TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Conseil et expertise ?Réaliser un audit des process et outils en cours ?Analyser les besoins métiers ?Proposer des solutions et évaluer la faisabilité ?Proposer des solutions IA adaptées et accessibles aux opérationnels Déploiement ?Mise en place des API afin d'optimiser nos process / outils (reconnaissance de factures, justificatifs pour facturer, relecture d'images.) ?Génération de texte (Réponse à des Appels d'Offres, propositions commerciales.) ?Génération d'image, présentation ou tout autre contenu (présentation commerciale et marketing, remise en formes de cvs..) Accompagnement ?Accompagner les collaborateurs dans l'usage de nouveaux process ?Superviser les bonnes pratiques de développement d'IA ?Assurer un rôle de référent et de conseil Veille et innovation ?Mise à jour régulière des dernières avancées en IA ?Identifier ls opportunités technologiques

* Create, edit, and animate marketing videos for a variety of platforms * Use AI-powered tools (e.g., Runway, Adobe AI, etc.) to enhance video production and storytelling * Collaborate with creative strategists, editors, and engineers to deliver high-impact content * Experiment with new video formats, effects, and AI workflows * Ensure all content meets brand guidelines and creative standards

Rattaché à la Direction d'Etablissement, vous serez intégré à la DSI dans notre Unité Applications Informatiques et serez en binôme avec un référent technique IA ayant mis en place l'infrastructure. Vous serez responsable de la gestion et du pilotage de projets d'intelligence artificielle appliqués à l'industrie (maintenance prédictive, contrôle qualité automatisé, optimisation des chaines de production etc.) depuis la phase de cadrage jusqu'au déploiement opérationnel. Vos missions incluent de : · Définir les objectifs, les livrables et les ressources nécessaires aux projets IA · Coordonner les équipes pluridisciplinaires (ingénieurs, développeurs, Métiers) · Identifier les cas d'usage IA pertinents et à fort impact industriel avec les parties prenantes Métiers (Production, Maintenance, qualité) · Garantir l'intégration des modèles IA dans les processus industriels et systèmes existants · Superviser la collecte, le traitement et l'analyse des données · Assurer le suivi budgétaire, planning, qualité et indicateurs de succès des projets · Suivre les performances des modèles IA et leur conformité éthique et réglementaire · Assurer une veille technologique · Promouvoir une culture data/IA auprès des équipes opérationnelles · Coordonner les « key users » dans les Métiers/Fonctions de l'entreprise et animer les commissions IA périodiques · Produire des présentations et supports visuels clairs et engageants · Préparer et animer les COPIL avec le COMEX : synthèses, visuels, orientés résultats et décisions

* Contribution à la définition d'un ensemble de processus standardisés et automatisés, et des patterns d'architecture pour accélérer, d'une manière efficace et efficiente, le passage à l'échelle et la mise en production d'un système d'IA (y compris le GenAI) * Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l'amélioration des bonnes pratiques de mise en production d'un système AI * Conception, développement et mettre en œuvre des pipelines de training/fine-tuning et d'inférence pour les modèles AI/GenAI afin d'éprouver les patterns d'architectures définis dans l'AI Blueprint * Contribution , par votre expertise en LLMOps, à l'amélioration des bonnes pratiques de mise en production d'un système GenAI. * Identification des frameworks, outils et solutions nécessaires aux besoins de projets d'IA traditionnelle et GenAI * Identification et testage des composants techniques et les outils nécessaires pour le développement et l'industrialisation de projets d'IA traditionnelle et GenAI * Expérimentation des stratégies d'optimisation des performances des modèles LLM/GenAI en utilisant des techniques d'ingénierie de données et d'optimisation des ressources. * Collaboration avec les entités analytiques pour améliorer les modèles LLM/GenAI en identifiant et en résolvant les problèmes de performance et de qualité. * Mener une veille active, tant sur le plan technique que business et analyser les solutions proposées par les éditeurs externes pour simplifier la mise en production et le passage à l'échelle des projets IA., Cabinet de conseil Nous accompagnons nos clients sur différents types de missions (depuis l'audit / choix de solution / expertise produits jusqu'à la mise en œuvre) autour de 3 pôles : * Architecture Entreprise & IT o Architecture SI o API Management (50% de notre activité) o Cloud / DevOps * Data Intelligence & Engineering o Architecture Big Data, o Data Virtualization o Data Gouvernance o Data Integration & Management o Data Visualization * Organisation & AMOA o Pilotage de projets & programmes o AMOA

Concevoir, développer et maintenir l'infrastructure de données permettant de collecter, traiter et valoriser les données issues des processus industriels, de la supply chain et des systèmes d'information, afin de soutenir la transformation numérique et l'optimisation des performances. Responsabilités principales : - 1. Collecte et intégration des données Développer des pipelines ETL (Extract, Transform, Load) robustes et automatisés pour intégrer les données provenant de sources variées (CAPEX, ERP, IoT, systèmes de production, etc.). Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité des données, notamment en lien avec le RGPD. - 2. Architecture et stockage des données Concevoir et maintenir des entrepôts de données (Data Warehouse) et des lacs de données (Data Lake) adaptés aux besoins métiers. Sélectionner et administrer les bases de données (SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.) en fonction des cas d'usage. - 3. Support aux équipes métiers et data science Collaborer avec les équipes de data science pour industrialiser les modèles prédictifs et les algorithmes de machine learning. Mettre à disposition des données fiables et pertinentes pour les analyses métiers (qualité, production, supply chain, R&D, etc.). - 4. Veille technologique et amélioration continue Assurer une veille sur les technologies Big Data, l'intelligence artificielle et les outils d'automatisation. Proposer des solutions innovantes pour améliorer la performance des systèmes de données.

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