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Ce poste s'inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l'économie comportementale, et de l'optimisation algorithmique. Objectifs et livrables Objectifs de la mission : Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte de transport (Train, aerien) : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en oeuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Livrables attendus : Cahier de modélisation : description structurée du problème, hypothèses, formalisation, critères d'évaluation. Prototype fonctionnel du modèle de prévision de la demande (en Python, avec tests, métriques, documentation). Rapports d'analyse sur la robustesse statistique, les biais potentiels, et la qualité des prévisions. Présentations claires à destination des équipes métiers RM, incluant : les incertitudes associées aux prévisions, les hypothèses clés, des indicateurs de fiabilité et de suivi en production.

Ce poste s'inscrit dans un environnement métier complexe et stimulant, au croisement de la science des données, de l'économie comportementale, et de l'optimisation algorithmique. Objectifs de la mission: Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers., Boosting par gradient Confirmé crossvalidation Confirmé langage sql Expert Power BI Expert Programmation Python Expert Modélisation Statistique Expert régularisation Confirmé

Comprendre finement les mécanismes du Revenue Management dans un contexte aérien : dynamiques de réservation, effets prix, anticipation, segmentation, etc. Concevoir, tester et mettre en œuvre un nouveau modèle de prévision de la demande, basé sur des approches de séries temporelles modernes (ML, statistiques bayésiennes, etc.) dans un contexte multi-segments, multi-horizons et incertain. Garantir l'interprétabilité, la robustesse statistique et la fiabilité des prévisions, afin de permettre aux équipes métiers RM d'exploiter efficacement les résultats dans un système de décision. Intégrer une réflexion rigoureuse sur les biais, les sources d'endogénéité, et les incertitudes des modèles, et proposer des moyens de les tester, corriger ou encadrer. Définir et produire des indicateurs de performance prédictive et de qualité statistique, à destination des équipes métiers. Maîtrise approfondie des modèles de séries temporelles (ARIMA, état-espace, bayésiens hiérarchiques, etc.). Connaissance des problèmes d'endogénéité, des méthodes de contrôle (instruments, double robustesse, etc.). Maîtrise des tests statistiques (hypothèse, robustesse, validité externe), et des méthodologies d'AB testing. Compétence en analyse causale, ou capacité à discuter la causalité dans un environnement de données observationnelles., Karma Partners, 1ère ESN collaborative française, c'est avant tout un état d'esprit ou comment vivre l'ESN autrement. C'est la volonté de replacer le Capital humain au centre de nos préoccupations, une manière de travailler et de collaborer dans le respect de valeurs fortes et conviviales. Ce mode de fonctionnement unique où les Consultants deviennent à nos côtés de vrais partenaires commerciaux connait actuellement un très fort succès auprès de nos Clients Grands Comptes chez qui nous sommes déjà référencés et désireux d'entendre un discours nouveau sur le marché, et des Consultants, blasés des SSII classiques. Retrouvez-nous sur Linkedin : https://www.linkedin.com/company/karma-partners/?viewAsMember=true

Vous rejoindrez l'équipe de notre client, sur Paris/La Défense, autour de la donnée, en s'appuyant sur des initiatives innovantes afin d'accompagne les salariés-codeurs dans leurs projets d'expérimentation en code. L'équipe met à disposition des outils (documentation, kits de démarrage, serveurs, Git, CI/CD...), propose du support technique et anime une communauté de codeurs internes. Aujourd'hui le service souhaite renforcer son dispositif par une prestation de développeur senior, en binôme avec un chef de projet. Missions principales Accompagnement technique des projets - Conseiller et accompagner les salariés sur leurs projets de code (essentiellement Python et R) - Relire, corriger ou reprendre du code existant - Mettre en place des pratiques DEVOPS : CI/CD, hébergement, déploiement - Assurer l'utilisation efficace de Git (GitLab) - Participer à l'analyse de code (tests unitaires, audits, qualité) - Assister les projets dans l'utilisation des outils du servcice - Participer aux réunions de lancement, suivi et support projet Animation et développement de la communauté - Créer du lien avec les codeurs internes et animer un réseau actif - Participer au forum technique - Rédiger et enrichir la newsletter hebdomadaire - Organiser des événements (ateliers, démos, hackathons, forums, etc.) - Promouvoir les services (site, intranet, flyers...) Maintenance et évolution du site (Python/Django) - Assurer le bon fonctionnement du site et de ses services (dont monitoring) - Développer de nouvelles fonctionnalités - Documenter les outils, kits de démarrage et bases de connaissances - Réaliser une veille sur la cybersécurité, les outils et l'architecture Formation et transmission - Préparer et animer des formations (Python, Git, R, HTML/CSS, Docker, API, etc.) - Adapter les formats selon les publics (présentiel, distanciel, Paris ou régions) - Encadrer/mentorer des profils juniors ou salariés débutants, Un environnement stimulant et innovant au service des agents codeurs - Un rôle pivot entre développement, accompagnement et animation - Des projets variés mêlant tech, data, IA, open source, R&D et formation - Une forte autonomie et une mission riche de sens

Mission and challenges Tu es freelance, passionné par la donnée, et tu veux avoir un impact concret sur les décisions stratégiques d'une scale-up dynamique comme Pictarine ? Nous recherchons un Senior Data Analyst freelance pour nous accompagner sur des missions analytiques à fort impact, au service des équipes Produit, Marketing, Business et Engineering. En tant que consultant freelance, tu interviendras en étroite collaboration avec nos équipes pour : - Mener des analyses stratégiques complexes : transformer les données en insights actionnables pour guider les décisions clés. - Concevoir des outils analytiques scalables : dashboards, modèles, pipelines... pour rendre la donnée accessible et utile à tous. - Garantir la qualité des livrables : données fiables, documentées, testées. - Apporter ton expertise aux équipes internes : pair analysis, feedbacks, revue de code, partage de bonnes pratiques. - Proposer des améliorations continues sur les outils, les process ou les approches analytiques. - Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier les bons sujets et maximiser l'impact des analyses.

Dans le cadre de projets d'envergure, nous contribuons à industrialiser et automatiser l'intégration de fonctionnalité IA dans les activités de nos clients. Ce sont généralement des projets stratégiques qui visent à créer ou optimiser les infrastructures ML en production, qui peuvent être hébergées on premise ou sur le cloud. En tant que MLOps Engineer, vous serez au cœur de l'industrialisation des modèles AI/ML et du déploiement en production. Vous interviendrez sur : Automatisation & Industrialisation * Optimisation des modèles, gestion du code, automatisation des tests, * Mise en place des flux CI/CD entre les environnements (versioning, monitoring, scale-up). Production & Performance * Fiabilisation et scalabilité des solutions AI/ML, * Suivi du cycle de vie des modèles en production (déploiement, monitoring, maintenance). Collaboration & Documentation * Travail en étroite collaboration avec les Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts, * Rédaction et amélioration continue des process MLOps. Stack technique de l'équipe : Langages & Frameworks : Python (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, JAX) * ️ Cloud & Infrastructure : AWS, Docker, Kubernetes * ️ CI/CD & Automatisation : Git, Terraform, outils de gestion des workflows ML en Cloud Évidemment, nous n'attendons pas que vous maîtrisiez tous les outils, on vous donne plus de détails dans la rubrique suivante !, * Mutuelle et prévoyance Bénéfiz : Profitez d'une mutuelle et d'une prévoyance à 100% pour vous garantir une couverture optimale en matière de santé et de sécurité. * Titres-restaurant : Vous bénéficiez de titres-restaurant d'un montant de 8,35€ par jour, pour simplifier vos repas au quotidien. * Formation continue et évolution professionnelle : Nous mettons un point d'honneur à favoriser votre apprentissage et votre développement. Vous aurez accès à des formations certifiantes, du e-learning, ainsi qu'à des meetups et des parcours d'évolution pour approfondir vos compétences techniques. * Travail sur des projets à forte valeur ajoutée : Vous travaillerez sur des missions de longue durée, dans un environnement industriel, sur des projets utilisant des technologies récentes. * Esprit d'équipe et convivialité : Vous pourrez participer à des événements réguliers en présentiel, comme des activités sportives (pétanque, padel) ou des soirées festives (karaoké, soirées annuelles), mais aussi à des événements en ligne comme des challenges solidaires (par exemple, pour Action Contre la Faim). * Flexibilité et mobilité : Nos missions à Lyon sont accessibles facilement, avec une forte incitation au télétravail pour un meilleur équilibre. De plus, nous soutenons les modes de transport doux avec un forfait mobilité durable (600€ par an).