TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Python Scikit-learn SQL Vertex AI Publiée le 23/07/2025 - Mise à jour le 24/07/2025, Vous aurez pour mission d'exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d'effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d'améliorer l'expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe., Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d'audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu'avec les Data Engineers de l'équipe Tech afin d'identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

L'objectif de la mission est de structurer la gouvernance du portefeuille IA, de mesurer et fiabiliser les retours sur investissement (ROI) et d'apporter une vision consolidée et pilotable de la valeur générée par les initiatives IA du groupe. Vos missions clés : * Gouvernance & Organisation + Définir l'organisation, les rôles, les processus et les rituels associés à la gouvernance IA + Animer les instances de pilotage (revues de portefeuille, comités ROI, revues mensuelles) + Coordonner les parties prenantes (projets, finance, IT, métiers) * Collecte & Consolidation + Structurer la collecte des données ROI auprès des projets + Garantir la fiabilité et la cohérence des données + Consolider les informations dans un modèle commun d'évaluation * Analyse & Suivi du ROI + Réaliser une analyse critique des ROI annoncés + Challenger les hypothèses et modèles de calcul + Mettre en place un suivi proactif des écarts et plans d'action * Reporting & Communication + Concevoir un tableau de bord de pilotage du portefeuille IA + Produire des rapports réguliers à destination de la direction et des métiers + Valoriser les projets à fort impact et diffuser les enseignements clés

Participation aux rituels des équipes. - Réalisation de la transition en run des projets (préparation & design architecture), orientation des choix selon le catalogue. - Point relais techniques entre la DSI et la Production. - Contribution à la mise à disposition des ressources d'infrastructure. - Facilitation des déploiements. - Contribution au maintien en conditions opérationnelles. - Respect et formation des bonnes pratiques Groupes dans le cadre des déploiements et livraisons. - Participation à la vie de l'application en étant force de proposition dans la résolution d'incidents ou de problèmes. - Point d'entrée sur les technologies Toolchain présentes au sein du groupe. - Contribution à des chantiers transverses dont projets (automatisations, modèles d'organisation DevOps, évolutions des infrastructures... ) - Réalisation des retours d'expérience, les présenter et inspirer l'équipe. - Inscription dans une démarche d'amélioration continue et de propositions. Fonctions principales APS : - Suivi de l' analyse et mesurer, analyser et améliorer les performances des composants techniques et fonctionnels de l'application afin d'améliorer l'expérience utilisateur. - Suivi d'un support technique et fonctionnel aux utilisateurs. - Gestion des demandes d'évolutions fonctionnelles. *Estimation de la charge APS. *Défintion d' un planning en lien avec les différentes équipes (Développement, Exploitation, Métiers, …) - Réalisation de l'intégration technique des applications en s'appuyant sur les produits et services existants afin de réduire les délais de mise en œuvre. - Mise en œuvre le monitoring et superviser les composants techniques et fonctionnels de l'application. - Orchestration et gestion des différentes releases sur son périmètre Créer et enrichir le référentiel documentaire de l'application. Maintenir les procédures d'exploitation. - Contribution aux processus adhérents à l'activité en respectant les exigences et en procédant aux remédiations nécessaires. Ingénierie OPS : - Réalisation des gestes techniques courants de mise en oeuvre applicative, incidents, evol et release. - Connaissances évoluées coté DBA (ExaCC, Oracle, Exadata, PostgreSQL..) pour réalisation d'actions. - Conseil ou expertise sur les bonnes pratiques de la production informatique. - Accompagnement sur les divers produits constituant une production informatique (base de données, transfert de fichiers, ordonnanceur, outil de ticketing, administration Système et WAS, etc). - Accompagnement en scripting (shell, python...). - Participation dans l'équipe produit avec connaissance de la suite des produits Terraform, Openshift, Kubernetes, Elasticsearch, Helm, Jenkins, Gitlab, Ansible, Docker, ... - Support N3 et Expertise dans l'analyse et l'investigation. - Rédaction de procédures et documentations dans le cadre de l'équipage. - Accompagnement & Reporting. - Participation à la réalisation d'architecture en étant garant. - Maintien et évolution de l'application dans Dynatrace (vue end to end et parcours) et Digital AI. - Coordonnation ses actions en autonomie directement avec les Product Owner IT. - Compréhension des fonctionnalités des applications et accompagner nos partenaires aux usages du groupe. - Déplacements Nanterre et Paris. - Mobilisation régulière en HNO et astreintes. - Anglais courant nécessaire, travaux avec Inde et procédure à mettre à leur disposition.

* Évaluation et sécurisation des systèmes d'intelligence artificielle contre les attaques adversariales, fuites de données et injections de prompt. * Mise en place des contrôles de conformité pour assurer l'adhérence aux régulations (RGPD, AI Act, ISO 27001, NIST AI RMF, CCPA). * Définition et application des politiques de gouvernance IA pour garantir la transparence, l'explicabilité et l'équité des modèles. * Collaboration avec les équipes ML Engineering et MLOps pour intégrer des mesures de sécurité et de monitoring dans les pipelines de déploiement. * Effectuement des audits de sécurité et tests de robustesse des modèles IA avant leur mise en production. * Élaboration et promotion des bonnes pratiques de Responsible AI au sein du groupe. * Suivi et analyse des réglementations émergentes et des tendances en matière de cybersécurité IA et IA éthique. * Collaboration avec les équipes de recherche et développement pour intégrer les bonnes pratiques en IA dans les systèmes existants. * Participation à l'élaboration de la stratégie IA du groupe en collaboration avec le Centre de Compétence en IA. * Communication et collaboration avec les autres départements et équipes du groupe pour promotion de l'utilisation éthique et responsable de l'IA.

Vous avez la passion de transmettre et de partager vos expériences en communication et intelligence artificielle ?, Vous êtes consultant(e) / formateur H/F indépendant(e), expert(e) en métiers de la communication et intelligence artificielle. - Vous avez une solide expérience en communication : communication corporate, interne et externe (RP et influence, événementiel, com de crise, etc.). - Vous maîtrisez les usages, enjeux (éthique et RSE), et les outils de l'IA générative (ChatGPT, Mistral, Copilot, Perplexity, Ideogram, Midjourney, Gamma, Notebook LM, etc.). - Vous créez et automatisez des contenus et agents IA, adaptés à la communication. Vos principales missions consisteront à : - Animer des formations en présentiel ou en distanciel sur l'usage de l'IA dans les métiers de la communication - Accompagner la montée en compétence des professionnels du secteur - Contribuer ponctuellement à la conception / actualisation pédagogique (supports, cas pratiques...)

Notre client recherche un AI Engineer confirmé pour renforcer son équipe de Développements Tactiques au sein de la DSI Corporate. Le poste s'inscrit dans un contexte d'innovation et de développement de solutions basées sur l'IA générative. L'enjeu principal est de concevoir et industrialiser des use cases d'IA pour répondre aux besoins métiers, en mode agile et en proximité directe avec les utilisateurs. Le candidat devra allier expertise technique en IA/ML et capacités de communication pour collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques. L'environnement est dynamique et requiert une forte capacité d'adaptation et d'innovation., * SQL * Python avancé * ML/IA fondamentaux * Fondamentaux ML/IA Importantes * Traitement de données non structurées * Automatisation * Sécurité des données * Méthodologies agiles Rares * IA générative/LLM * RAG * Python+IA * Prompt Engineering * Architecture solutions IA avancées * Expertise IA générative/RAG, * ML/IA fondamentaux * Fondamentaux ML/IA Importantes * Traitement de données non structurées * Automatisation * Sécurité des données * Méthodologies agiles Rares * IA générative/LLM * RAG * Python+IA * Prompt Engineering * Architecture solutions IA avancées * Expertise IA générative/RAG Environnement de travail Notre client recherche un AI Engineer confirmé pour renforcer son équipe de Développements Tactiques au sein de la DSI Corporate. Le poste s'inscrit dans un contexte d'innovation et de développement de solutions basées sur l'IA générative. L'enjeu principal est de concevoir et industrialiser des use cases d'IA pour répondre aux besoins métiers, en mode agile et en proximité directe avec les utilisateurs. Le candidat devra allier expertise technique en IA/ML et capacités de communication pour collaborer efficacement avec les équipes métiers et techniques. L'environnement est dynamique et requiert une forte capacité d'adaptation et d'innovation.