Octopus Group
Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de l'automobile, un data analyste confirmé., Octopus Group est une ServiceTech de près de 100 consultants en Ile de France Nos compétences, articulées comme des tentacules, poursuivent les mêmes objectifs : - Accompagner nos partenaires dans les transformations digitales nécessaires. - Participer aux mutations de l'IT vers un modèle plus agile axe services répondant aux besoins de rapidité, d'efficience et de qualité - Fournir, maintenir et exploiter les services des gestion de données afin d'en améliorer l'exploitabilité et fluidifier la prise de décision - Améliorer l'efficience opérationnelle des services de l'entreprise (RH, finance, communication). Nous accompagnons nos clients au travers de nos offres de services : - Infrastructure / Production - Cloud et Devops - Business intelligence et Big Data - Cybersécurité - Gouvernance projet et accompagnement Métier, New! Démarquez-vous en passant des tests de personnalité gamifiés. Lancez-vous dès maintenant, en découvrant les trois tests disponibles gratuitement!
MISSION
Microsoft Excel Microsoft Power BI SQL, Réaliser la reprise des flux entre le système MAINFRAME existant et la nouvelle architecture. Vous serez rattaché au département Architecture, Data, IA et Automation, tout en étant détaché à l'équipe projet., Vous devrez assurer les analyses des flux existants, la mise en place des nouveaux flux dans la nouvelle architecture, ainsi que les tests unitaires de ces flux. . Analyse des données existantes * Étudier les structures de données complexes issues de systèmes Mainframe. * Travailler avec les équipes techniques pour comprendre les règles d'extraction et de traitement des données. * Participer à l'analyse des flux batch et de leur transformation vers une architecture cible. Data Mapping & Transformation * Élaborer des documents de mapping détaillés entre les anciennes sources (in/out)Mainframe et la cible (NADIN, Data Lake…). * Spécifier les règles de transformation (calculs, concaténations, pivotages) à intégrer dans les outils ETL. * Collaborer avec les développeurs ETL/API pour tester et valider les jobs de transformation. Contrôle qualité et validation * Mettre en place un cadre robuste de contrôle qualité des données migrées. * Réaliser des audits de cohérence entre l'ancien et le nouveau système (réconciliation des indicateurs clés, traçabilité). * Gérer les phases de validation progressive pour sécuriser les mises en production par lots (cut-over partiels, big bang, etc.). Continuité de reporting métier * Analyser les besoins de reporting opérationnel et réglementaire pendant la période transitoire. * Garantir que les rapports critiques (finance, risque, conformité, etc.) restent disponibles et cohérents. * Identifier les écarts éventuels entre les jeux de données Mainframe et les données migrées, et alerter sur les impacts. Documentation & Suivi * Documenter l'ensemble des règles de mapping, des spécifications de qualité et des plans de test. * Produire des dashboards de suivi de migration, de la qualité des données, et de traçabilité. * Participer aux comités de suivi projet pour exposer les résultats d'analyse et les indicateurs de qualité.
PROFIL RECHERCHÉ
* Maîtrise avancée de SQL (recherche, nettoyage, transformation, audit). * Connaissance des contraintes data dans les environnements Mainframe. * Expérience avec au moins un outil ETL et familier avec les principes d'architecture API. * Capacité à lire et interpréter des logiques métiers, encapsulées dans des traitements batch. * Solide expérience en réconciliation de données, validation par échantillonnage et par comparaison automatisée. * Pratique des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Excel avancé). Savoir-faire fonctionnel * Compréhension des enjeux métier et ceux liés à la qualité des données. * Expérience sur des projets de migration de données critiques (finance, assurance, retail, banque, etc.). * Connaissance des bonnes pratiques de documentation (spécifications fonctionnelles, mapping, tests). * Soft skills * Esprit d'analyse et rigueur. * Capacité à dialoguer avec des profils techniques et fonctionnels et de travailler en équipe. * Autonomie, esprit d'initiative et fiabilité en environnement complexe. Environnement de travail Compétences techniques * Maîtrise avancée de SQL (recherche, nettoyage, transformation, audit). * Connaissance des contraintes data dans les environnements Mainframe. * Expérience avec au moins un outil ETL et familier avec les principes d'architecture API. * Capacité à lire et interpréter des logiques métiers, encapsulées dans des traitements batch. * Solide expérience en réconciliation de données, validation par échantillonnage et par comparaison automatisée. * Pratique des outils de visualisation (Power BI, Tableau, Excel avancé). Savoir-faire fonctionnel * Compréhension des enjeux métier et ceux liés à la qualité des données. * Expérience sur des projets de migration de données critiques (finance, assurance, retail, banque, etc.). * Connaissance des bonnes pratiques de documentation (spécifications fonctionnelles, mapping, tests). * Soft skills * Esprit d'analyse et rigueur. * Capacité à dialoguer avec des profils techniques et fonctionnels et de travailler en équipe. * Autonomie, esprit d'initiative et fiabilité en environnement complexe., Le poste Data analyst confirmé ETL / SQL / API / POWER BI / TABLEAU / EXCEL (H/F)
Roissy-en-France
Non renseigné
29/07/2025
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