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* Définition et mise en œuvre de la stratégie Cloud & Data Center (Public/Privée, DRP, BCP). * Supervision de la planification, conception, installation et MCO des infrastructures. * Mise en place et pilotage des tableaux de bord de performance (SLA, KPI). * Garantie de la qualité de service avec les partenaires Cloud. * Pilotage des budgets et participation aux appels d'offres. * Gestion de projets d'évolution d'infrastructure et de sécurité. * Accompagnement des projets métiers avec expertise Cloud & Data Center. * Veille technologique et force de proposition au sein de la DSI.

NAVIGACOM Administration linux Ansible Automatisation AWS Cloud Azure Bash Citrix Cloud Docker Kubernetes Monitoring Powershell Reporting Splunk Windows Server Zabbix Publiée le 07/07/2025, * Assurer l'administration, le maintien en condition opérationnelle et l'évolution des infrastructures (Linux, Azure, AWS, AKS, Nutanix, VMware...). * Automatiser les déploiements et la gestion des policies (PowerShell, Bash, Ansible, Shell). * Gérer et superviser les outils de production : GoAnywhere, Zabbix, Splunk, Netbox, IPAM/DCIM, AFS, Citrix, etc. * Contribuer aux opérations de patch management, backup/restore, alerting et reporting. * Prendre en charge les incidents, demandes du catalogue, changements (incl. présentation en CAB). * Participer à l'astreinte tournante (1 semaine toutes les 8 semaines). * Travailler en étroite collaboration avec les équipes applicatives, partenaires externes, et fournisseurs.

Contexte : Intégré à l'équipe PLATFORM (département INFRASTRUCTURE), le DevOps est garant de la fiabilité, cohérence et performance des infrastructures supportant les applications. Il collabore étroitement avec les équipes IT, PROD, et développement. Activités principales : * Automatiser les tâches IT via AWX, Ansible, scripts (Bash, PowerShell, Python) * Maintenir et faire évoluer la plateforme d'automatisation * Mettre en place les outils CI/CD et gérer les mises en production * Contribuer aux solutions d'infrastructure (Linux, Cloud Azure, AWS, Docker, Kubernetes) * Support technique aux équipes applicatives et projets non-standards * Participation aux astreintes et gestion des incidents * Amélioration continue de l'environnement

i. Mise en production fiable * Déploiement de modèles LLM à grande échelle * Versioning de modèles et rollback * A/B testing et shadow deployment ii. Monitoring post-déploiement * Suivi de la dérive des données ou des performances * Feedback loops et supervision humaine (RLHF / RLAIF) iii. Expérience utilisateur * Optimisation du temps de réponse * Contrôle du coût d'inférence * Design de produits LLM-friendly (chatbots, copilotes, etc.), i. Communication interdisciplinaire * Travailler avec data scientists, ingénieurs backend, juristes, PM, etc. ii. Veille technologique * Suivi actif des publications (ArXiv, Hugging Face, OpenAI, etc.) * Capacité à expérimenter et intégrer de nouvelles approches rapidement iii. Gestion de projet * Planification et exécution de projets LLM à long terme * Priorisation entre performance, coût, et éthique, v. RAG (Retrieval-Augmented Generation) * Intégration avec bases vectorielles (FAISS, Weaviate, Qdrant) * Construction de pipelines RAG efficaces vi. Sécurité et conformité * Détection d'aléas (jailbreaks, prompt injection) * Gestion des données sensibles (anonymisation, PII) * Conformité RGPD, audits des modèles

Vous participerez au développement de systèmes d'IA permettant d'enrichir en temps réel des flux vidéo issus de capteurs embarqués (drone, optique, IR, etc.), via des algorithmes de détection, classification et suivi d'objets. En tant que Senior Deep Learning Scientist, vous serez amené(e) à : * Développer, entraîner et optimiser des modèles de deep learning pour la détection et le tracking d'objets sur données vidéo ; * Intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des algorithmes : annotation, entraînement, packaging, déploiement, évaluation, documentation ; * Concevoir des plans expérimentaux et des visions techniques pour faire progresser les performances des détecteurs ; * Réaliser une veille active sur l'état de l'art (YOLO, DETR, ViT, etc.) et proposer des évolutions innovantes ; * Contribuer à la structuration et à l'évolution de notre stack technique IA (optimisation, robustesse, scalabilité, productivité) ; * Participer au développement d'outils MLOps internes pour accélérer les workflows algorithmiques ; * Garantir les bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l'équipe IA ; * Accompagner la montée en maturité du produit sur les enjeux d'industrialisation et d'embarqué (on-prem, edge, ressources limitées

Nous recherchons un(e) consultant(e) expérimenté(e), disposant de 3 à 4 ans minimum d'expérience dans la gouvernance cybersécurité, la gestion des risques IT, et l'accompagnement de projets techniques. Objectifs de la mission * Collaborer étroitement avec les équipes produit pour intégrer les bonnes pratiques sécurité dans les cycles de développement * Mener des analyses de risques et piloter les plans de remédiation associés * Organiser et suivre les campagnes de pentests et Bug Bounty, ainsi que la gestion des vulnérabilités * Mettre en œuvre et suivre les mesures de sécurité opérationnelle (accès, alerting, sauvegardes…) * Évaluer la cyber-résilience des systèmes et partenaires techniques * Définir et suivre des KPI sécurité pertinents, Aussi, entreprise engagée et inclusive, nous avons un attachement profond à la diversité et l'équité. Cela se traduit par notre encouragement à recevoir et considérer les candidatures de tous horizons et tous profils. Déroulement des entretiens * Un 1er échange téléphonique ou en visio de 15 min * 1 ou 2 entretien(s) avec un ou deux membres de l'équipe et la direction de l'entreprise