Holborn
? Mission OverviewParticipez à la transformation digitale d?un leader mondial du sport, en intégrant l?équipe Instore Data dédiée à l?analyse des usages en magasin. En tant que Data Scientist Senior, vous apporterez votre expertise en vision par ordinateur et prévision pour créer des solutions innovantes au service de la performance opérationnelle et de l?expérience client.
MISSION
? Your Key Responsibilities? Computer VisionDesign and deploy computer vision models for real-time and batch applications (object detection, image recognition, segmentation) Extract insights from video and image data to power store analytics and digital tools Integrate models with existing products and ensure optimal performance ? Forecasting & Data ScienceBuild and optimize forecasting models to predict demand, sales, and behavioral trends Leverage visual features from computer vision in time-series models Continuously test and improve model accuracy and robustness ? Cross-functional CollaborationWork with engineering, product, and operations teams to define needs and deploy models Communicate insights clearly to technical and non-technical stakeholders Ensure models are reproducible and well-documented
PROFIL RECHERCHÉ
? Compétences requises3 à 7+ ans d?expérience en data science avec un fort focus sur la vision par ordinateur et la prévision Très bonne maîtrise de Python et des bibliothèques de machine learning Expertise en traitement d?images : détection, classification, segmentation Bonne connaissance des modèles de séries temporelles et des tests statistiques Expérience en MLOps, déploiement (CI/CD, conteneurs), monitoring de modèles À l?aise en environnement agile, avec d?excellentes compétences en communication Français et anglais courants requis ? Les plusExpérience en apprentissage multi-modal (image + texte, capteurs?) Connaissance du Edge Computing ou du calcul GPU Expérience en environnement retail, instore analytics ou projets data from scratch
Secteur
Technologies de l'Information et de la Communication
Lieu
Lille
Durée
Plein temps (> 32 heures)
Fréquence
Non renseigné
Date de publication
10/07/2025
Type Mission
Freelance
Compétences
Notre plateforme gratuite rassemble des milliers de missions freelance mises à jour régulièrement.