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Dans le cadre de l'intégration avec une autre chaîne de distribution, l'équipe infrastructure recherche un(e) Administrateur Systèmes Linux/Windows., En HNO (heures non ouvrées - 6h-8h ou 21h-00h) : * Participer aux basculements techniques et migrations (Linux/Windows, Simplivity, ESX, vSphere). En heures ouvrées (8h-16h30) : * Superviser et administrer les systèmes distribués (on premise et cloud). * Apporter un support de niveau avancé aux utilisateurs et équipes métiers. * Rédiger et mettre à jour la documentation et les procédures techniques. * Contribuer aux mises en production et aux activités récurrentes d'exploitation. * Réaliser des investigations et dépannages sur incidents complexes., Data & Intelligence Artificielle : Solutions en Business Intelligence, Data Analytics et Machine Learning. Infrastructure et Cloud : Accompagnement dans la migration cloud, DevOps et gestion des infrastructures. Gestion de Projets IT : Approche agile et pragmatique pour une exécution réussie des projets. Nos Services Recrutement de talents qualifiés : Mise à disposition de profils experts (freelance, CDI, alternance) pour renforcer vos équipes. Accompagnement au forfait : Conception et développement de solutions sur mesure. Consulting stratégique : Conseils pour optimiser vos processus numériques et IT. Pourquoi Choisir Symolia ? Approche Personnalisée : Nous construisons des solutions adaptées aux besoins spécifiques de chaque client. Réseau Étendu : Une base de talents riche et diversifiée pour répondre rapidement à vos demandes. Engagement Qualité : Suivi rigoureux et respect des délais pour garantir la satisfaction de nos clients. Nos Valeurs Excellence : Atteindre des résultats au-delà des attentes. Proximité : Instaurer une collaboration humaine et efficace. Innovation : Toujours en veille sur les technologies émergentes.

Au sein du département Réassurance (constitué d'actuaires) Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en terme de : -vitesse d'exécution -clarté du projet -facilement de la maintenance Nous souhaitons donc un profil expérimenté en Dataiku, connaissant les bonnes pratiques de cet outil. * Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction * Comprendre l'attendu en terme de reporting * Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution) * Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting) * Intégrer et mettre en production le développement * Assurer une maintenance * Mise en œuvre de socles/applications, DataManagement & Business Intelligence/Analytics * Migration d'un outil BI * Mise en œuvre d'applications analytiques sous PowerBI ou autres (e.g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...) Activités et tâches : * Le Pilotage et l'organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration) * L'étude des modèles de données source et destination * L'élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification * La stratégie de migration (ETL) * La validation des scripts d'extraction et transformation

Restituer les données de l'entreprise sous forme de tableaux de bord, de graphiques, de cubes OLAP pour faciliter les choix stratégiques de la direction * Comprendre l'attendu en terme de reporting * Collecter et stocker les données (extraction) puis les distribuer et les exploiter (restitution) * Tester les différentes restitutions (cubes OLAP, tableaux de bord, reporting) * Intégrer et mettre en production le développement * Assurer une maintenance * Mise en œuvre de socles/applications, DataManagement & Business Intelligence/Analytics * Migration d'un outil BI * Mise en œuvre d'applications analytiques sous PowerBI ou autres (e.g. analyse des dépenses, cartographie et optimisation des immeubles, ...) Activités et tâches : * Le Pilotage et l'organisation des phases de migration de données (coordonner les travaux de migration) * L'étude des modèles de données source et destination * L'élaboration des fichiers de mapping (source / destination). Ainsi que les différents fichiers de spécification * La stratégie de migration (ETL) * La validation des scripts d'extraction et transformation * La prise en charge du plan de réversibilité des données * Conception et réalisation de modèles de données et cubes SSAS * Conception Dashboard PowerBI (en proximité avec les métiers) et réalisation (mode import, direct query, live query) * Développement de dashboards TABLEAU, gestion des bases de données type SQL, gestion des ETLs type Informatica Cloud, récupération ou le plug de données SalesForce, Au sein du département Réassurance (constitué d'actuaires) Dans le cadre d'une migration de SAS vers Dataiku, nous avons développé des projets Dataiku. Nous souhaiterions optimiser ces projets existants en terme de : -vitesse d'exécution -clarté du projet -facilement de la maintenance

La DataViz est un des composant clé de la stratégie data . A ce jour, les pratiques de reporting dans l'organisation restent fragmentées, manuelles, sans gouvernance ni scalabilité ou re-use. Une étude a été menée afin d'adresser ces contraintes et évaluer les offres BI disponibles au niveau du Groupe. La solution cible est organisée autour de trois scenarios?: Données de production LS à PowerBI Report Server ITG Données locales/365 à Power BI Online ITG Exposition vers partenaires/clients externes à Tableau ITG Ces évolutions visent à prémunir des risques suivants?: Vol de données Accès non réglementé à des données confidentielles en PROD Niveaux insuffisants de protection de données au regard du juridique et de la sécurité, La migration vers l'offre Groupe va s'effectuer en deux étapes, cette DA ne concerne que le LOT 1 : ## Lot 1?: Etude de l'existant : Cartographie des rapports Power BI existants, Identification des doublons Identification des incohérences inter rapport Identification rapports non utilisés. Evaluation de la qualité d'implémentation des rapports existants (modèle, mesures et design) Proposition de rationalisations aux propriétaires des rapports pour le lot 2 ## Lot 1 septembre - décembre 2025 Faire un état des lieux des rapports existants sur les différentes instances Power BI Report Server Identification des rapports non utilisés Identification des doublons, et les fusions possibles Audite de l'implémentation des rapports utilisés Proposition pour les refontes ou rationalisations du patrimoine de rapport existant Suivi des listes de sources de données/rapport Suivi des utilisateurs actifs/rapport Participation à la définition de la gouvernance BI chez LS

Le Data Analyst collecte, analyse et interprète les données relatives aux ventes, au comportement client et aux opérations commerciales pour optimiser la performance de l'entreprise et soutenir la prise de décision stratégique. Responsabilités - Collecter, nettoyer et structurer les données issues des systèmes ERP, CRM, e-commerce et points de vente. - Analyser les ventes, stocks, marges, comportement client et campagnes marketing. - Créer et maintenir des rapports et tableaux de bord pour les équipes commerciales, marketing et opérationnelles. - Identifier tendances, anomalies et opportunités d'amélioration pour le business. - Définir et suivre les indicateurs clés (KPI) en collaboration avec les équipes Business et IT. - Participer à la mise en place et l'optimisation des outils de Business Intelligence et d'analyse avancée. - Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées pour la prise de décision.

* Concevoir et animer les séances prévues dans le cadre du plan de cours : * PGI/ERP, SI et SIRH * Applications bureautiques collaboratives (Office 365, Google Workspace, Teams, Forms, Docs, Sheets, PowerPoint…) * Initiation et exploitation de la data (Excel avancé, Power Query, TCD, PowerPoint reporting) * Introduction à la Business Intelligence avec Microsoft Power BI (collecte, modélisation, DAX, visualisation, partage de rapports) * Sécurité informatique et audit de postes de travail (cloud, cybersécurité, MOOC ANSSI) * Introduction à l'Intelligence Artificielle appliquée aux RH (recrutement, formation, prévision de carrières, enjeux éthiques). * Encadrer et évaluer les étudiants à travers des cas pratiques (Excel, Power BI), des travaux collaboratifs et des évaluations en contrôle continu. * Favoriser l'acquisition de compétences opérationnelles directement mobilisables en entreprise.