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Le Software Analyst intervient au sein de l'équipe Software Asset Management (SAM) dont les objectifs sont d'améliorer la maîtrise de la gestion des actifs logiciels et d'optimiser les coûts d'acquisition et de maintenance des logiciels soumis à licences commerciales. L'équipe Software Asset Management est rattachée à la Global Infrastructure Services (GIS) au sein de la DTSI. L'équipe SAM intervient en métropole mais également pour les filiales du Groupe dans les DROMs et à l'international. L'équipe Software Asset Management assure l'enregistrement des actifs et contrats de licences, consolide les états de déploiement des logiciels, participe à l'élaboration et à la mise en œuvre des plans de transformation, intervient en support des projets IT ou des phases de négociations de contrats avec les éditeurs, définit et met en œuvre les processus et outils nécessaires à son activité. Il développe les activités de Software Asset Management au sein de l'ensemble de ses filiales. Pour répondre à cet objectif renforce son équipe pour d'une part prendre en charge les tâches liées à ce projet de déploiement et d'autre part étendre la capacité de traitement des opérations récurrentes de gestion des actifs logiciels., Le Software Analyst intervient principalement sur les activités suivantes sur un périmètre d'éditeurs qui lui est confié : -Collecte des contrats et droits de licences Pour chaque éditeur pour lequel il est nécessaire d'établir rétrospectivement un état des licences et droits logiciels acquis, il effectue les recherches nécessaires afin de collecter les contrats, les documents d'achats et autres preuves de licences. Ces recherches nécessitent l'utilisation des outils de référencement du Groupe ainsi que l'interview des opérationnels IT, équipes achats et juridiques du Groupe. Par ailleurs, dans le cadre de la vie courante, il enregistre au fil de l'eau les contrats, les licences et les renouvèlements dans l'outil Flexera FNMS. Il maintient le référentiel des droits acquis pour un ensemble d'éditeurs. - Gérer l'inventaire des déploiements de logiciels En application des règles de licences propres à chaque produit / éditeur, il définit les besoins de collecte d'information pour évaluer les déploiements réalisés au sein de l'entreprise, Il s'assure du bon fonctionnement des outils de collecte automatisée de l'inventaire du parc et veille en continue à leur maintien en condition opérationnelle avec les équipes en charge de leur déploiement et exploitation. -Calculer les positions de licences Il réalise le rapprochement des états de déploiement et des acquisitions réalisées afin de produire les positions de licences, Il identifie les écarts de conformité, valorise les éventuels risques financiers associés et communique le reporting vers le management, Il élabore les propositions de résolution des non-conformités et les soumet au management. -Identifier les opportunités d'optimisation En application des règles de licensing et au travers de l'analyse des déploiements existants, il recherche des axes d'optimisation. En collaboration avec les équipes en charge des déploiements, il construit et valorise les plans de transformation et les soumet au management. -Suivi des contrats L'intervenant assure le suivi des échéances des contrats de maintenance, souscription ou fourniture de logiciels et synchronise les différents acteurs (Opérations IT, finances, Achats et Juridique) afin d'anticiper les actions nécessaires à leur renouvèlement, Il vérifie le périmètre couvrir et communique les contraintes contractuelles et règles de licensing à prendre en compte par les opérationnels pour prendre une décision éclairée vis-à-vis du renouvèlement des contrats. -Support aux opérations et projets Il synthétise et communique les règles de licensing aux équipes en charge des déploiements de logiciels Il assure un support aux opérations IT pour les questions relatives aux règles de licences et aux conditions d'usage des logiciels Il participe à l'analyse des coûts de licences dans le cadre des changements ou projets IT

Dans le cadre des projets développés au sein de l'équipe Assets et projets Data, nous recherchons un développeur Python dans l'écosystème GCP (Google) * Mettre en place la collecte et la mise à disposition des données au sein de l'entreprise. * Industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bords, intégration de modèles statistiques) en lien avec les équipes métiers et les équipes qui les analysent *** * Maîtriser l'utilisation avancée des données et réaliser des projets décisionnels, datamining, et data management * Assurer le développement et l'industrialisation des applications utilisant une grosse volumétrie * Analyser les besoins clients * Avoir une approche analytique, statistique ou encore en "Machine Learning" Concevoir et réaliser des solutions Big Data (Collecter, transformer, analyser et visualiser des données sur une large volumétrie avec un niveau de performance élevé) *** * Acheminement de la donnée * Mise à disposition de la donnée aux équipes utilisatrices * Mise en production de modèles statistiques Suivi de projet de développement * Développement job spark * Traitement et ingestion de plusieurs formats des données ; * Développement des scripts * Développement et Implémentation des collectes de données, des jobs de traitement et Mapping de données * Développement des moyens de restitution via génération de fichier et ou API & Dashboarding * Collecter toutes les données et les fournir aux clients en tant qu'API ou fichiers. * Développer de pipelines d'ingestion à partir de différentes sources (streaming et batch) ainsi que des spark jobs le prétraitement des données et calcul des indicateurs de performance (KPI). * Développer des API génériques d'ingestion et de traitement de données dans un environnement HDP. * Participer à la conception, mise en place et administration de solutions Big Data. Participation à l'installation, administration et configuration des Hadoop clusters. Mise en place en Spring Boot des services d'extraction de data du système legacy (tera data), la data sera par la suite envoyée au data lake via des topics Kafka. * Normalisation et agrégation des données afin de produire les rapports sous forme de Business View.

Réaliser l'expertise technique et tech lead ? Conception ou amélioration des applications dotées d'une architecture logicielle robuste incluant les différents flux, en choisissant les technologies appropriées et mettant en place les bonnes pratiques de développement. ? Intégration des applications devant interagir avec d'autres systèmes ou services. Cela induit de s'assurer que les applications pourront communiquer efficacement avec d'autres systèmes, en mettant en place des interfaces d'intégration et en respectant les protocoles et les standards requis. Mise place et gestion de la gouvernance des données ? Mise en place d'une gestion efficace des données tout au long du cycle de vie des applications. Cela inclut la définition de règles de qualité des données, la normalisation, la validation et la documentation des données, ainsi que la mise en ?uvre de processus de sauvegarde, de récupération et d'archivage appropriés. ? Établissement des politiques, des processus et des normes pour assurer une utilisation appropriée et responsable des données. Cela induit de travailler en collaboration avec les responsables de la gouvernance des données pour définir les rôles et responsabilités, mettre en place des mécanismes de traçabilité et d'audit, et garantir la conformité aux politiques de gouvernance de l'entreprise. Gestion de la sécurité ? Assurer la protection des données sensibles afin de prévenir les attaques potentielles. Cela induira la mise en place de mesures de sécurité solides, telles que le chiffrement des données, la gestion des identités et des accès, et la protection contre les vulnérabilités connues. ? Assurer l'intégrité des données : garantir que les données seront protégées contre la modification non autorisée ou involontaire en mettant en place des contrôles d'intégrité tels que les signatures numériques, les hachages et les journaux de vérification. Assurer l'expérience utilisateur ? Assurer de bonnes performances des applications. Cela induit l'optimisation des performances du code, la gestion de la charge du serveur et la mise en place des mécanismes de mise en cache et d'optimisation de la base de données pour garantir une exécution rapide et efficace des applications. ? Fournir une expérience utilisateur conviviale et intuitive. Cela induit de collaborer avec les concepteurs d'expérience utilisateur pour s'assurer que les applications seront ergonomiques, que les fonctionnalités seront bien conçues et que la navigation sera fluide, afin de contribuer à l'adoption et à la satisfaction des utilisateurs Réaliser la documentation ? Contribution à la rédaction de documents d'étude synthétisant les différentes solutions pour chaque besoin. ? Rédaction de la documentation..., ? Compréhension des besoins métier et analyse des exigences ? Conception et développement de solutions techniques applicatives ? Architecture des systèmes d'information ? Modélisation et conception de modèles de données ? Documentation et Spécifications ? Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques ? Chiffrage des user stories ? Rédaction de comptes-rendus

Dans le cadre d'un projet client, nous recherchons 1 Consultant(e) SAP SAC H/F en Freelance pour venir renforcer l'équipe. Mission à temps partiel pour une durée de 6 mois minimum. Le projet a démarré en 2021 et concerne la migration vers une solution SAP SAC pour couvrir les domaines de la finance, de la comptabilité, du contrôle de gestion, des achats, des stocks et de la supply chain. Des lots non finalisés restent à implémenter. L'objectif est de centraliser les fonctions sur une plateforme unique tout en assurant une reprise maîtrisée des activités et une maintenance pérenne du système. Missions principales : - Reprise partielle et montée en compétence : - Intégrer le projet pour reprendre partiellement les tâches et assurer la continuité. - Monter en compétence sur les lots non implémentés (Lot 2 et Lot 3). - Reprendre la Tierce Maintenance Applicative (TMA) pour stabiliser le système. - Audit et diagnostic : - Réaliser un audit pour évaluer la situation actuelle, notamment sur les sujets de migration et les fonctionnalités manquantes. - Identifier les éléments non spécifiés ou mal documentés (notamment ceux oubliés lors de la phase de spécifications initiale). - Support et accompagnement : - Mettre en place une stratégie d'accompagnement pour garantir la pérennité de la relation avec le client. - Assurer une relation de confiance grâce à une expertise solide sur les sujets SAP SAC. - Apporter une ressource stable pour gérer les lots additionnels et la maintenance. - Autonomie client : - Accompagner le client dans la reprise en main des outils, notamment en ce qui concerne la gestion des autorisations SAP. - Documenter les modèles d'autorisations et transmettre les connaissances nécessaires pour réduire leur dépendance au partenaire. Enjeux clés : - Retards dans la migration et manque de fonctionnalités prévues initialement. - Gestion des lots additionnels pour éviter une déstabilisation du projet par le partenaire actuel. - Stabilisation et fiabilisation des processus critiques. - Centralisation complète des fonctions métier sur SAP SAC. - Réduction de la dépendance au partenaire externe en assurant un transfert de compétences au client. Environnement Technique : - SAP : Modules Finance, Comptabilité, Gestion des stocks et Achats. - ServiceNow : Gestion des flux de validation documentaire. - Microsoft Azure : Infrastructure Cloud. - Partenaire d'hébergement SAP : EXA (avec une possible migration directe vers SAP hébergement).

* Conception de l'architecture de la plateforme Dataiku dans un environnement cloud, en tenant compte du niveau de service attendu * Elaboration d'un plan d'actions chiffré et planifié pour la mise en place de la plateforme * Participation à l'installation et à la configuration des instances Dataiku à partir d'une plateforme Devops (Ansible) * Participation à la mise en place des connecteurs et connexions vers les bases de données * Rédaction de la documentation technique (document d'architecture, document d'installation, document d'exploitation, document de continuité de service) * Mise en place d'une supervision technique de la plateforme et de la consommation de ses ressources

Nous recherchons pour notre client grands comptes un QA data dans le secteur bancaire compétent sur des environnements agiles. Vos missions : * Participation aux ateliers pour challenger le PO et formaliser les tests d'acceptance (classique ou Gherkin) * Conception, exécution et suivi des campagnes de tests (manuels et automatisés) * Préparation des jeux de données, élaboration de mocks pour les tests API et data * Organisation et exécution des tests de non-régression et des tests end-to-end transverses * Contribution à l'amélioration continue des pratiques de test et à l'animation de la communauté QA