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Dans ce cadre, vous rejoindrez une équipe R&D dédiée au développement d?architectures GenAI souveraines, visant à améliorer la collecte, l?exploitation et la structuration de documents sensibles dans un environnement sécurisé et à haut niveau d?exigence., Concevoir et déployer des pipelines de NLP génératif pour l?analyse et la structuration automatique de documents techniques et financiers classifiés ou non structurés. Développer des modèles de NER multilingues basés sur des LLMs (GPT-like, Mistral, LLaMA?) adaptés au domaine de la défense. Intégrer et optimiser des architectures de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l?accès à l?information critique à la demande. Collaborer à la mise en place de pipelines LLMOps pour le fine-tuning, le test et le déploiement sécurisé des modèles GenAI. Participer à l?industrialisation des solutions IA dans un environnement cloud souverain, en tenant compte des contraintes réglementaires et de cybersécurité. Documenter les travaux, assurer la traçabilité des modèles et produire des livrables de qualité dans un cadre projet normé (méthodes agiles, cycle en V ou hybride).

Vous souhaitez participer activement à la mission d'HEC Paris et contribuer à son rayonnement ? Partagez-nous votre parcours en postulant ! Vous interviendrez au sein du département Innovation & Entrepreneuriat d'une grande école de commerce reconnue, dans un environnement dynamique et exigeant, centré sur les start-ups et l'innovation. Votre rôle : faire parler les données. Votre terrain de jeu : collecte, cleansing, synchronisation, automatisation et analyse. Votre mission ne se limitera pas à "nettoyer des données". Il s'agira de rendre les données utilisables, fiables et exploitables à l'échelle d'un écosystème. Vous serez amené·e à contribuer à des enjeux réels : * Comment fiabiliser les données des start-up accompagnées ? * Comment automatiser le suivi de leur croissance ou de leur impact territorial ? * Comment exploiter des outils d'IA pour dégager de nouvelles pistes d'analyse ? Vous travaillerez sur : * Le nettoyage et la synchronisation de données issues de sources internes, publiques et privés * L'automatisation de processus via des outils low-code / no-code (n8n, Make…) * La création et la consolidation de tableaux de bord sur les start-ups, les levées de fonds et le suivi d'impact * Des études ponctuelles en Business Intelligence, notamment sur le marché de l'éducation * L'exploration d'outils d'intelligence artificielle générative (préparation de données, automatisation, analyse) Environnement de travail & outils Vous évoluerez dans un environnement structuré autour de l'innovation et des données. Notre stack actuelle combine

Dans ce cadre, vous rejoindrez une équipe R&D dédiée au développement d'architectures GenAI souveraines, visant à améliorer la collecte, l'exploitation et la structuration de documents sensibles dans un environnement sécurisé et à haut niveau d'exigence. Vos missions principales : * Concevoir et déployer des pipelines de NLP génératif pour l'analyse et la structuration automatique de documents techniques et financiers classifiés ou non structurés. * Développer des modèles de NER multilingues basés sur des LLMs (GPT-like, Mistral, LLaMA…) adaptés au domaine de la défense. * Intégrer et optimiser des architectures de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour l'accès à l'information critique à la demande. * Collaborer à la mise en place de pipelines LLMOps pour le fine-tuning, le test et le déploiement sécurisé des modèles GenAI. * Participer à l'industrialisation des solutions IA dans un environnement cloud souverain, en tenant compte des contraintes réglementaires et de cybersécurité. * Documenter les travaux, assurer la traçabilité des modèles et produire des livrables de qualité dans un cadre projet normé (méthodes agiles, cycle en V ou hybride).

Un projet stratégique est lancé autour de l'automatisation de workflows, de la mise en place d'un agent conversationnel et de l'optimisation des flux de traitement des emails., * Recueil des besoins métiers autour des processus à automatiser * Définition et mise en œuvre de workflows via des outils low-code (Power Automate, Landboat, iBoat…) * Participation à des cas d'usage IA : analyse de contenu mail, "next best action", conversationnel * Interface entre métiers, développeurs et outils cloud * Structuration des bonnes pratiques de développement low-code

Accompagnement au sein de l'équipe de projet DANAE, une plateforme de datavisualisation utilisant des technologies de Business Intelligence. Contexte technique L'équipe travaille sur une plateforme de datavisualisation qui exploite des données du système EPM, construisant des cubes SSAS et des rapports Power BI via un processus ETL. Missions principales * Récolte de besoin (ateliers clients) * Définition des formules de calcul au niveau des mesures du Cube SSAS * Rédaction des spécifications techniques * Tests et validation des livrables sur les cubes SSAS * Rédaction des plans de recette

Le data scientist aura pour mission d'exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d'effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d'améliorer l'expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe Fnac Darty Description Le Data Scientist pourra intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d'audiences, ... Il travaillera en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu'avec les Data Engineers de l'équipe Tech afin d'identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents., Dans le cadre des projets menés, il interviendra sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists de la DAIF Livrables : - analyses - modèles Environnement de travail, Nos domaines d'actions concernent : - les déploiements informatiques : câblage, téléphonie sur IP(IPBX, 3CX), infrastructures Télécom (routeurs), pc, tablettes, serveurs, baies de stockage, TPV, terminaux bancaires, systèmes de comptage, de billetterie électronique, de gestion de parking, de contrôle d'accès, vidéo surveillance, objets connectés, étiquettes électroniques RFID, dotation de smartphones, déménagements de parc, gestion de data-center, effacement de données, bornes multimédia, Wifi, caméras, vidéoprojecteurs, murs d'images, systèmes de visioconférence, tableaux numériques, Smart TV, IO/T, remodeling de caisses, imprimantes, mfp, copieurs,.., - l'infogérance avec la délégation d'intervenants en mode planifié auprès de vos clients, - le ticketing avec des interventions à J+1 ou J+2