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Communication, Marketing et Relations PubliquesVous participerez au développement de systèmes d?IA permettant d?enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.), via des algorithmes de détection, classification et suivi d?objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d?objets sur données vidéo ; Intervenir sur l?ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; Réaliser une veille active sur l?état de l?art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; Participer au développement d?outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l?équipe IA ; Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d?industrialisation et d?embarqué (on-prem, edge, ressources limitées
Technologies de l'Information et de la Communication? Your Key Responsibilities? Computer VisionDesign and deploy computer vision models for real-time and batch applications (object detection, image recognition, segmentation) Extract insights from video and image data to power store analytics and digital tools Integrate models with existing products and ensure optimal performance ? Forecasting & Data ScienceBuild and optimize forecasting models to predict demand, sales, and behavioral trends Leverage visual features from computer vision in time-series models Continuously test and improve model accuracy and robustness ? Cross-functional CollaborationWork with engineering, product, and operations teams to define needs and deploy models Communicate insights clearly to technical and non-technical stakeholders Ensure models are reproducible and well-documented
Technologies de l'Information et de la CommunicationVous participerez au développement de systèmes d'IA permettant d'enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.), via des algorithmes de détection, classification et suivi d'objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : * Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d'objets sur données vidéo ; * Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; * Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; * Réaliser une veille active sur l'état de l'art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; * Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; * Participer au développement d'outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; * Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l'équipe IA ; * Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d'industrialisation et d'embarqué (on-prem, edge, ressources limitées
Technologies de l'Information et de la CommunicationLa mission en freelance qualifie la collaboration qui lie une entreprise cliente (ou un particulier) à un indépendant offrant une prestation de service dans un domaine donné. Ce terme désigne plus précisément toutes les étapes qui suivent la signature du contrat de prestation et s’achève une fois le travail livré par le freelance et le paiement effectué par l’entreprise ayant fait appel à ses services.
Les conditions d’exécution de ladite mission sont à définir entre les deux parties, à travers le contrat de prestation cité plus haut. Ce dernier doit notamment inclure une description claire de la prestation, son prix, ainsi que la date de livraison.
Chez InFreelancing l’expertise de chaque freelance trouve sa place au sein d’entreprises (petites ou grandes) évoluant dans des secteurs variés.
De nombreuses missions freelance t’attendent, chacune correspondant à des compétences spécifiques, avec un accès simplifié et une recherche fluide. Grâce à une large variété de missions mises à jour quotidiennement, tu trouveras forcément ton bonheur.
Encore mieux : la prospection chronophage ne sera plus un souci pour toi. Toutes les missions freelance, en France comme ailleurs, disponibles sur le web, sont désormais regroupées en un seul et même endroit : InFreelancing.
