Devsecops - Nantes - Temps partiel (≤ 32 heures)

Le ou la consultant(e) interviendra sur un large périmètre couvrant à la fois la stratégie, la conception et l'exécution : * Participation aux ateliers techniques pour cadrer les besoins d'intégration des offres Cloud (IaaS, PaaS, SaaS) : IBM, Azure, AWS… * Conception d'architectures cibles alliant sécurité, scalabilité, résilience, optimisation des coûts et performance * Contribution à la mise en œuvre d'un Cloud Adoption Framework sur-mesure, en lien avec les enjeux du groupe * Définition des patterns de déploiement et des plans de migration associés * Rédaction de la documentation technique (HLD, starter kits, spécifications d'architecture…) * Co-construction des socles techniques (réseau, sécurité, gouvernance, IAM…) * Mise en œuvre de solutions hybrides avec une forte composante d'intégration on-premise/cloud (authentification, DNS, interconnexions…) * Déploiement, industrialisation et sécurisation des infrastructures cibles * Automatisation des déploiements via une approche Infrastructure as Code * Intégration des outils de monitoring, supervision et observabilité * Veille active sur la sécurité des environnements Cloud, en adoptant une logique Security by Design * Support technique de haut niveau sur les solutions déployées

Dans le cadre du développement d?applications cloud natives à fort enjeu, nous recherchons un développeur Full Stack expérimenté pour renforcer une équipe agile. Vous serez impliqué dès la phase de conception fonctionnelle, à partir d?epics et de user stories métiers, jusqu?à la mise en production des solutions. La mission couvre l'ensemble du cycle de développement logiciel : développement, tests unitaires et end-to-end, documentation technique, intégration continue et déploiement. Vous assurerez également la revue de code quotidienne et contribuerez à l'accompagnement technique des développeurs juniors. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, industrialisé et fortement orienté cloud AWS, avec une démarche DevSecOps intégrée dès les premiers cycles.

Equipe transverse en charge de la gouvernance du Software Delivery Lifecycle (SDLC). Cette équipe a pour mission de piloter, faire évoluer et garantir l'application des processus définis autour du SDLC dans l'ensemble de l'organisation. Elle agit comme un point de contact central entre les équipes de développement, l'AppSec (sécurité applicative), la production, et les utilisateurs internes., Vos missions s'articuleront sur 3 axes : * Stratégie de transformation et gouvernance * Accompagnement de l'amélioration de la performance IT des équipes * Animation de communautés autour de la performance IT

Intégré(e) à une équipe Produit ou à une équipe MLOps, vous contribuez à l'industrialisation de modèles de Machine Learning déjà développés. Votre rôle est de construire, déployer et maintenir des pipelines ML automatisés, tout en assurant le monitoring des performances des modèles, en garantissant la sécurité, la conformité et la performance des solutions mises en œuvre., * Implémenter et maintenir des pipelines automatisés pour le déploiement, la supervision et le réentraînement des modèles ML * Optimiser la scalabilité, l'efficacité et la fiabilité des workflows de machine learning * Automatiser le déploiement et le monitoring des modèles via des outils cloud et MLOps * Définir et mettre en œuvre une stratégie de gestion des versions et des tests des modèles * Assurer la sécurité, la traçabilité et la conformité dans la manipulation des données et des modèles * Créer la documentation technique (code, pipelines, modèles, etc.) * Construire des tableaux de bord de suivi des performances et des alertes * Être force de proposition sur l'évolution des outils et méthodes d'industrialisation IA Environnement technique * Cloud & Infrastructure : AWS, Terraform, Kubernetes * Outils MLOps : Sagemaker, Jenkins, Prometheus, CloudWatch, AlertManager, Grafana * Frameworks ML : TensorFlow, PyTorch * Langages : Python * Autres outils IA : Textract, Rekognition