TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l'entreprise * Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent Activités et tâches : * Acheminement de la donnée * Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices * Mise en production de modèles statistiques * Suivi de projet de développement * Développement job spark * Traitement et ingestion de plusieurs formats des données * Développement des scripts * Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données * Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding * Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers * Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI) * Développer des API génériques d'ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP * Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data * Participation à l'installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka * Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View, La mission va se dérouler au sein de l'IT Data Management & BI dans l'équipe Big Data & API / Squad CCO qui aujourd'hui gére l'Entrepôt des données client de la CIB à travers l'application interne utilisée par les équipes IT et métiers. L'objectif de la mission est de renforcer l'équipe avec un rôle de Développeur / Data Engineer orienté DevOps au sein de la Squad : - Gestion de la production - Gestion de la dette technique - Revoir l'architecture actuelle et proposer des évolutions - Développements liés aux projets Concrètement : la mission principale de la prestation aura pour but de : - traiter nos obsolescences de Framework (ex : springboot , spark2 ) - moderniser et industrialiser nos pipelines de build en intégrant les bonnes pratiques devsecops : - migration depuis tfs vers jenkins - création directe sur jenkins Le but étant d'optimiser notre code , d'assainir et d'automatiser nos déploiements via xldéploy. Le code concerne nos apis et nos process de transformation hadoop/spark ( en java , python )

Le prestataire sera chargé de faire le lien avec les métiers, d?analyser leurs besoins, de formaliser les exigences fonctionnelles et techniques et de garantir la qualité des données au sein de l?organisation. Il collaborera étroitement avec les Business Analysts des différents pôles applicatifs, afin d?assurer la cohérence des flux et des processus métiers et d?en capter les spécificités. Le business Analyst Data aura en charge les nouvelles demandes, les évolutions et la maintenance des flux d?alimentation du DWH et sera le principal interlocuteur avec le métier. Il fera le lien avec les développeurs, rédigera les documents technico-fonctionnel, assurera les tests et fera la livraison aux métiers. La data étant au centre des outils opérationnels, il est important que le business analyst data ait des connaissances dans les domaines de la finance, des achats, des ventes et de la production, en s?appuyant sur l?expertise des Business Analyst de chaque pôle. Il devra maîtriser SAP parce que c?est la source principale d?alimentation du DWH. Missions : Relation avec les métiers : Recueillir et analyser les besoins auprès des différents services métiers. Travailler en étroite collaboration avec les Business Analysts des pôles applicatifs Garantir la coordination inter-pôles pour la cohérence des flux de données et des processus. Respecter les bonnes pratiques ITIL pour la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Rédaction des spécifications fonctionnelles : Élaborer des documents clairs et complets, conformes aux normes ITIL. Décrire les flux de données, les règles de gestion et les interfaces associées. Avec modélisation des flux si possible Connaissances techniques et fonctionnelles : Maîtriser les technologies SAP (FI, CO, SD, MM, PP, WM, LE) et SQL pour l'extraction, la transformation et la gestion des données. Un intérêt pour les autres applications SI (PLM, Salesforce, ?) Connaître les outils de BI et d?ETL pour le traitement des données inter-pôles. Tests et validations : Concevoir et exécuter des tests pour valider l'intégrité des données après transformation. Appliquer la méthode ITIL pour le suivi et la gestion des incidents détectés lors des tests. Rédaction du dossier d'exploitation : rédiger des documentations techniques et fonctionnelles, intégrant les processus de gestion des changements et des incidents (ITIL).

Planification et prévisions budgétaires : Élaborer et tenir à jour des plans budgétaires complets pour les projets, en veillant à leur adéquation avec les objectifs et stratégies financiers de l'organisation. Suivi et reporting financiers : Suivre les dépenses et la performance financière des projets, en fournissant régulièrement des rapports et des informations aux parties prenantes pour une prise de décision éclairée. Contrôle et optimisation des coûts : Identifier les opportunités de réduction des coûts et d'amélioration de l'efficacité, en mettant en œuvre les meilleures pratiques pour optimiser l'allocation des ressources et minimiser les risques financiers. Conformité et gestion des risques : Assurer le respect des politiques et réglementations financières, en gérant proactivement les risques liés aux dépassements budgétaires et aux écarts financiers. Collaboration avec les parties prenantes : Travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet, les équipes financières et les autres parties prenantes afin de faciliter une communication et une collaboration efficaces sur les questions budgétaires., Suivi budgétaire : Maîtrise de la gestion et du suivi budgétaires. Prévisions : Capacité à mettre à jour ou à créer des modèles de prévision. Connaissances en gestion de projet : Expertise des pratiques et outils de gestion de projet. Traitement des données : Maîtrise de l'analyse de données avec Excel et Power BI. Compétences en présentation : Capacité à créer et à présenter des présentations efficaces. Vision synthétique : Excellente capacité à synthétiser les résultats et à les communiquer clairement aux parties prenantes. Approche structurée : Une approche méthodique pour faciliter l'anticipation des prochaines étapes. Proactivité et résolution de problèmes : Capacité à prendre des initiatives et à résoudre les problèmes de manière proactive., Le programme iMX est déployé auprès des mêmes entités que celles qui couvrent le domaine fonctionnel des collections. Il mobilise environ 14 ressources et un prestataire externe (Codix) qui regroupe l'ensemble des développeurs, analystes commerciaux et coordinateurs. L'organisation est la suivante : Équipe de support utilisateur : assure la maintenance et le support des unités déjà en production, ainsi que la gestion des versions. Équipe transversale : responsable de la conception des nouvelles fonctionnalités et des évolutions, et de la coordination avec les autres programmes. Équipe de déploiement : pilote la mise en œuvre du projet auprès des différentes entités et gère les tâches de configuration et de migration. Équipe de tests : une personne est responsable des tests centraux des développements Codix, ainsi que des tests inter-programmes et de la coordination des NR. Gestion transversale : même organisation que Compass, avec quelques ressources partagées., Karma Partners, 1ère ESN collaborative française, c'est avant tout un état d'esprit ou comment vivre l'ESN autrement. C'est la volonté de replacer le Capital humain au centre de nos préoccupations, une manière de travailler et de collaborer dans le respect de valeurs fortes et conviviales. Ce mode de fonctionnement unique où les Consultants deviennent à nos côtés de vrais partenaires commerciaux connait actuellement un très fort succès auprès de nos Clients Grands Comptes chez qui nous sommes déjà référencés et désireux d'entendre un discours nouveau sur le marché, et des Consultants, blasés des SSII classiques. Retrouvez-nous sur Linkedin : https://www.linkedin.com/company/karma-partners/?viewAsMember=true

Dans ce cadre, nous recherchons un Data Engineer pour concevoir, construire et optimiser une nouvelle architecture data robuste et évolutive, capable d'alimenter l'ensemble de l'écosystème analytique de l'organisation., * Développer une architecture data évolutive, performante et sécurisée, adaptée aux besoins analytiques et business en s'appuyant sur les concepts des architectures Medaillon. * Collaborer avec les data scientists, analystes et autres équipes pour comprendre les besoins métiers et techniques. * Participer à la sélection et à l'intégration des technologies et outils les plus appropriés (bases de données, outils ETL, plateformes cloud). * Apporter support et expertise pour la conception, la mise en œuvre et la cohérence des bases de données et des flux inter-systèmes. * Créer et maintenir des pipelines de données pour l'ingestion, le nettoyage, la transformation et le stockage de données issues de sources variées. * Optimiser les bases de données et les processus de traitement pour garantir des performances optimales, automatiser les flux de données et assurer la résilience des systèmes. * Monitorer les coûts liés au traitement des données dans le cloud. * Garantir l'intégrité, la qualité et la confidentialité des données en conformité avec les réglementations (notamment RGPD) et l'accès à la donnée personnalisée d'après le modèle RBAC.

Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour le pipeline de traitement des données de l'équipe (suivi de la production des données, maintenance du pipeline, améliorations, intégration des nouveaux besoins). Les activités type seront celles d'un Data Engineer : * Conception et architecture des systèmes de données * Collecte et intégration des données * Nettoyage et transformation des données * Optimisation des performances * Suivi des traitements , analyse des erreurs et correction de bugs, lancement de traitements de reprises * Maintenance des systèmes de données et support technique en cas de problèmes en concertation avec l'ingénieur Devops de l'équipe. * Collaboration avec les data scientist, analystes de données et autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées. * Documentation des travaux réalisés Une période de recouvrement d'activité aura lieu en début de prestation. Elle permettra d'examiner les pratiques actuelles et de proposer des actions d'amélioration à mettre en oeuvre dans la suite de l a mission., L'équipe ITG A3I - Data produit des tableaux de bord sur l'usage des outils de la toolchain DevSecOps du Groupe. Les traitements sont organisés autour d'un pipeline de production : scripts Python pour la collecte, des données via API, bases postgreSQL et COS pour le stockage des données, pipelines Dataiku + SQL pour la préparation / enrichissement des données, Tableau pour la production de tableaux de bord Un pipeline CICD, permet d'automatiser les déploiements. Il s'appuie sur Gitlab pour la gestion du code, Jenkins et Gitlab CI (cible) pour l'étape de build, Argo CD pour le déploiement, Un suivi du bon déroulement des jobs, et de leur relance éventuelle est opéré par l'équipe.