCEL (H/F)

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Le demandeur est une équipe transverse hébergeant des applications en Java du groupe. L'objectif est de mettre en place un datahub venant ingérer des données issues de ces applications, pour par la suite mettre en place une stratégie de reporting pertinente à destination du top management. L'attente principale sur ce poste est d'apporter une expertise sur l'outil Dataiku afin de mettre en place les flux avec cette outil, et de gérer l'administration et l'accès aux données. Les différents utilisateurs des applications peuvent être à l'étranger (Europe, Inde, places financières internationales). Une maitrise de l'anglais est obligatoire.

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* Faire la MCO des OS Linux et de la plateforme Kubernetes (Rancher). * Apporter un support aux systèmes d'exploitation et outils associés. * Maintenir et améliorer de façon continue les scripts de supervision et d'administration. * Rédiger la documentation de bonnes pratiques et de préconisations techniques. * Réaliser les dossiers d'architecture technique. * Traiter les incidents/problèmes N2+ et assurer les astreintes. * Contribuer à la stratégie d'évolution des plateformes et gestion de l'obsolescence actuelle.

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Ce projet implique une refonte des processus métiers et une forte collaboration avec les utilisateurs pour concevoir les fonctionnalités cibles et assurer leur validation. L'équipe projet actuelle doit être renforcée avec un.e product owner supplémentaire pour accompagner la montée en puissance du programme., Contribuer à la conception détaillée du nouvel SI * Participer aux ateliers fonctionnels concernant le périmètre produit défini ; * Accompagner les contributeurs afin de garantir leur production, les réponses à apporter ; * Expliquer, hiérarchiser et prioriser les fonctionnalités à développer notamment par rapport à la valeur métier ; * Consolider l'information issue des différents contributeurs afin d'atteindre les objectifs et apporter les éléments requis par l'intégrateur en amont et post - ateliers ; * Relire et valider avec l'aval de la cheffe de projet, les spécifications fonctionnelles détaillés rédigées par l'équipe de l'intégrateur ; ainsi que l'intégralité des livrables nécessaires au périmètre produit ; * Participer à l'organisation des recettes et assurer la qualité des retours ; * Coordonner et participer aux test utilisateurs, aux démonstrations et centraliser les retours des contributeurs avec les équipes de l'intégrateur. Contribuer au pilotage et suivi des actions sur son périmètre produit et assurer la mise en œuvre des décisions des instances sur son périmètre produit * Identifier, remonter les sujets nécessitant un arbitrage ; préparer les éléments d'appui à la décision (direction projet, Direction générale, instances) ; * Assurer la bonne compréhension des décisions aux différentes parties prenantes ; * Réaliser le reporting d'activité auprès de la cheffe de projet

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