TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Accompagner la mise en conformité sur la base des exigences de la sécurité opérationnelle Automatiser et améliorer les outils d?analyse et de récupération de données pertinentes Identifier les irrégularités et assainir les données pour améliorer la qualité des réponses Rédiger les supports de présentation et préparer/planifier/animer les ateliers avec les interlocuteurs métiers et DSI Alimenter le processus SAFE du programme en lien avec la sécurité Améliorer le reporting et les tableaux de bord pour les rendre exploitables par les équipes Environnement technique : Scripting et développement Python Outils de Data Analytics (Dataiku, Power BI?), Accompagner la mise en conformité sur la base des exigences de la sécurité opérationnelle Automatiser et améliorer les outils d?analyse et de récupération de données pertinentes Identifier les irrégularités et assainir les données pour améliorer la qualité des réponses Rédiger les supports de présentation et préparer/planifier/animer les ateliers avec les interlocuteurs métiers et DSI Alimenter le processus SAFE du programme en lien avec la sécurité Améliorer le reporting et les tableaux de bord pour les rendre exploitables par les équipes Environnement technique

Dans le cadre d'une mission de développement Python sur l'environnement Dataiku, nous recherchons un expert technique pour travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance & Risk. Missions principales * Comprendre l'existant et travailler en proximité avec les équipes Métier (Finance & Risk) * Optimiser le code existant et écrire de nouveaux programmes * Paramétrer les connecteurs dans Dataiku vers des bases de données * Intégrer et structurer tous types de données et automatiser les pipes * Réaliser la recette des flux de données industrialisés * Effectuer les tests techniques sur la plateforme * Elaborer des tests de performance * Rédiger et mettre à jour les documentations techniques

Dans le cadre du renforcement d?une équipe Data au sein d?un département Finance & Épargne, nous recherchons un Tech Lead Data expérimenté. Vous accompagnerez une équipe composée d?une dizaine de collaborateurs dans la transformation de ses outils et méthodologies, avec un focus particulier sur DataIku, Tableau et Starburst. Votre rôle sera double : assurer un leadership technique et opérationnel tout en guidant l?équipe dans la structuration et l?industrialisation de ses produits Data. Vous serez amené à réaliser des études de solutions, proposer des architectures adaptées aux besoins métiers et développer des produits fiables et pérennes. Vous interviendrez sur la modélisation de données (MCD, MLD, MPD), la mise en place de requêtes complexes en SQL, ainsi que sur le suivi de l?industrialisation des solutions. Vous participerez à la constitution d?offres de services Data et apporterez un support technique de proximité aux Product Owners. Enfin, vous contribuerez à la montée en compétences de l?équipe, en incarnant un rôle de leader et moteur, capable de challenger les choix techniques et d?insuffler une dynamique positive.

Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en termes de : -vitesse d'exécution -clarté du projet -facilement de la maintenance Nous souhaitons donc un profil expérimenté en Dataiku, connaissant les bonnes pratiques de cet outil. Expert Dataiku : -maitrise des recettes visuelles, -connaissance des meilleures organisations pour optimiser les temps de calculs (choix du moteur, choix des recettes...), Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Consultant Dataiku - optimisation des projets sur Paris 13. Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en termes de : -vitesse d'exécution -clarté du projet -facilement de la maintenance Nous souhaitons donc un profil expérimenté en Dataiku, connaissant les bonnes pratiques de cet outil. Expert Dataiku : -maitrise des recettes visuelles, -connaissance des meilleures organisations pour optimiser les temps de calculs (choix du moteur, choix des recettes...) Environnement de travail Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Consultant Dataiku - optimisation des projets sur Paris 13. Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en termes de : -vitesse d'exécution -clarté du projet -facilement de la maintenance

* Maîtriser et mettre en œuvre l'ensemble des techniques et technologies composant une Data Platform. * Accompagner les projets de collecte, transformation, stockage et mise à disposition de données issues de sources variées. * Concevoir et déployer des outils et processus d'automatisation (CI/CD) pour les pipelines d'ingestion de données, qu'ils soient en batch ou en temps réel. * Développer et maintenir des mécanismes de contrôle qualité garantissant l'intégrité et la fiabilité des données. * Participer à la conception des solutions techniques et fonctionnelles en lien avec les équipes opérationnelles. * Gérer le cycle de vie complet des données (flux, traitement, stockage). * Automatiser les installations des socles techniques et assurer un support technique et fonctionnel, incluant l'analyse et la résolution des incidents. * Contribuer à la rédaction de la documentation fonctionnelle, technique et d'exploitation en respectant les normes existantes. Environnement technique : * Bases de données SQL/NoSQL * Kafka * Dataiku * Python / SQL / Java * Suite Elastic * Zabbix * Dynatrace Si vous êtes actuellement à l'écoute du marché, je vous invite à m'envoyer votre candidature.

En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au coeur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code