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API REST Django Docker Flask Google Cloud Platform (GCP) Java Jenkins Kubernetes Méthode Agile Python React SQL Vue.js Publiée le 10/07/2025, La mission ici décrite se déroulera au sein d'une équipe de développements tactiques qui est transverse adresse les besoins de l'ensemble des métiers adressés par la DSI Corporate au travers de 5 missions majeures : * Le développement d'outils en mode commando et en proximité directe avec le métier * La mise en œuvre de solution faisant appel à de l'IA générative permettant de répondre à des besoins métier. * L'accompagnement de l'industrialisation de ces solutions dans le parc applicatif des DSI Filières * Au travers d'un process de veille technologique et d'études d'opportunités, étudier la possibilité de mise en œuvre de solutions innovantes afin de répondre aux cas d'usage de nos métiers. * Participation à des évènements et animations de démo ou d'ateliers autour de l'IA ou de la data. Afin de mener à bien notre mission l'équipe actuellement constituée de 19 membres est composée de Data Engineer, de Data Scientist et de développeurs FullStack. Nous fonctionnons entièrement en mode agile et en proximité avec le métier., Le/la consultant(e) sénior(e) aura la double responsabilité de contribuer individuellement à la réalisation de Proof Of Concept mais aussi d'accompagner une squad de 4 personnes afin atteindre des objectifs ambitieux, notamment concernant l'accompagnement des métiers sur l'IA générative et la conception de solutions data et IA innovantes. Le/la consultant(e) devra s'intégrer à l'équipe de développements tactiques, partager son expertise et collaborer activement avec ses membres. Ses missions principales seront : * Innovation et réalisation de POCs : Assurer la faisabilité technique des Uses Cases confiés et réaliser des POCs sur des projets d'IA générative qui lui sont attribués en s'appuyant sur la squad IA générative avec laquelle il collaborera le tout en identifiant les cas d'usage pertinents et en proposant des solutions innovantes. * Industrialisation : Assurer en collaboration avec la production applicative, et les contributeurs DSI, l'industrialisation des sujets dont les POCs s'avèrent concluants en respectant les process internes * Expertise Data, Cloud et IA Générative : Leader techniquement les projets dans ces domaines, en s'appuyant sur les technologies Cloud Native GCP (Cloud Functions, Pub/Sub, BigQuery, Vertex AI) et en explorant le potentiel de l'IA générative (exemple : modèles de langage, Gemini). * Force de Proposition : Être force de proposition sur les aspects technologiques et fonctionnels, en identifiant les axes d'amélioration et en proposant des solutions innovantes. * Partage de Connaissances : Partager son expertise et ses connaissances avec l'équipe de développement tactique, contribuant ainsi à la montée en compétences collective. * Animation de Squad : En collaboration avec le responsable d'équipe animer et motiver une squad de 4 développeurs pour garantir l'atteinte des objectifs fixés.

En tant que Lead Data Engineer, vous travaillerez au sein de l'équipe digitale « data et performance », en charge principalement de l'infrastructure data, et du traitement, de l'intégration et de la transformation de la donnée digitale d'Hermès (hermes.com). Vous serez aussi garant·e de sa qualité et sa sécurité et le respect de la vie privée liée à cette donnée. Vous serez rattaché·e au Data Manager et vous animez et pilotez une équipe de 2 Data Engineer au quotidien. Vous travaillerez principalement sur le Cloud de Google (GCP), mais aussi en partie sur le Cloud Amazon (AWS). Le respect de la vie privée étant au coeur de de votre travail, vous devrez être conscient des problématiques liées à la GDPR. Des connaissances sur les problématiques liées à l'e-Commerce sont un plus. Principales Activités : Industrialisation de l'infrastructure de la Data Platform sous GCP - Vous avez pour principale mission d'accompagner l'équipe Data et Performance dans l'industrialisation de sa plateforme data via : - Mise en place d'environnements dédiés et cloisonnés (Dev / Preprod / Production) - L'automatisation du déploiement et la maintenance des environnements via des outils d'infrastructure as code (Terraform) sous GCP - Mise en place de solutions d'observabilités (monitoring, alerting) au sein de GCP Manipulation/Transformation de données (en batch et stream) - Vous accompagnerez aussi l'équipe Data dans ses activités de transformation de données via : - Maintenance pipelines de données en python (batch et stream) - Des pipelines de transformation en SQL/SQLX dans l'outil DataForm (similaire à DBT) - Mise en place et maintenance d'un outil de data quality (ex : great expectations en python) - Aider au développement des workers dans les Cloud AWS pour récupérer la donnée depuis Kafka et l'envoyer vers PubSub dans GCP. - La connaissance de l'outil DataFlow (Apache Beam) est un plus. Collaboration avec les équipes du pole, centrée sur la donnée de qualité - Standardisation de la base de code de l'équipe (linting, CI/CD, divers tests - Maintien et réalisation de schémas d'architectures et documentation des processus internes - Collaboration avec les autres équipes du pôle Data : data analysts, SEO/SEA et emailing - Aider à la mise en place de bonnes pratiques : - Anonymisation et archivage de la donnée dans le respect du RGPD et de la politique interne du traitement de données - Sécurité de l'infra, de la data et du code

L'environnement technique du projet est moderne et exigeant. Il repose sur un socle cloud GCP (BigQuery, Cloud Storage, Dataflow, Composer) et s'appuie sur les bonnes pratiques de l'ingénierie logicielle (CI/CD, versioning Git, automatisation des tests, documentation technique). Le Data Engineer travaille en étroite collaboration avec les Data Analysts, les Data Scientists et les équipes métier afin de s'assurer que les données livrées répondent aux besoins business tout en respectant les exigences de qualité, de performance et de sécurité., * Concevoir et maintenir des pipelines de données scalables sous Apache Beam et Airflow * Implémenter des workflows batch et temps réel sur GCP (BigQuery, Dataform…) * Contribuer à l'optimisation des performances des traitements et au monitoring * Participer à la structuration de l'infrastructure via Terraform et Docker * Collaborer étroitement avec les Data Analysts, Data Scientists et les équipes produit * Apporter une expertise sur le langage Java dans un environnement cloud data, ESN Nos domaines d'actions concernent : - les déploiements informatiques : câblage, téléphonie sur IP(IPBX, 3CX), infrastructures Télécom (routeurs), pc, tablettes, serveurs, baies de stockage, TPV, terminaux bancaires, systèmes de comptage, de billetterie électronique, de gestion de parking, de contrôle d'accès, vidéo surveillance, objets connectés, étiquettes électroniques RFID, dotation de smartphones, déménagements de parc, gestion de data-center, effacement de données, bornes multimédia, Wifi, caméras, vidéoprojecteurs, murs d'images, systèmes de visioconférence, tableaux numériques, Smart TV, IO/T, remodeling de caisses, imprimantes, mfp, copieurs,.., - l'infogérance avec la délégation d'intervenants en mode planifié auprès de vos clients, - le ticketing avec des interventions à J+1 ou J+2

MySQL PySpark Python Quality of service (QoS) Tableau de bord Publiée le 07/07/2025, Vous interviendrez sur un projet stratégique visant à améliorer la qualité de services TV et Internet grâce à la mise en place et l'analyse d'indicateurs de performance avancés. Contexte de la mission Au sein d'une équipe projet à taille humaine (3 personnes), vous serez chargé(e) de : * Générer, superviser et analyser un ensemble d'indicateurs de qualité et de performance (KPI). * Assurer un suivi fin de la qualité de services (QOS) et non uniquement de la qualité de diffusion (QOD). * Automatiser et enrichir le patrimoine de données et les tableaux de bord existants. Vous contribuerez directement à l'amélioration continue de l'expérience client dans le domaine des services Télécom. Objectifs et livrables * Surveillance continue de l'évolution des KPI techniques, fonctionnels et de performance. * Analyse et reporting de l'évolution de ces indicateurs. * Maintien en condition opérationnelle et adaptation du patrimoine de données (scripts, KPI, dashboards). * Création de nouveaux indicateurs pertinents, en lien avec les équipes métiers et techniques.

* Concevoir et mettre en œuvre des solutions cloud sur Google Cloud Platform (GCP) pour soutenir les applications et services de l'entreprise. * Assurer l'optimisation des performances, la sécurité et la scalabilité des infrastructures cloud. * Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les meilleures pratiques DevOps et automatiser les processus de déploiement. * Participer à la conception et à l'implémentation de solutions data, y compris l'ingestion, le nettoyage et l'analyse des données. * Superviser et maintenir l'infrastructure cloud, en veillant à sa disponibilité et à sa fiabilité. * Travailler en étroite collaboration avec les freelances et autres membres de l'équipe pour garantir la cohérence et la qualité des solutions techniques.

Le data scientist aura pour mission d'exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d'effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d'améliorer l'expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe Fnac Darty Description Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d'audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu'avec les Data Engineers de l'équipe Tech afin d'identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents., Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists de la DAIF Livrables : - analyses - modèles Environnement de travail, Nos domaines d'actions concernent : - les déploiements informatiques : câblage, téléphonie sur IP(IPBX, 3CX), infrastructures Télécom (routeurs), pc, tablettes, serveurs, baies de stockage, TPV, terminaux bancaires, systèmes de comptage, de billetterie électronique, de gestion de parking, de contrôle d'accès, vidéo surveillance, objets connectés, étiquettes électroniques RFID, dotation de smartphones, déménagements de parc, gestion de data-center, effacement de données, bornes multimédia, Wifi, caméras, vidéoprojecteurs, murs d'images, systèmes de visioconférence, tableaux numériques, Smart TV, IO/T, remodeling de caisses, imprimantes, mfp, copieurs,.., - l'infogérance avec la délégation d'intervenants en mode planifié auprès de vos clients, - le ticketing avec des interventions à J+1 ou J+2