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Dans le cadre d'une mission longue chez l'un de nos clients à la Defense et pour un démarrage immédiat, nous recherchons un(e) Consultant technique MOE BI / Domaine Socle Data Type de prestation : Assistance Technique Expertise métier requise : BI Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum Descriptif détaillé de la mission : - Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) - Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. - Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. - Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. - Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation'etc). - Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. Environnement technique de la mission : - Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) - Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

Nombre d'années d'expérience : 7-10 ans minimum - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation...etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau (le reporting n'est pas dans le scope, il s'agit d'une information)

La mission couvrira les points suivants : - Organisation d'ateliers avec les différentes équipes RISK - Migration de programmes SAS/SQL vers DataIku, incluant l'analyse technique, la reprise et les recettes - Proposition et maîtrise de l'œuvre avec une modélisation des données pour répondre aux besoins fonctionnels des reportings - Automatisation des traitements avec l'automation node de DataIku - Création de dashboard Tableau - Publication des dashboard Tableau finalisés sur Tableau Server - Optimisation des traitements de données pour minimiser l'empreinte sur les assets IT - Optimisation des dashboard Tableau pour diminuer les temps de réponses des dashboards, Description des livrables : - Compte rendu des ateliers - Workflow DataIku avec leur documentation (data lineage) - PV de recette des migrations - Dashboard Tableau avec leur documentation

L'objectif est d'assurer la qualité de service, l'intégration applicative des plateformes, la gestion des incidents, et l'amélioration continue de la production. Missions principales * Ingénierie de production + Garantir la qualité, la disponibilité et l'intégrité des services en production. + Gérer les incidents majeurs (cellules de crise, escalades, communication). + Suivre les problèmes récurrents, analyser les causes, proposer et mettre en œuvre des correctifs. + Participer à l'amélioration continue du service (réduction des incidents, opérations planifiées...). + Piloter les risques IT : obsolescence, capacity planning, gestion des volumétries. + Contribuer à la mise à disposition des environnements (prod et hors prod). + Identifier les blocages techniques (flux, sécurité, réseau…) et proposer des plans d'action. + Apporter un support N2/N3 et comprendre l'architecture technique globale. + Amélioration continue & automatisation + Intégrer de nouvelles solutions dans l'écosystème existant. + Automatiser les opérations via scripting avancé (PowerShell, Ansible, etc.). + Participer à l'industrialisation et à la normalisation des pratiques d'exploitation. + Architecture de production + Concevoir et mettre en œuvre les architectures de production des nouveaux projets. + Implémenter des outils de configuration et de déploiement automatisés. + Gérer la capacité des environnements et anticiper les évolutions. + Mettre à niveau les infrastructures et mesurer les impacts. + Appliquer les bonnes pratiques DevOps(CI/CD, automatisation...). + Documentation & transfert de compétences + Capitaliser les solutions mises en œuvre (français/anglais). + Produire des supports pédagogiques à destination des profils plus juniors.

ENVIRONNEMENT TECHNIQUE * Visualisation : Tableau Software, Power BI, autres outils de dataviz. * Data Science & Préparation des données : Dataiku, Data Lake Groupe, Azure Databricks. * Outils collaboratifs : Office 365 (Teams, SharePoint), Jira, Service Now etc. * Gestion de projets en Agile (Scrum, SAFe) ou cycle en V selon les besoins. Environnement de travail Objectifs et livrables Le Consultant Data Analytics interviendra sur des volets d'acculturation, animation de communauté, développement de solutions analytiques pour le compte du Centre d'Excellence ou en délégation pour les entités métiers. MISSIONS Accompagnement projet * Accompagner les directions métiers en co-construction de leurs initiatives data (Reporting, Machine Learning, etc.) * Accompagner les collaborateurs dans leurs projets (recueil des besoins, création de PoC et de MVP, préparation des données…). * Assister au développement de tableaux de bord opérationnels ou modèles ML. Animation de la communauté * Participer activement à l'animation de la communauté Data au sein du Groupe La Poste. * Promouvoir la culture data et les initiatives du Pôle Data à travers des événements et partages d'expériences : Hackaton, Challenge Dataviz, Programme Champion etc. Conseil et veille technologique * Identifier les opportunités d'amélioration, notamment sur des problématiques qualité des données. * Proposer des axes stratégiques pour enrichir l'offre analytique libre-service. * Réaliser une veille active sur les outils de visualisation et leurs évolutions (Tableau, technologies émergentes…). LIVRABLES ATTENDUS * Rapports d'avancement (cadence et format définis en collaboration avec les parties prenantes). * Supports pour réunions et ateliers (incluant comptes rendus).. * Matrices de suivi des actions et roadmap projet. * Supports pour comités de suivi avec reporting clair

La mission vise à structurer, analyser et valoriser des données industrielles (machine data, capteurs, systèmes SCADA, MES, ERP, etc.) dans un objectif d'optimisation de la performance opérationnelle, de maintenance prédictive, et d'aide à la décision. Il s'agit d'un poste en CDI temps plein (Remote partiel) Salaire suivant expérience et qualifications plus * Bonus de performance * Bonus de publication * Autres bonus et avantages (Mutuelle et prévoyance, tickets repas) Poste ouvert aux freelances Objectifs de la mission : * Compréhension fine des enjeux métiers industriels (production, maintenance, supply chain, qualité). * Structuration, transformation et modélisation des données industrielles (issues d'environnements IoT, capteurs, automates, etc.). * Traduction des besoins métier en spécifications fonctionnelles et techniques. * Mise en place de tableaux de bord analytiques et de KPIs industriels. * Coordination avec les équipes data, IT, OT (Operational Technology) et métiers. * Contribution aux cas d'usage liés à la maintenance prédictive, au suivi de production, ou à l'optimisation énergétique. Livrables attendus : * Cadrage fonctionnel et cartographie des données industrielles pertinentes. * Spécifications des besoins métiers et analyses fonctionnelles. * Jeux de données nettoyés, enrichis et documentés. * Dashboards de pilotage et reporting décisionnel (via Power BI / Tableau / Grafana…). * Recommandations d'architecture data si besoin (en lien avec les architectes ou data engineers). * Documentation de la démarche analytique et des résultats., * Sur notre Activité IA/Data : COGNIWAVE DYNAMICS propose aussi et développe des applications d'intelligence artificielle sur - mesure et adaptable à vos propres architectures et besoins. COGNIWAVE DYNAMICS n'est pas qu'un simple intégrateur de solution. Il intervient sur toute la chaîne technique de développement d'outils d'intelligence artificielle. La mission de Cogniwave Dynamics est de créer des systèmes d'IA fiables, interprétables et contrôlables. Nous souhaitons que l'IA soit sûre et bénéfique pour nos utilisateurs et pour la société dans son ensemble. Notre équipe, en pleine croissance, regroupe des chercheurs, des ingénieurs, des experts en politiques publiques et des leaders d'entreprise engagés, travaillant ensemble pour développer des systèmes d'IA utiles et responsables. Nous travaillons avec des universités sur la partie R & D., * L'opportunité de rejoindre une équipe diversifiée, multinationale et dynamique composée de personnes talentueuses et passionnées possédant un large éventail de compétences analytiques et techniques. * Des programmes de formation étendus et adaptés à vos besoins personnels, * Coaching et mentorat par des collègues plus expérimentés.