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Développer un produit Stockage permettant d'automatiser : -La création, modification et suppression de buckets S3. -La création et gestion de LUNs sur des baies NetApp et PureStorage. -L'intégration avec des infrastructures VMware et OpenStack. -La consommation du produit par des clients via du code. Livrables attendus : -Développement d'un produit modulaire et maintenable : code poussé et versionné dans gitlab. -Documentation technique complète. -Pipelines CI/CD pour la consommation du produit et les tests.

Dans un contexte d'équipe agile (et d'applications à fort trafic), le développeur Backend conçoit, développe, déploie et maintient les fonctionnalités afin de répondre aux exigences fonctionnelles exprimées dans le cadre de la conception de solutions ou d'applications Développer des solutions backend de qualité : Conception, développement et maintenance des fonctionnalités backend. Contribution à la vie de l'équipe travaillant dans un cadre Agile. * Participation, dans le cadre des principes DEVOPS, au déploiement et au suivi de votre application. * Au sein d'un écosystème de projets variés, être force de proposition et au cœur de l'amélioration continue * Participation au suivi de production

Nous recherchons un profil type architecte DataOps, MLOps, AI pour participer au design technique, à l'implémentation en production, à l'industrialisation, et au support et à l'amélioration continue des produits et services d'IA pour les métiers et fonctions du groupe Vous travaillerez avec le front sur : * L'élaboration, la mise en production, l'amélioration continue et le support opérationnel des fonctionnalités à valeur ajoutée autour des produits et services du Datalab : APIs, workflows MLOps, pipelines, dashboards, etc. You build it, you run it! * Participer au maintien en conditions opérationnelles, à la supervision et à la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science de Production du Groupe * Mettre en place les outils et bonnes pratiques, et accompagner les clients dans les démarches MLOps / LLMOps autour de ces outils. * Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de frameworks de calcul distribué et/ou d'accélérateurs de calcul hardware (GPU). * Renforcer les équipes de Support et d'accompagnement N3 du DataLab sur les plateformes et outils d'IA du groupe (best practices, mentoring, etc). Environnement technique de l'équipe Front * Docker / Kubernetes / OpenShift * Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) * GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) * Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) * Programmation en python * Shell scipting * MLFlow / KubeFlow * Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : Hashicorp Vault, Gitlab, Gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow, Notre équipe est passée de 4 à 15 personnes en 2ans et nous passons à 20 cette année. Elle est séparée en 3 « mini-équipes » : * Front / AI Competency Center : Assurent le développement des solutions à offrir as-as-service et l'accompagnement des utilisateurs. * Automation : Pratiques DevSecOps / GitOps. / MLOps / LLMOps * GPU Grid System : Assurent l'administration des systèmes et un grid de GPU on premises … Et un PO Nous travaillons de pair avec : * Une équipe de DevOps pour les outils de plateformes (Vault, SSO etc...) * Une équipe de SRE pour les plateformes d'infra * Une équipe qui supporte le Datalake (Trino, Spark, et Minio) Environnement de travail

Gérer, maintenir et optimiser notre infrastructure Kubernetes pour garantir la performance et la disponibilité de l'application. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et modèles ML. - Automatiser les processus de déploiement, de monitoring et de récupération, assurant ainsi une livraison continue et sans faille. - Mettre en oeuvre et maintenir des pipelines CI/CD robustes pour les microservices. - Surveiller la santé du système avec des outils avancés et résoudre les incidents rapidement. - Participer à l'optimisation et à la planification de la capacité de l'infrastructure. - Documenter les configurations et procédures pour faciliter la maintenance et le transfert de connaissances. Technologies et outils à maîtriser : - Expertise des environnements Kubernetes, ainsi que de Docker : création, déploiement et gestion de conteneurs. - Maîtrise de la mise en place de pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub action...), DOCKER : Expert jenkins : Expert API REST : Expert Surveillance Prometheus : Confirmé GitHub Actions : Expert

Recherche d'un DEVOPS pour renforcer le pilotage et la fiabilité des mises en production (XLR). L'objectif principal du poste est d'assurer la fiabilité des livraisons applicatives, de garantir le bon déroulement des déploiements en production (XLR) et de piloter les livraisons préparatoires (XLD)., Gérer et suivre les livraisons applicatives, de la préparation (XLD) jusqu'à la mise en production (XLR) Mettre en œuvre, suivre et améliorer les processus de déploiement (automatisés ou semi-automatisés) Assurer la fiabilité des mises en production et le bon fonctionnement des environnements post-déploiement Rédiger et maintenir les scripts de déploiement (PowerShell, Python) Contribuer à l'automatisation des opérations récurrentes et à l'amélioration continue Participer à la gestion et à l'optimisation de la chaîne CI/CD Collaborer avec les équipes de développement et d'infrastructure pour garantir la fluidité des livraisons

Nous recherchons un développeur Full Stack Senior exp. Contenu éditorial pour notre client secteur audiovisuel. Nous étudions uniquement les candidatures qui nous parviennent avec un mini argumentaire circonstancié, mettant en évidence en quoi le cv correspond à l'offre (de préférence rédigé sous forme très simple, sous forme d'une liste de 4 ou 6 points clefs et concrets, en rapport avec l'offre). En particulier, vous mentionnez votre expérience en développement Full Stack Senior et exp. Contenu éditorial Le prestataire aura pour responsabilité de développer des solutions front-end et back-end pour enrichir les contenus éditoriaux du client. Le prestataire devra : - Développement front-end de widgets de données pour les articles en ligne : Conception et intégration de modules interactifs et dynamiques, incluant cartes d'élections, graphiques de données, effets visuels, expériences immersives, et tableaux de bord. - Développement front-end "from scratch" pour des articles et infographies : Création de contenus interactifs et visuels à forte valeur ajoutée, en adéquation avec les besoins éditoriaux. - Développement de pipelines back-end pour la gestion des données : Implémentation de processus pour la collecte, le traitement, et l'affichage de données en temps réel. - Création d'outils à destination des journalistes : Conception et développement d'outils facilitant le travail éditorial et l'exploitation de données. - Conception de maquettes en collaboration avec les équipes UI et les journalistes : - Contribution aux choix graphiques et ergonomiques pour les projets, en tenant compte des besoins éditoriaux et des contraintes techniques.