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FORMATION Entretien téléphonique avec le formateur afin de personnaliser votre formation. Le programme de formation ci-dessous pourra donc être modifié gratuitement en fonction de vos attentes. Introduction à AutoCAD Présentation du logiciel AutoCAD. Interface utilisateur et configuration de base. Exploration des espaces de travail. Les Fondamentaux du Dessin 2D Utilisation des outils de dessin : lignes, cercles, rectangles, etc. Techniques de précision : accrochages aux objets, coordonnées polaires et cartésiennes. Modification et Manipulation des Objets Sélection et modification d'objets : déplacer, copier, faire pivoter, redimensionner. Utilisation des outils de modification : étirer, échelle, miroir, etc. Introduction aux Calques Création et gestion des calques. Utilisation des calques pour organiser un dessin. Cotation et Annotation Principes de base de la cotation. Ajout de textes et d'autres annotations. Configuration et Impression Configuration des propriétés du dessin : échelles, unités. Préparation du dessin pour l'impression : aperçu avant impression, configuration de l'imprimante/traceur. FIN DE LA FORMATION Débrief de la formation avec le formateur pour consolider vos connaissances. A savoir : Offre de mission : Cliquer ici Programme : Cliquer ici Formateur H/F avec une expérience d'un an minimum. Expérience exigée : IND

En tant qu'Analyste Produit IA, vous jouerez un rôle crucial dans l'amélioration des expériences utilisateur basées sur l'IA et dans l'alignement du contenu généré par l'IA avec les besoins métier. Vous vous concentrerez sur ce qui est créé par l'IA, négociant avec les Data Scientists, les Ingénieurs ML, les Ingénieurs IA et les BPO (Business Process Owners) pour définir et mesurer la "performance IA" cible que l'application doit atteindre. L'accent sera mis sur le contenu de l'application et les résultats réels générés par l'IA. Responsabilités Clés : * Développement de contenu et de prompts IA : + Développer des user stories spécifiques aux flux de contenu générés par l'IA, incluant les entrées, les sorties attendues et les modes d'échec. + Traduire les besoins métier en prompts IA structurés, en annotations de données ou en requêtes de fine-tuning. + Aligner la sortie de l'IA avec les entrées utilisateur imprévisibles et les règles métier. * Collaboration et faisabilité : + Collaborer étroitement avec les Data Scientists, les Ingénieurs ML et les Chefs de Produit IA pour garantir la faisabilité et l'alignement de l'IA. + Travailler avec les propriétaires de plateformes IA, les Data Scientists et les Ingénieurs ML pour s'assurer que les sorties de l'IA sont utiles, alignées, sûres et précises. + Comprendre la GenAI (IA Générative) (pas de codage, mais la logique, les biais, les hallucinations, etc.). * Évaluation et Assurance Qualité : + Évaluer et affiner le contenu généré par l'IA sur la base des résultats des tests et des retours utilisateurs. + Prendre en compte les biais, les hallucinations, les contraintes éthiques et l'explicabilité dans les sorties de l'IA. + Aider à définir les métriques pour évaluer la performance des modèles IA d'un point de vue métier. * Outils et Reporting : + Utiliser des outils tels qu'ADO, des outils de test de prompts, des tableaux de bord LLM et des outils d'étiquetage. * Gestion de Produit et Stratégie : + Solide connaissance et expérience en gestion de solutions/produits IT. + Solide connaissance fonctionnelle pour challenger les partenaires métier sur la solution. + Compétences en gestion et analyse de données pour améliorer les processus d'appel d'offres. + Proposer des solutions dans le cadre de l'évolution applicative.

Vous interviendrez sur une refonte technologique d'applications critiques, en lien avec des problématiques de scalabilité, de résilience et de faible latence, dans un environnement cloud-native et DEVOPS., Concevoir, développer et optimiser des services backend en Java / Spring Boot, dans une logique de performance et de résilience. - Développer des systèmes distribués pour le traitement en temps réel de données de marché et d'analyses financières. - Exploiter les services cloud (GCP, AWS ou Azure) : serverless, messaging, stockage, monitoring, etc. - Participer aux décisions d'architecture, à la mise en oeuvre CI/CD, à l'automatisation et à l'observabilité des systèmes. - Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires (Dev, Ops, Data, Finance). - Assurer le support applicatif niveau 3 et contribuer à l'amélioration continue. - Accompagner les profils plus juniors et diffuser les bonnes pratiques.

Vous participerez au développement de systèmes d'IA permettant d'enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.), via des algorithmes de détection, classification et suivi d'objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : * Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d'objets sur données vidéo ; * Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; * Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; * Réaliser une veille active sur l'état de l'art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; * Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; * Participer au développement d'outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; * Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l'équipe IA ; * Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d'industrialisation et d'embarqué (on-prem, edge, ressources limitées