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Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python pour intégrer l'équipe d'un de nos clients grands comptes, dans le cadre d'un projet d'envergure visant à centraliser et fiabiliser des indicateurs clés pour améliorer le suivi des processus métiers de bout en bout. Contexte de la mission : Au sein d'une équipe spécialisée dans la gestion des référentiels et de la qualité des données, vous interviendrez sur un projet stratégique orienté Big Data, avec un fort impact sur les activités opérationnelles et décisionnelles de notre client., NSI France est une entreprise innovante, réactive, fiable et responsable. Au quotidien, l'entreprise s'efforce d'avoir une relation plus forte avec ses Consultants pour leur offrir le meilleur pour qu'ils puissent évoluer et s'épanouir au sein du Groupe NSI. Notre politique en matière de Ressources Humaines a toujours inclus une équipe dédiée à la gestion des carrières qui assure un lien fort entre l'entreprise et ses consultants. Cette approche, s'avère efficace, notamment en terme d'évolution et de suivi de carrière. Nos pôles d'expertises : - Conseil & Transformation Digitale ; - Conseil & MOA Banque, Finance ; - Conseil & MOA Assurance, Santé Prévoyance ; - Data Intelligence, IA / Big Data ; - Cloud / Infrastructures et support IT ; - Testing. Du conseil à la réalisation, NSI France dispose d'un savoir-faire complet, qui lui permet d'être présent sur de nombreux secteurs d'activité (Banque, Finance, Assurance, Prévoyance Santé, Industrie, Services, Grande Distribution, Télécommunications…).

Azure DevOps Django Docker FastAPI Flask Git, * Développer des solutions innovantes en Python, avec un code optimisé, clair et bien documenté. * Intégrer des API et interagir avec des bases de données relationnelles et / ou non relationnelles * Contribuer à la pérennité et à l'évolution des applications en assurant leur maintenance et en proposant des améliorations continues. * Être un acteur clé de la qualité du code en concevant et en mettant en œuvre des tests unitaires et d'intégration robustes. * Suivre les bonnes pratiques de développement et participer au revue de code * Travailler en méthodologie Agile/Scrum et participer aux réunions d'équipe, Maitrise de l'anglais indispensable Nos petits + Interviens sur des environnements techniques et/ou fonctionnels variés. Échange et partage tes expériences avec une équipe passionnée. Met en avant tes ambitions professionnelles. Monte en compétences grâce à un plan de développement individualisé. Élargis ton cercle social en participant à des afterworks avec tes supers collègues. Rejoins une société qui grandit vite mais bien (découvre nos engagements). +250 Aleysiens nous ont rencontré et ont décidé de nous rejoindre. La suite des évènements : * Première rencontre téléphonique * Faisons plus ample connaissance lors d'un entretien * Échange avec un de nos référents techniques sur tes compétences et son expérience chez nous * Explore tes ambitions professionnelles avec la direction

Concevoir des solutions pour collecter, nettoyer, organiser et synthétiser de gros volumes de données (pour alimenter bases de données, datalakes et projets Big Data) - Développer et maintenir des pipelines de données hautement évolutifs pour lingestion, le traitement et le stockage de gros volumes de données - Développement des jobs d'ingestion et transformation data Python avec Spark sur de gros volumes de données - Exploiter les technologies Big Data telles que Hadoop, Spark, Kafka, Livy, etc., pour gérer efficacement les flux de données. Assurer la qualité, lintégrité et la sécurité des données tout au long du processus de traitement Participer à l'architecture et à la conception de systèmes Big Data pour traiter des données structurées et non structurées provenant de différentes sources. Rédiger une documentation détaillée des process et mettre à jour les documentations spécifiques aux environnements Assurer une veille technologique permettant de tester de nouvelles fonctionnalités et nouveaux outil Travailler en étroite collaboration avec les Data Architectes et Data Scientists pour industrialiser le procédé et produire des analyses opérationnelles, Notre mission est d'accompagner nos clients à mettre en oeuvre leur stratégie concurrentielle en optimisant leurs organisations et processus métiers et en adaptant leurs systèmes d'information. Flexibles, capables de nous adapter rapidement aux contextes de nos clients et aux contraintes des projets, nous nous efforçons d'apporter des réponses adéquates à des besoins sans cesse en évolution.