Analytics Data Engineer (It) / Freelance - Gennevilliers - Plein temps (> 32 heures)

Ingestion de données issues de sources internes, externes et d?Open Data (dont fichiers PDF via scrapping) Nettoyage, normalisation et transformation des données Développement et maintien de pipelines automatisés (monitoring inclus) Mise en place de tests robustes pour fiabiliser les traitements ? Analytics & BI : Requêtage et analyses Conception et déploiement de rapports paginés et dashboards dynamiques Modélisation de datamarts pour une exploitation self-service optimale ? Documentation & Conformité : Rédaction de spécifications techniques et documentation associée Application des règles RGPD et SSI dès la conception des traitements

Contexte : Intégré(e) dans une équipe Data, vous collaborerez étroitement avec un Data Scientist sur un projet stratégique à 100 %. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, avec un fort accent sur l'ingestion, le traitement, l'industrialisation et la valorisation des données. Vos missions : Data Engineering & Industrialisation :Ingestion de données issues de sources internes, externes et d'Open Data (dont fichiers PDF via scrapping)Nettoyage, normalisation et transformation des donnéesDéveloppement et maintien de pipelines automatisés (monitoring inclus)Mise en place de tests robustes pour fiabiliser les traitements Analytics & BI :Requêtage et analysesConception et déploiement de rapports paginés et dashboards dynamiquesModélisation de datamarts pour une exploitation self-service optimale Documentation & Conformité :Rédaction de spécifications techniques et documentation associéeApplication des règles RGPD et SSI dès la conception des traitements

1. Développement et conception sur le produit IBM Planning Analytics 2. L'analyse des requêtes métiers 3. Modelisations/conceptions des nouvelles fonctionnalités 4. L'analyse d'impacts des nouvelles fonctionnalités 5. Suivi et la gestion des nouveaux développements 6. L'assistance aux différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires 7. Développements des nouveaux besoins 8. L'assistance aux phases de développements 9. La phase de recette avec les différents Utilisateurs et/ou Bénéficiaires, Les livrables attendus sont : 1. Spécifications techniques 2. Garanties des développements 3. Développement de la requête 4. Mise en place des sprint et démo 5. Test de performance 6. Suivi des anomalies

Dans le cadre du support de solutions RH (SuccessFactors et satellites), le consultant interviendra au sein de l'équipe IT dédiée au domaine Analytics, pour gérer les incidents, les évolutions et assurer la transition vers le RUN. Objectifs de la mission Support Niveau 2 (L2) - Domaine Analytics * Prise en charge et dispatch des tickets liés à l'Analytics * Résolution des tickets "problèmes connus" ou "How To" * Coordination avec le niveau 3 (L3) * Suivi des SLA et relances * Gestion des incidents liés au module People Analytics de SuccessFactors * Interaction avec les équipes RH, Data Office, intégrateurs, support SAP Releases & Evolutions * Analyse d'impact des releases SAP * Mise à jour de la documentation impactée * Participation aux comités d'évolution * Préparation et présentation des release notes Projets & Transition vers le RUN * Participation aux comités projet pour le domaine Data * Sécurisation de la transition vers le RUN (prise de connaissance, documentation, intégration) * Communication et partage avec l'équipe L2