TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

En tant que développeur Python/SQL avec une expertise cloud AWS, vous serez intégré à l'équipe technique d'Altice Media pour travailler sur des projets à fort enjeu data et applicatif. Vos missions seront notamment : * Développement d'applications backend et de scripts en Python * Création et optimisation de requêtes SQL complexes * Conception et automatisation de pipelines de traitement de données * Participation au déploiement d'architectures sur AWS (Lambda, S3, Glue, etc.) * Contribution à l'amélioration continue (tests, documentation, CI/CD) * Collaboration avec les équipes Data, Produit et Infrastructure

· Migration de la base de données Oracle du système legacy Cobol vers la nouvelle base de données PostGreSQL sur l'infrastructure SG Cloud · Développement de la couche d'acquisition des données avec les market data provider externes et internes · Développement des nouvelles interfaces utilisateurs sur l'ensemble des produits adressés (via SGMarket) · Replug de l'ensemble des consommateurs à la nouvelle application (API, Batch) · Mise en place d'un monitoring de production Livrables attendus : · Définition de l'architecture applicative · Définition des normes et standard de développement et de production · Développements (Fullstack) · Garantie de la qualité des livrables de développement · Suivi du développement des composants techniques · Définition et mise en place de la stratégie de tests technique, et contrôle leur exécution : tests unitaires, tests d'intégration, tests de performance / non-régression · Suivi du support technique « expertise » de 3ème niveau, analyse et correction des incidents de production (post livraison projet) · Recherche des « root cause » incidents de production, proposition et mise en oeuvre des plan d'actions de correction et de prévention. Expertises : · Java · Spring boot · Databases (Oracle, Postgre), SQL - API + REST - TDD (even BDD) · Continuous integration practices (usage of Maven, Jenkins, XL-Deploy or similar) · Front end (any modern JS framework like React or Angular, Le projet se décompose en plusieurs lots : · Migration de la base de données Oracle du système legacy Cobol vers la nouvelle base de données PostGreSQL sur l'infrastructure SG Cloud · Développement de la couche d'acquisition des données avec les market data provider externes et internes · Développement des nouvelles interfaces utilisateurs sur l'ensemble des produits adressés (via SGMarket) · Replug de l'ensemble des consommateurs à la nouvelle application (API, Batch) · Mise en place d'un monitoring de production Livrables attendus : · Définition de l'architecture applicative · Définition des normes et standard de développement et de production · Développements (Fullstack) · Garantie de la qualité des livrables de développement · Suivi du développement des composants techniques · Définition et mise en place de la stratégie de tests technique, et contrôle leur exécution : tests unitaires, tests d'intégration, tests de performance / non-régression · Suivi du support technique « expertise » de 3ème niveau, analyse et correction des incidents de production (post livraison projet) · Recherche des « root cause » incidents de production, proposition et mise en oeuvre des plan d'actions de correction et de prévention. Expertises : · Java · Spring boot · Databases (Oracle, Postgre), SQL - API + REST - TDD (even BDD) · Continuous integration practices (usage of Maven, Jenkins, XL-Deploy or similar) · Front end (any modern JS framework like React or Angular Environnement de travail Le projet se décompose en plusieurs lots : · Migration de la base de données Oracle du système legacy Cobol vers la nouvelle base de données PostGreSQL sur l'infrastructure SG Cloud · Développement de la couche d'acquisition des données avec les market data provider externes et internes · Développement des nouvelles interfaces utilisateurs sur l'ensemble des produits adressés (via SGMarket) · Replug de l'ensemble des consommateurs à la nouvelle application (API, Batch) · Mise en place d'un monitoring de production Livrables attendus : · Définition de l'architecture applicative · Définition des normes et standard de développement et de production · Développements (Fullstack) · Garantie de la qualité des livrables de développement · Suivi du développement des composants techniques · Définition et mise en place de la stratégie de tests technique, et contrôle leur exécution : tests unitaires, tests d'intégration, tests de performance / non-régression · Suivi du support technique « expertise » de 3ème niveau, analyse et correction des incidents de production (post livraison projet) · Recherche des « root cause » incidents de production, proposition et mise en oeuvre des plan d'actions de correction et de prévention. Expertises

La mission s'inscrit dans le cadre d'un programme de transformation digitale visant à accompagner les directions centrales dans le déploiement de solutions informatiques mutualisées au sein d'un grand groupe bancaire international. L'application concernée est un calculateur de notation de risques tiers, utilisé dans le cadre de la lutte contre la criminalité financière. Elle permet d'évaluer le risque de chaque tiers de manière homogène à l'échelle du groupe, à travers des règles partagées et validées. Ce calculateur s'adresse à diverses lignes métiers (banque d'investissement, banque de détail, financement à la consommation, banque privée) et est déjà déployé dans plus de 70 entités. L'environnement de travail est international et anglophone. Objectifs de la mission Le prestataire contribuera à la conception, au suivi des développements, aux tests et au support utilisateur d'une application critique pour la conformité. Activités confiées * Rédaction des spécifications fonctionnelles et des cas de test associés aux user stories, en lien avec l'équipe Agile (Product Owner, Agile Master). * Assistance fonctionnelle aux équipes de développement dans la compréhension et l'implémentation des fonctionnalités. * Réalisation de tests fonctionnels (GUI et API) via des outils spécialisés. * Gestion du support fonctionnel de niveau 2 auprès des utilisateurs. * Participation active aux cérémonies Agile : daily, refinements, sprint reviews, retrospectives. * Rédaction de la documentation projet et contribution aux comités de suivi., Livrables attendus * Spécifications fonctionnelles détaillées et user stories * Cas de tests documentés dans les outils de gestion de tests * Rapports de tests automatisés et manuels * Documentation projet * Comptes-rendus et supports des comités

En tant qu?expert(e) Data, vous serez en charge de : Concevoir et développer des pipelines de données sur Azure (Databricks, ADF) en respectant les normes RGPD/SSI Structurer les données en Delta Lake pour une gouvernance optimale Modéliser des datamarts et créer des rapports stratégiques (Power BI/DAX) Analyser les besoins métiers pour transformer la data en insights actionnables Développer des modèles prédictifs (segmentation, recommandation) Détecter des schémas suspects pour prévenir les fraudes (systèmes d'alerting) Rédiger des spécifications techniques et documenter les solutions Assurer la maintenance et les tests (unitaires, non-régression)

Rattaché(e) à l'équipe IT dédiée aux applications métiers, vous aurez pour principales responsabilités : - Piloter et coordonner les projets d'évolution et d'optimisation de l'ERP sur les domaines Supply Chain et Production. - Participer activement aux projets ERP, notamment les migrations et améliorations continues. - Analyser les besoins métiers et les transposer dans l'ERP en optimisant les processus. - Paramétrer l'ERP pour assurer une meilleure adéquation aux exigences opérationnelles. - Garantir la fiabilité des données et accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions. - Assurer le suivi des évolutions, la gestion des prestataires externes et la mise en place des correctifs. - Rédiger la documentation fonctionnelle et animer des sessions de formation., Contribuer à des projets ERP stratégiques dans un environnement international. - Être un acteur clé de la transformation digitale et de l'optimisation des processus Supply Chain. - Travailler dans un cadre innovant avec des perspectives d'évolution. Si vous êtes passionné(e) par les projets ERP et Supply Chain et souhaitez évoluer dans un environnement stimulant, postulez dès maintenant !

Au sein du pôle Data de l'équipe Engineering, sous la responsabilité de l'Engineering Manager Data, ta principale mission est d'extraire des insights significatifs à partir de données afin d'éclairer les décisions stratégiques de Pictarine soit dans les demandes quotidiennes soit dans la contribution active de la BI platform. Concrètement, au quotidien, tu es responsable de : Impacter côté delivery - Participer activement à toutes les étapes des projets data : de l'identification des besoins métiers à la communication des résultats, en passant par la collecte, le nettoyage et l'analyse des données. - Traduire les besoins métiers en spécifications analytiques et techniques, de l'analyse micro-données à l'architecture globale des pipelines ou systèmes analytiques. - Conduire des analyses avancées et complexes pour répondre aux enjeux stratégiques, tout en garantissant la qualité, la fiabilité et la précision des insights produits. - Concevoir des solutions data scalables répondant aux besoins ponctuels et structurants des différentes équipes. - Être force de proposition en innovant sur les outils, méthodes ou analyses pour optimiser la prise de décision basée sur les données. - Être un moteur dans la surveillance et la supervision des systèmes data, en proposant et mettant en oeuvre des outils ou rituels pour assurer leur stabilité et robustesse. Contribuer à la culture data et à l'excellence analytique - Assurer la montée en compétence de l'équipe en tant que mentor pour les Data Analysts moins expérimentés via des sessions de pair programming, des feedbacks constructifs et un partage constant des bonnes pratiques analytiques. - Formaliser les standards et principes à appliquer à l'échelle de l'équipe pour assurer la cohérence, la fiabilité et la scalabilité des solutions analytiques. - Contribuer à anticiper les défis techniques et analytiques et lancer des initiatives ou des projets pour les adresser proactivement. - Réaliser une veille active sur les nouvelles technologies, méthodes ou frameworks liés à l'analyse de données (outils BI, bibliothèques analytiques, etc.), et animer des présentations ou démonstrations lors des rituels d'équipe. Collaborer et accompagner - Collaborer avec les autres départements (Produit, Business, Engineering) pour aligner les solutions analytiques avec leurs besoins et les accompagner dans l'exploitation des résultats. - Vulgariser et communiquer efficacement les résultats analytiques, même complexes, pour qu'ils soient accessibles et compréhensibles par tous les membres de l'organisation. - Identifier et exploiter des opportunités pour étendre l'utilisation des données dans l'entreprise, en sensibilisant les équipes aux bénéfices d'une culture data-driven.