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Projet de modernisation des outils de Field Service Management (planification, dispatching, interventions terrain, facturation). Les solutions actuelles sont partiellement obsolètes et hétérogènes (outils internes, FSM du marché, webservices...). Objectifs du projet : Automatiser la planification en temps réel. Tenir les délais sur les interventions urgentes (DERCO, GTR...). Gérer des programmes à grande échelle (nationaux et locaux). Réduire l?empreinte carbone des déplacements. Permettre aux métiers de configurer les parcours opératoires. Profil candidat:?? Missions principales : Encadrer l?équipe de développement Back-End. Définir le cadre technique (industrialisation, tests, KPIs qualité). Faire le lien avec les architectes, BAs et métiers. Répartir les tâches et structurer les développements. ?? Activités techniques : Concevoir et adapter les flux, données, accès (ACL). Développer des webservices (REST, SOAP), scripts et ETL. Automatiser et tester les développements. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques (clean code, Git-flow). Produire et faire compléter les docs techniques.   You must create an Indeed account before continuing to the company website to apply

Dans le cadre du renforcement de notre département IT Data, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner les équipes Marketing, CRM et Digital dans l'exploitation et l'analyse des données clients. L'objectif : améliorer la connaissance client, affiner la segmentation, et optimiser les actions marketing grâce à une analyse fine des comportements et parcours clients. Activités et responsabilités de la mission - Analyser les données clients pour identifier des comportements, profils et tendances de consommation. - Construire et maintenir des segmentation clients pertinentes (RFM, appétence, valeur client, cycle de vie.). - Réaliser des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des équipes Marketing, CRM, Digital, Produit. - Mettre en place des tableaux de bord Power BI pour suivre les KPIs liés à l'acquisition, l'activation, la fidélisation, et la rétention client. - Collaborer avec les équipes Data Engineering pour la préparation et modélisation des données dans l'environnement Snowflake. - Identifier des opportunités business via des analyses prédictives ou des insights data-driven. - Contribuer à la qualité et cohérence des données clients, en lien avec les équipes IT et Data Governance. Résultats attendus - Mise en place de profils clients exploitables par les équipes métier. - Amélioration de la performance des campagnes marketing grâce à une segmentation plus fine. - Accroissement de la connaissance client et des insights comportementaux. - Mise en place de tableaux de bord dynamiques et accessibles, facilitant la prise de décision.

Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie projet : du cadrage métier à la mise en production, en lien étroit avec les équipes métiers, la DSI, les partenaires techniques et les sponsors internes. Vos missions : * Cadrage fonctionnel : + Animation d'ateliers avec les métiers + Définition des cas d'usage IA (chatbot, prédiction, etc.) + Analyse d'opportunité et évaluation de la valeur métier * Pilotage de projet : + Élaboration du planning et suivi budgétaire + Coordination des parties prenantes internes et externes + Animation des comités projet (COPROJ, COPIL) * Suivi de la mise en œuvre : + Supervision des phases de conception, recette, déploiement + Suivi des KPI projet + Accompagnement au changement et communication interne, Les projets IA adressent des cas d'usage concrets tels que : * Automatisation de la gestion des appels d'offres * Création de bases documentaires enrichies * Déploiement de chatbots d'assistance métier * Modèles prédictifs pour la maintenance ou l'estimation de chiffrages

* Mettre en production des évolutions sur un algorithme existant (identification des bénéficiaires au sein des clauses libres) * Prise en compte de projets issus d'un programme interne pour améliorer l'efficacité opérationnelle de processus financier Assurances Description : * Etablir des scénarios permettant de comprendre et d'anticiper de futurs levier Métiers ou opérationnels pour l'entreprise. * Réaliser tout le cycle de valorisation de la donnée : choix, collecte, analyse de qualité de donnée, redressement, préparation, puis valorisation spécifique à la Data Science (analyse prédictive voir prescriptive, mise en place d'algorithmes d'apprentissage automatique ou profond, conception de Data Visualization dynamique, Data Storytelling, etc.) * Appliquer des techniques (statistiques, text mining, comportementale, géolocalisation, …), d'extraction et d'analyse d'informations, obtenues à partir de gisements de données (Big Data) * Obtenir des données adéquates, trouver les sources de données pertinentes, faire des recommandations sur les bases de données à consolider, modifier, rapatrier, externaliser, internaliser, conçoit des datamarts, voire des entrepôts de données (data warehouses). * Évaluer la qualité et la richesse des données (les rassembler, les modéliser et en vérifier la véracité). * Analyse des résultats pour ensuite les intégrer dans le système d'information cible du Métier * Analyse des données pour traduire une problématique Métier en problème mathématiques/statistiques et réciproquement * Comparer et évaluer différents modèles ou méthodes de calcul, et anticiper les avantages et inconvénients dans un environnement Métier

Contexte : Coordonner les parties prenantes (équipes IT, digitales, et métier) sur un des « streams » projets stratégiques de notre client. Vous intervenez dès le cadrage, jusqu'à la mise en oeuvre, en méthode Agile SAFe. Concrètement, voici ce que vous ferez au quotidien : - Vous participez aux ateliers avec les équipes métier pour comprendre les vrais besoins (pas ceux imaginés sur une slide PowerPoint) - Vous traduisez ces besoins en spécifications claires, fonctionnelles et techniques (l'environnement technique tourne autour d'Angular et Java) - Vous définissez la stratégie de test, réalisez les tests vous-même, suivez les résultats, et accompagnez les métiers jusqu'à la recette Ce qu'on attend de vous : - Vous êtes à l'aise pour coordonner plusieurs interlocuteurs et les faire avancer ensemble - Vous savez communiquer avec clarté, à l'écrit comme à l'oral - Vous avez une vraie capacité à modéliser des processus métiers (comprendre ce qu'il y a derrière un « besoin ») - Vous êtes organisé.e, patient.e, et vous savez quand il faut cadrer... et quand il faut relancer - Et bien sûr, vous avez déjà travaillé avec Jira et Confluence, et dans un cadre SAFe ou Agile

Vous interviendrez dans le pilotage et la structuration d'une plateforme d'ingénierie regroupant divers composants techniques et outils de développement, dans une logique de produit. Livrables attendus Création et validation de la User Story Mapp de l'Engineering Platform Mise en place de la gouvernance, recueil des besoins et construction du back log commun des différents composants Définition et construction du back log Définition, collecte et publication des métriques d'usage : Usage et performance de l'Engineering Platform Satisfaction des développeurs Définition du modèle opérationnel cible Définition du processus groupe de "Build" des SI (Systèmes d'Information)