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Ce poste s'inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l'économie comportementale, et de l'optimisation algorithmique. Objectifs et livrables Objectifs de la mission : Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte de transport (Train, aerien) : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en oeuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Livrables attendus : Cahier de modélisation : description structurée du problème, hypothèses, formalisation, critères d'évaluation. Prototype fonctionnel du modèle de prévision de la demande (en Python, avec tests, métriques, documentation). Rapports d'analyse sur la robustesse statistique, les biais potentiels, et la qualité des prévisions. Présentations claires à destination des équipes métiers RM, incluant : les incertitudes associées aux prévisions, les hypothèses clés, des indicateurs de fiabilité et de suivi en production.

Le consultant interviendra au sein d'une équipe pluridisciplinaire composée de Business Analystes, de développeurs et de développeurs ETL . Il participera à la construction d'un nouveau Framework orienté Data Visualisation et temps réel. Missions principales Concevoir et développer de nouveaux services Backend en C# pour alimenter un progiciel de Dataviz avec des données en temps réel Définir les processus spécifiques d'alimentation des référentiels Collaborer avec les équipes de trading pour mettre en place des Dashboard analytiques d'aide à la décision en temps réel. Participer aux tests de validation, à la conception des livrables et au déploiement de la solution. Produire la documentation technique et fonctionnelle liée aux développements réalisés.

Ce poste s'inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l'économie comportementale, et de l'optimisation algorithmique. Objectifs de la mission: Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers., Boosting par gradient Confirmé crossvalidation Confirmé langage sql Expert Power BI Expert Programmation Python Expert Modélisation Statistique Expert régularisation Confirmé

Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Maîtrise approfondie des modèles de séries temporelles (ARIMA, état-espace, bayésiens hiérarchiques, etc.). Connaissance des problèmes d'endogénéité, des méthodes de contrôle (instruments, double robustesse, etc.). Maîtrise des tests statistiques (hypothèse, robustesse, validité externe), et des méthodologies d'AB testing. Compétence en analyse causale, ou capacité à discuter la causalité dans un environnement de données observationnelles., Karma Partners, 1ère ESN collaborative française, c'est avant tout un état d'esprit ou comment vivre l'ESN autrement. C'est la volonté de replacer le Capital humain au centre de nos préoccupations, une manière de travailler et de collaborer dans le respect de valeurs fortes et conviviales. Ce mode de fonctionnement unique où les Consultants deviennent à nos côtés de vrais partenaires commerciaux connait actuellement un très fort succès auprès de nos Clients Grands Comptes chez qui nous sommes déjà référencés et désireux d'entendre un discours nouveau sur le marché, et des Consultants, blasés des SSII classiques. Retrouvez-nous sur Linkedin : https://www.linkedin.com/company/karma-partners/?viewAsMember=true

L'intégrateur d'application intervient dans la mise en œuvre d'applications nouvelles ou existantes IDENTIFICATION ET SÉLECTION DES TECHNIQUES DU PROJET : * Définit, sous la responsabilité du chef de projet maîtrise d'œuvre, l'architecture fonctionnelle et technique du système d'information sur le périmètre applicatif dont il a la charge * Utilise les objets existants de la cartographie des réutilisables RÉCEPTION, VALIDATION ET ASSEMBLAGE DE CES COMPOSANTS : * Assemble et intègre les différents composants * Peut effectuer les tests et recettes dans une phase de pré-exploitation DÉFINITION DES INTERFACES ET DES ÉVENTUELLES ÉVOLUTIONS À APPORTER AUX COMPOSANTS POUR PERMETTRE LEUR INTÉGRATION : * Le cas échéant, modifie ou créée de nouveaux composants * Définit et réalise des interfaces FOURNITURE DU SYSTÈME DÉVELOPPÉ À L'INTÉGRATEUR D'EXPLOITATION : * Participe, avec la maîtrise d'ouvrage, à l'élaboration de didacticiels * Documente le système livré * Livre la solution à l'intégrateur d'exploitation, Environnement de travail Au sein de l'équipe projet, il contribue au choix des différents composants SI (progiciels, bases de données, développements spécifiques...) Il en assure l'assemblage dans le respect du plan d'urbanisme des systèmes d'information de l'entreprise et de l'architecture retenue pour le projet. Il assure la cohérence des flux inter-applications, de l'intégrité des données et de la sécurité de l'ensemble., L'équipe est en charge de la mise en place d'une brique logicielle permettant l'activité automatique de trading (émission d'ordres, exécutions, tenue de position). Le candidat assistera les traders dans le développement d'algorithmes de trading liés à leurs activités. Il sera également amené à développer des évolutions sur l'application ATS et en particulier dans son socle technique (application hôte des stratégies de trading) en fonction de ses capacités et des besoins locaux. Il devra également assurer le support de proximité sur les applications du périmètre. Ce rôle implique un haut niveau d'expertise technique et de cultiver une proximité avec le trading.

Travailler sur les problématiques de performance liées aux envois d?ordres et à la réception des RFQ via ION. Modéliser les flux de deals issus du marché pour les transformer dans un format compatible Intégrer les données dans le système de booking Orchestrade (OT), considéré comme la "golden source" des transactions. Participer à l?amélioration continue des outils existants dans un environnement orienté temps réel et événementiel. Contribuer à une équipe Agile composée d?un PO, de Business Analysts, et de développeurs (objectif : monter à 3 développeurs).