TROUVE TES PROCHAINES MISSIONS FREELANCE ET PROPULSE TA CARRIÈRE !

Au sein d'une grande structure de transport public, la Data Factory pilote les plateformes Data de l'entreprise (référentiels, datalake, IA, analytics, self-BI...). Dans ce cadre, notre client cherche un DevOps expérimenté pour intervenir sur deux plateformes Data Cloud : Plateforme Data principale (AWS + Databricks) Plateforme IA Générative (Azure PaaS + Azure OpenAI) Objectif : renforcer le socle technique, assurer la MCO, les déploiements, le monitoring, et accompagner les intégrations applicatives.

Rattaché(e) au Responsable de Production Informatique, vous intervenez au cœur des différents projets Cloud du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le Responsable de la Production Informatique et le DSI, votre mission consiste à : Mise en place et intégration dans une architecture cloud - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant l'infrastructure Cloud - Garantir la fiabilité, la performance et la qualité des services Cloud déployés - Assurer le rôle d'expert technique et fonctionnel sur les projets de mise en œuvre des solutions de sécurité de Microsoft 365 (Azure Information Protection, Microsoft Intune, Cloud App Security, Azure Sentinel...) - Rédiger et mettre à jour les documents de référence Administration et Maintien en condition opérationnelle - Maintenir en condition opérationnelle les infrastructures cloud en diagnostiquant les pannes et les dysfonctionnements - Piloter la maintenance évolutive et corrective en fonction des grandes évolutions technologiques - En tant que référent technique, assurer la formation des autres intervenants de l'équipe, le suivi des éléments de reporting et de la bonne application des modes opératoires - Assurer une veille technologique sur les solutions Microsoft Azure ou concurrentes, o Gestion des données Big Data (traçabilité, référencement) : Data Galaxy, Bases de données type data warehousing, NoSQL, in memory o Gestion d'identité IAM o Monitoring des solutions déployées : Azure Monitor / Log Analytics o Création et gestion de machines virtuelles (Azure Resource Manager) o Déploiement des solution modernes d'identité comme : Azure AD MFA, Azure AD Conditional Access, Azure AD Privileged Identity Management, Azure AD B2C et Azure AD Application Proxy o Conception, mise en œuvre et sécurisation des ressources, notamment Azure Active Directory, Azure App Service et les réseaux virtuels

* Analyse fonctionnelle des besoins métiers * Rédaction des spécifications * Coordination des développements * Rédaction et exécution des tests * Support utilisateur et suivi post-release * Participation à la gouvernance projet * Documentation et conduite de migrations de données

Le consultant Power BI aura pour principales responsabilités les axes suivants : * Mise en place et gestion de la gouvernance Power BI afin d'assurer un usage sécurisé, structuré et conforme aux bonnes pratiques. * Conception, création et suivi de dashboards pour le monitoring et le reporting, garantissant une visibilité claire et pertinente des indicateurs clés. * Apport de conseil et d'expertise technique, notamment sur la gestion des versions, les stratégies de sauvegarde, ainsi que l'optimisation et la maintenance des passerelles (Gateway). * Accompagnement à la migration des outils existants vers Power BI, assurant une transition fluide et efficace des données et des rapports. * Intégration des données issues de sources complexes telles que Teradata et S3 via Databricks, pour enrichir et automatiser les tableaux de bord.

En tant que Tech Lead, ta mission principale est de : * Manager fonctionnellement les développeurs (Software Engineers, Data Engineers…) d'une ou plusieurs squads. * Assurer les choix techniques en collaboration avec la squad, dans le respect des standards. * Faire comprendre les choix techniques et obtenir l'adhésion des parties prenantes. * Interagir au quotidien avec les parties prenantes (métier, tech authority…). * Garantir la qualité logicielle de la prestation de l'équipe. * Veiller à la bonne mise en œuvre du plan de développement produit. Objectifs & Livrables * Assurer l'excellence technique : garantir les plus hauts standards de développement (qualité de code, tests, documentation). * Encadrer et guider : accompagner, soutenir et faire monter en compétences les membres de l'équipe. * Concevoir et architecturer : diriger l'architecture de systèmes complexes, performants et maintenables. * Faciliter la communication : assurer le lien entre dev, produit, QA, opérations. * Livraison dans les délais : supervision des plannings et respect des jalons projet., * Valider les architectures / modifs de code. * Piloter les discussions et arbitrages techniques. Gestion d'équipe * Encadrement des développeurs (notamment juniors). * Entretiens réguliers, évaluations, mentorat. * Culture d'amélioration continue. Supervision projet * Relation étroite avec les chefs de produit. * Maintien des plannings, suivi des tâches. * Maîtrise des risques techniques : dette, perf, scalabilité. Communication parties prenantes * Vulgarisation des sujets techniques. * Coordination transverse. * Représentation de l'équipe dev. Assurance qualité * Pratiques de tests robustes : unitaires, intégration, E2E. * Revue de code régulières. * Supervision CI/CD, pipelines automatisés. Interactions avec l'équipe * Daily stand-ups : suivi quotidien * Code reviews : feedback constructif * Sessions techniques : partages, brainstorming * Mentorat : accompagnement individuel ou collectif * Rétrospectives : amélioration continue

* Conception d'outils Big Data : Contribution active à la conception, au développement et à l'amélioration d'outils de traitement de données massives, couvrant l'ensemble du cycle de vie des données : ingestion, traitement, analyse et restitution. * Définition des besoins techniques : Collaboration étroite avec les utilisateurs de la plateforme Data pour comprendre les besoins métier et garantir un alignement optimal entre les solutions développées et les attentes fonctionnelles. * Développement sur Databricks et AWS : Réalisation de développements avancés sur les plateformes Databricks et AWS, en utilisant notamment les technologies suivantes : Python, SQL, Spark et Airflow. * Intégration des pratiques FinOps : Mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps dans le développement afin d'optimiser les coûts, les performances et l'utilisation des ressources sur AWS. Utilisation d'outils tels que dbt, GitLab CI/CD, et autres solutions DevOps. * Audit et accompagnement transverse : Réalisation d'audits techniques et de revues de code au sein des équipes, avec pour objectif de renforcer la maîtrise des enjeux techniques et de favoriser l'adoption de stratégies FinOps efficaces.