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En tant qu'Analytics Engineer tu garantis la qualité, la fiabilité et la performance des modèles de données pour optimiser la prise de décision métier., Refactoring et Optimisation des modèles existants * Migration vers une architecture plus claire et performante. * Maintien de la continuité avec les besoins métiers actuels. Modélisation des données : * Structuration des données selon une approche en layers (bronze, argent, or). * Application des bonnes pratiques de modélisation à la Kimball (modèle en étoile, schéma ERD, tables de faits/dimensions). Documentation et gouvernance : * Mise en place de standards clairs (nomenclature des modèles, définition des métriques). * Création de tests automatisés pour garantir la qualité et la cohérence des données. Collaboration étroite avec les équipes métier et Data Analyst : * Animation d'ateliers pour aligner la modélisation sur les besoins business. * Définition d'un vocabulaire commun et rigoureux pour les modèles analytiques. Diffusion des bonnes pratiques : * Formation des Data Analysts sur les outils et méthodologies (DBT, modélisation). ️ Stack technique DBT (forte expertise demandée) AWS Quicksight AWS DMS AWS RDS (PostgreSQL) Airbyte

Apache Kafka CI/CD Firestore Github Google Cloud Platform (GCP) Java PostgreSQL Springboot Vue.js Publiée le 03/09/2025, Contexte de la mission L'équipe conçoit et développe une plateforme interne permettant à toutes les équipes Data de l'entreprise de définir et d'automatiser des règles de qualité des données exécutées sur les datasets présents dans BigQuery. Ces règles peuvent être définies à partir de requêtes SQL personnalisées ou via des templates prédéfinis appelés Data Quality Metrics, qui mesurent diverses dimensions de la qualité des données : Consistency, Conformity, Integrity, Completeness, Accuracy, Timeliness, Uniqueness. L'outil permet de : - Planifier l'exécution des règles (scheduling) - Être notifié par email, slack en cas de non-respect des quality gates - Visualiser l'historique des métriques sous forme de graphes Composition de l'équipe - 1 Développeur Front-end senior (Vue.js) - 1 Développeurs Back-end expert - 1 Product Owner (mi-temps) - 1 Product Manager - 1 Tech Lead (tiers temps) Objectifs de la mission En tant que Tech lead, vous serez intégré au cœur de l'équipe et participerez activement à : - La conception et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités métier autour des règles et métriques de qualité - L'évolution de l'architecture modulaire du back-end (Spring Boot/Java 21) - L'amélioration de la scalabilité et fiabilité de la plateforme (Kafka, Kafka Stream, Firestore, PostgreSQL, GKE) - La revue de code, le mentorat éventuel et l'amélioration continue de la qualité du code - Le maintien et le monitoring de l'application ️ Stack technique Back-end : - Java 21 - Spring Boot 3 - Kafka, Kafka Streams - Firestore, PostgreSQL - GitHub CI/CD (GitHub Actions) - Déploiement sur Google Cloud (App Engine, GKE) Front-end : - Vue.js, (Svelte éventuellement)

En tant que Développeur.euse FullStack - Java DevOps, vous analysez, paramétrez et développez les composants logiciels applicatifs dans le respect des évolutions souhaitées, des normes de qualité et des procédures internes. Vous participez à l'amélioration continue des applications et à l'optimisation des processus DevOps. Votre rôle Développement & Intégration * Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités pour enrichir le produit * Réaliser les tests unitaires et fonctionnels des développements (manuels, automatisés) * Intégrer le code dans la CI existante et collaborer avec les équipes produit Déploiement & Production * Déployer les développements sur les différents environnements (intégration, qualification et production) * Gérer et administrer les environnements de production et hors production * Automatiser les processus de déploiement à l'aide d'outils comme Helm, Ansible et Kubernetes Optimisation & Amélioration continue * Participer à la mise en place, l'amélioration et la maintenance des outils et processus de production du centre de développement * Mettre en place et optimiser les chaînes d'intégration continue, les outils de métriques / d'alerting et de monitoring * Proposer des améliorations pour simplifier le cycle de développement et réduire les incidents en production

Au sein de la DSI du client, la délégation « Support & Opérations » a la charge d'assurer la disponibilité, la fiabilité, la protection et la performance des moyens IT (équipements et matériel, applications et hébergement) mis, par la DSI, à disposition de ses utilisateurs internes et externes. Dans le cadre de la gestion de la production informatique, nous souhaitons développer la plateforme d'Observabilité. Nous recherchons donc un(e) Spécialiste Splunk qui aura la charge de développer notre plateforme d'observabilité et IT Service Intelligence (ITSI). Il jouera un rôle clé dans la mise en place et l'évolution des capacités de surveillance avancée et de gestion des incidents IT, en optimisant l'utilisation de Splunk pour offrir une visibilité en temps réel et opérationnelle. Cette mission se déroulera au sein du pôle « Infrastructures & Opérations » et de son équipe Plateformes pour OPérationS. Missions principales 1. Développement et optimisation de la plateforme Splunk (Cloud) : * Configurer et maintenir la plateforme Splunk en accord avec les besoins métier et techniques. * Développer des tableaux de bord, recherches, et alertes pour une visualisation optimale des données IT. * Intégrer des sources de données multiples et complexes (logs, métriques, traces). 2. Implémentation et utilisation de l'observabilité : * Configurer la suite Splunk Observability (Infra Monitoring, APM, RUM, Synthetic Monitoring) * Intégrer OpenTelemetry pour collecter les métriques, traces et logs * Configurer les agents (ex: Fluentd) pour surveiller les environnements * Participer à la surveillance des performances et à l'identification des problèmes de performances applicatives * Mise en œuvre de Splunk Log Observer * Configuration de Splunk RUM pour analyser les interactions d'utilisateurs avec les applications digitales et identification de problèmes liés à l'expérience utilisateur * Déploiements de tests synthétiques (Synthetic Monitoring) pour vérifier la disponibilité des services. Suivi des performances des API et détection de dégradations avant qu'elles n'affectent les utilisateurs réels 3. Mise en place et gestion de l'ITSI : * Implémenter et configurer ITSI pour surveiller les services critiques de l'entreprise. * Créer et optimiser des services, indicateurs clés de performance (KPI), et modules de corrélation d'événements. * Développer des plans d'action basés sur les insights ITSI pour améliorer la disponibilité des services et réduire les temps d'interruption. 4. Amélioration continue et innovation : * Proposer et mettre en œuvre des solutions d'observabilité avancée pour garantir la performance des systèmes et applications. * Assurer une veille technologique sur les nouvelles fonctionnalités de Splunk et des outils d'observabilité * Intégrer Splunk Observability dans les pipelines CI/CD pour détecter les problèmes en amont. * Automatiser les workflows avec des outils comme Terraform 5. Formation et support : * Accompagner les équipes internes dans l'utilisation optimale de Splunk et ITSI. * Fournir un support technique avancé pour la résolution des incidents liés à Splunk et ITSI.

Ce rôle hybride combine du management d?équipe, du pilotage opérationnel (KPIs) et une expertise technique avancée sur les postes de travail., ? Leadership & encadrement opérationnelEncadrer, coacher et organiser l?activité de l?équipe support interne (2 techniciens) et d?un ingénieur poste de travail Définir et suivre les KPIs du support : temps de résolution, satisfaction utilisateur, tickets récurrents Identifier les points de friction et proposer des optimisations (processus, outils, organisation) ? Pilotage de l?activité supportAnalyser les métriques de support et rendre compte régulièrement à la direction IT Garantir la qualité de service (SLA) et l?amélioration continue Superviser l?évolution et la bonne utilisation des outils ITSM ?? Expertise Workstation (poste de travail)Être le référent technique senior sur les environnements macOS/Windows, JAMF, Intune Participer à la définition des images postes, aux automatisations et au déploiement de nouvelles solutions Piloter des projets transverses liés à l?environnement de travail (sécurité, mobilité, outillage)

Responsabilités principalesDéveloppement & maintenance : concevoir, maintenir et faire évoluer l?API Java (Spring Boot/Cloud) et le backend Python/PostgreSQL/Elastic. Collaboration produit : travailler en itération avec les équipes Fraude Digitale pour le cadrage, la priorisation et le delivery incrémental. Industrialisation & qualité : mettre en ?uvre et appliquer les standards internes (CI/CD avec GitLab, Jenkins), qualité de code (SonarQube, Sonatype), gestion des dépendances (Maven), gestion des artefacts (Artifactory), tests automatisés (JUnit, Pytest). Environnements techniques : opérer dans un contexte conteneurisé (Docker, Kubernetes, Linux) et intégrer Kafka dans les flux de données. Documentation & mentoring : documenter les développements, partager les connaissances et accompagner les membres de l?équipe pour renforcer la culture d?ingénierie. Observabilité & sécurité : contribuer à la supervision (Elastic Stack : logs, métriques, traces) et à la sécurité applicative.