TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Périmètre de la consultation : Prestations attendues Activités principales du data scientist : * Comprendre les cas d'usage * Participer aux réunions de cadrage des besoins avec le chef de projet DPIT * Apporter une expertise et évaluer la pertinence de l'IA pour le besoin * Réaliser une première estimation de l'effort nécessaire au développement d'une solution * Développer des POC (Proof of Concept) pour démontrer la faisabilité et la performance, Collecte de données : * Identifier les sources de données (internes et externes) * Extraire les données depuis des bases de données, des API, des fichiers texte, des documents Word/PDF, via du web scraping, des données semi-structurées, etc. Préparation et nettoyage des données : * Nettoyer les données : corriger ou supprimer les données corrompues/incorrectes, gérer les valeurs manquantes, supprimer les doublons * Transformer les données : normaliser les formats, mettre à l'échelle, encoder les variables catégorielles Ingénierie des caractéristiques (Feature Engineering) : * Extraire, créer et sélectionner les caractéristiques pertinentes à partir des données brutes Traitement du langage naturel (NLP) : * Extraire, nettoyer et transformer le texte issu de documents non structurés Exploration et visualisation des données : * Réaliser une analyse exploratoire des données (EDA) * Détecter des motifs et tendances pour formuler des hypothèses et identifier des relations causales potentielles Modélisation et développement : * Utiliser Python pour développer des applications et des interfaces utilisateur de base * Sélectionner les algorithmes de ML/DL appropriés * Entraîner les modèles et ajuster les paramètres * Valider les modèles via la validation croisée pour éviter le surapprentissage (overfitting) * Instancier des modèles de langage pré-entraînés (LLMs, embeddings, rerankers, etc.) et les intégrer dans des solutions complexes comme le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Maîtrise des bibliothèques Python clés : * Manipulation de données : Pandas, Polars, Dask, PySpark * NLP : NLTK, SpaCy * Machine Learning : Scikit-Learn, XGBoost, LightGBM * Deep Learning : PyTorch * IA Générative : Ollama, Transformers, SentenceTransformers, Langchain, LlamaIndex Évaluation des modèles : * Utiliser des métriques de performance : précision, rappel, F1 score, AUC-ROC, Matthews, RMSE, MAE, R², MAPE, Silhouette, etc. * Analyser les erreurs de prédiction pour identifier les faiblesses et les axes d'amélioration Déploiement des modèles : * Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles en production * Automatiser les pipelines de données du stockage à l'inférence * Développer des API pour permettre l'accès aux modèles par d'autres systèmes ou utilisateurs Surveillance et maintenance : * Surveiller les performances des modèles en production et détecter toute dégradation * Mettre à jour et réentraîner régulièrement les modèles pour maintenir leur performance face aux nouvelles données et aux évolutions Documentation et communication : * Documenter les processus, méthodologies, choix de conception et résultats des modèles * Présenter les analyses et résultats aux parties prenantes avec des visualisations claires et un langage accessible * Rédiger des rapports et préparer des présentations pour partager les conclusions et recommandations Recherche et développement : * Se tenir informé des dernières avancées en algorithmes, techniques de ML et outils * Prototyper et expérimenter de nouveaux modèles et approches pour résoudre des problèmes complexes ou améliorer les performances Collaboration : * Travailler avec des experts métier, des analystes business et d'autres parties prenantes pour comprendre les besoins et contraintes spécifiques

Dans le cadre de la mise en place du programme AppSec assisté par l'IA, nous sommes amenés à faire évoluer les services et outils de développement et leur usage par les équipes de développement d'applications. Des profils orientés Ops et DevSecOps sont attendus au sein de de l'équipe DevTools Factory qui fonctionne en mode Agile (Scrum Team avec des sprints de 3 semaines)., ·Mise en place et mise à jour de l'infrastructure des services Gitlab Ultimate, Artifactory, Sonar au sein de l'équipe Devtools Factory: oAutomatiser (IaC) l'installation de l'infrastructure des services dans le Cloud public (GCP principalement et AWS) oS'assurer de la scalabilité de l'infrastructure lié à l'usage du DevSecOps et de Gitlab DUO (Gitlab et ferme runners) oRéaliser des mises à jour régulières de ces outils pour bénéficier des nouvelles fonctionnalités et corrections oMise en place d'outils/scripting pour l'exploitation et opérations oS'assurer de l'intégration dans un framework de monitoring/Alerting Dynatrace oMettre à jour la documentation des installations automatisées oActualiser le dossier d'exploitation pour le support L2/L3 ·Mise en place d'outils/scripting pour la mise à disposition des services, avec l'intégration DevSecOps et l'assistance de l'IA au développement oMise à jour de l'outillage Gitlab pour la gestion des ressources (projets, groupes, users, RBAC, compliance framework, security policy at scale (MR, scanner, pipeline), Gitlab DUO, …) oS'assurer de la gestion des secrets dans Vault et de leur rotation oMise à disposition des services aux autres plateformes : Catalogue Service Now, Gitlab DUO, JIRA, CICD plateforme interne oDéploiement de solution zéro trust sur les outils au travers de zcaler/ztna ·Support : Faire le support de ces services oIntervention sur incidents oMise en place de post mortem après tout problème important oCommuniquer auprès des IS dès qu'il y a un problème important oSupport des devops sur problématique projets oSupport des security champions sur la gestion des vulnérabilités et remédiation dans l'outils Gitlab Livrables ·Automatisation des infrastructures : IaC, documents (diagrammes, readme) ·Code d'outillage des services ·Support (documents, howto, eDEX) Savoir-faire du prestataire Le prestataire est consulté compte tenu de sa capacité à proposer des profils compétents compte tenu de la demande formulée. Savoir-faire nécessaire à la réalisation de la prestation / domaines d'expertise

Nous recherchons un(e) rédacteur(trice) web passionné(e), extrêmement curieux(se) et rigoureux(se), qui saura devenir la voix éditoriale de notre projet. Vos missions : * Produire des contenus web experts (articles, guides, fiches produits, comparatifs…) sur tous les sujets liés à la sécurité du domicile * Concevoir des scripts et storyboards de vidéos pédagogiques (et potentiellement les incarner) * Écrire des contenus pensés pour être bien compris et bien utilisés par les IA (LLM) : clarté, précision, structure, neutralité, granularité * Aller chercher l'information au-delà des outils d'IA : réglementation, innovation, témoignages terrain * Assurer une veille éditoriale et sectorielle active * Participer à la stratégie de diffusion sur les réseaux sociaux (à court ou moyen terme)

Lexing recherche, dans le cadre d'une collaboration libérale à temps plein, un(e) avocat(e) junior ayant une expérience de 1 à 3 ans acquise en tout ou partie au sein d'un cabinet d'avocats ou en entreprise dans le domaine de la propriété littéraire et artistique. Vous aurez pour missions le conseil et le contentieux sur les problématiques liées au droit d'auteur, aux droits voisins et aux contrats dans le secteur tec notamment : concernant le contentieux en propriété littéraire et artistique : * le suivi des litiges liés à la contrefaçon et aux atteintes aux droits d'auteur ; * la rédaction des mises en demeure, assignations et conclusions en matière de propriété intellectuelle ; * la gestion des contentieux liés à la titularité des droits et à l'exploitation des œuvres : concernant le conseil en propriété littéraire et artistique : * l'accompagnement des auteurs, éditeurs, producteurs et plateformes dans la gestion de leurs droits ; * le conseil sur la protection des créations dans le cadre du numérique et de l'intelligence artificielle ; * l'assistance dans les négociations contractuelles et mise en conformité avec la règlementation (DADVSI, directive DSM, code de la propriété intellectuelle) ; en matière de veille juridique et de formation : le suivi les évolutions législatives et jurisprudentielles en droit d'auteur.

Dans ce cadre, vous rejoindrez une équipe R&D dédiée au développement d'architectures GenAI souveraines, visant à améliorer la collecte, l'exploitation et la structuration de documents sensibles dans un environnement sécurisé et à haut niveau d'exigence. Vos missions principales : * Concevoir et déployer des pipelines de NLP génératif pour l'analyse et la structuration automatique de documents techniques et financiers classifiés ou non structurés. * Développer des modèles de NER multilingues basés sur des LLMs (GPT-like, Mistral, LLaMA…) adaptés au domaine de la défense. * Intégrer et optimiser des architectures de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l'accès à l'information critique à la demande. * Collaborer à la mise en place de pipelines LLMOps pour le fine-tuning, le test et le déploiement sécurisé des modèles GenAI. * Participer à l'industrialisation des solutions IA dans un environnement cloud souverain, en tenant compte des contraintes réglementaires et de cybersécurité. * Documenter les travaux, assurer la traçabilité des modèles et produire des livrables de qualité dans un cadre projet normé (méthodes agiles, cycle en V ou hybride).

Leadership technique & stratégique: - Faire évoluer l'architecture Frontend transverse (design system, composants, outils réutilisables) - Être garant de l'excellence technique sur Vue3, Nuxt3, Typescript, CI/CD front, accessibilité, performance et maintenabilité - Représenter l'équipe sur les sujets techniques vis-à-vis des autres équipes (apps, web, QA, design, back) - Guider l'équipe sur les enjeux d'innovation (industrialisation, automatisation, IA engineering) - Identifier des opportunités pour accélérer le delivery via la mise à disposition de briques communes, d'outils ou d'approches basées sur l'IA - Accompagner les développeurs dans leur montée en compétence (mentoring, pair programming, revues de code) Contribution et delivery transverse : - Participer à la conception et au développement de composants partagés (Vue3/Web Components), utilisés par plusieurs équipes - Travailler sur la CI/CD front pour fluidifier le déploiement des features, standardiser les pratiques - Construire des solutions techniques innovantes (génération automatique de code, assistants internes, auto-doc, LLMs - outils IA) - Assurer la qualité, la testabilité/maintenabilité du code mis à disposition de l'écosystème - Contribuer aux mises en production et au suivi post-déploiement des briques techniques partagées