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saturation GPU, etc.) Lire et implémenter des travaux de recherche récents (ACL, CVPR, NeurIPS, etc.) Participer à la définition de tâches de video understanding : classification d'actions, raisonnement temporel, interprétation de gestes Construire des métriques pertinentes et les intégrer dans la boucle d'entraînement pour suivi temps réel Profil recherché 3 ans d'expérience minimum en deep learning (thèse incluse), dont au moins 1 an sur des LLMs multimodaux Maîtrise des concepts fondamentaux des LLMs : transformers, attention, PEFT, LoRA, prompt tuning, etc. Expérience concrète en modèles multimodaux texte + vidéo Capacité à adapter rapidement des architectures complexes à des cas d'usage spécifiques Bonnes intuitions sur la conception et les limites des modèles actuels Excellente maîtrise de PyTorch, HuggingFace, et des bonnes pratiques de recherche / prototypage rapide Bonne connaissance des datasets de video understanding : LVBench, VideoQA, Video-Vista, Next-QA, TVQA, TGIF-QA, etc. Capacité à citer et discuter les architectures récentes de MLLMs : Flamingo, Video-ChatGPT, mPLUG-Owl, Video-LLaVA, VideoCoCa, etc. Intérêt pour le reasoning multimodal (interprétation, chaînage, inférence causale, etc.) Anglais technique courant (lecture de papier, implémentation à partir de code et doc) Bonus appréciés Expérience avec des modèles orientés reasoning Publications en conférence ou participation à des benchmarks publics (LVU Challenge, Ego4D Q&A, etc.) Connaissances en traitement vidéo (ffmpeg, OpenCV) Pratique d'outils de suivi d'expériences (W&B, TensorBoard) Experience en Gen AI vidéo Stack technique pertinente PyTorch, HuggingFace, DeepSpeed OpenCV, ffmpeg Python 3.10+, Git, Linux, Docker Contrat et cadre CDI ou freelance longue durée Full remote possible Rémunération compétitive selon expérience Pour postuler Envoyez votre CV (et GitHub si disponible) à (adresse email), accompagné de quelques lignes expliquant vos expériences concrètes en MLLMs, video understanding et reasoning multimodal si applicables
Technologies de l'Information et de la CommunicationLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
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