Learning Content Manager - Paris - Temps partiel (≤ 32 heures)

Nous souhaitons faire de la conduite une expérience positive pour tous, en proposant à nos candidats le meilleur apprentissage du permis de conduire. Notre principal enjeu est de mettre à disposition une formation adaptée avec du contenu de qualité pour permettre à notre communauté de mieux cerner les enjeux de la conduite et du permis de conduire, tout en garantissant la sécurité sur les routes ! Nos produits Code de la Route et Permis de conduire sont en constante évolution, et de nouveaux produits voient également le jour (formation B2B à la sécurité routière). Nous cherchons aujourd'hui un.e Learning Content manager, pour travailler sur l'ensemble du contenu de notre plateforme d'e-learning. L'objectif ? Accompagner au mieux nos utilisateurs tout au long de leur formation et créer de nouveaux produits pédagogiques innovants !, Gestion du contenu existant sur notre plateforme e-learning : - Prise en compte des retours de nos candidats pour l'amélioration en continu des contenus existants (vidéos, podcasts, fiches de cours) - Suivi des évolutions réglementaires pour garantir la fiabilité et la conformité de notre contenu pédagogique - Participer à la veille sur l'actualité liée au monde de l'examen du permis de conduire et sur l'innovation dans le milieu des formations en e-learning Création de nouveaux contenus : - Conception-rédaction de contenu pédagogique selon la road-map Offres de l'entreprise et les besoins des utilisateurs - Competitive Analysis pour la création de contenus pertinents et à jour selon les spécificités de la formation au permis de conduire - Collaboration avec notre réseau de prestataires (agences, freelances...) pour la création de contenus (audios, photos, vidéos, etc.) - Etre garant de la qualité pédagogique d'Ornikar, de la créativité et du respect des deadlines Management - Une experte issue du terrain (ancienne enseignante de la conduite), en charge d'apporter son expertise métier - Un·e stagiaire - Organiser le travail de l'équipe au quotidien : répartition des tâches, suivi de l'avancement, coordination avec les autres pôles. - Accompagner le développement des compétences pour chaque membre de l'équipe Le process de recrutement pour ce poste - Un premier échange téléphoniqueavec, notre Lead Talent Acquisition Manager (35 minutes). Cet entretien peut parfois être réalisé directement par votre futur·e manager. - Un entretien avec votre futur manager pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team (1 heure) - Une étude de cas ou test technique pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles (1 heure) - Un entretien de culture fit avec les membres actuels de l'équipe pour vous donner un aperçu de nos rituels, méthodes, et vous embarquer dans notre vision ! (1 heure) Nous sommes votre entreprise idéale si vous recherchez - Une start-up française devenue scale-up qui se structure, développe de nouveaux produits - Une vision nouvelle et innovante qui dépoussière le secteur de l'assurance - Un leadership inspirant et expert du secteur - L'agilité d'une structure à taille humaine, et la place pour des initiatives innovantes et créatives

Mettre en production des projets d'IA dans le cadre de notre feuille de route IA Objectifs et livrables

Vous participerez au développement de systèmes d?IA permettant d?enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.), via des algorithmes de détection, classification et suivi d?objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d?objets sur données vidéo ; Intervenir sur l?ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; Réaliser une veille active sur l?état de l?art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; Participer au développement d?outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l?équipe IA ; Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d?industrialisation et d?embarqué (on-prem, edge, ressources limitées

Concevoir des modules de formation digitaux en comptabilité (bases, compta générale, compta analytique, fiscalité, etc.) - Structurer les cours selon une progression pédagogique claire. - Travailler en lien avec notre équipe pédagogique et technique pour l'intégration des contenus sur la plateforme, Vous contribuez à un projet stimulant et en pleine croissance - Vous travaillez dans une entreprise à taille humaine, réactive et à l'écoute - Vous participez à une aventure collective qui repense la formation professionnelle