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KLANIK recherche un profil SRE expérimenté pour intervenir en mission chez l'un de nos clients stratégiques. Vous accompagnerez des équipes produit sur des problématiques de fiabilité, d'observabilité et de culture SRE, dans un environnement à fort enjeu de qualité de service. Vos missions : * Animer les niveaux de service (SLO, SLI, alerting, burn rate, etc.) sur un périmètre de produits critiques * Promouvoir la culture SRE et outiller les équipes produit pour améliorer la fiabilité des services * Suivre les sujets transverses (migrations, obsolescence, etc.) * Accompagner techniquement les équipes sur la chaîne monitoring/alerting (Datadog, PagerDuty, ServiceNow) * Participer au RUN (automatisation, support technique, infrastructure as code) * Contribuer au développement d'outils d'automatisation (Python, AWX) et de dashboards analytiques (SQL, GCP) Localisation : Métropole lilloise et TT 2 à 3 jours/semaine Durée de la mission : Longue durée Type de

Nous recherchons un profil type architecte DataOps, MLOps, AI pour participer au design technique, à l'implémentation en production, à l'industrialisation, et au support et à l'amélioration continue des produits et services d'IA pour les métiers et fonctions du groupe Vous travaillerez avec le front sur : * L'élaboration, la mise en production, l'amélioration continue et le support opérationnel des fonctionnalités à valeur ajoutée autour des produits et services du Datalab : APIs, workflows MLOps, pipelines, dashboards, etc. You build it, you run it! * Participer au maintien en conditions opérationnelles, à la supervision et à la fiabilisation des 15+ plateformes de Data Science de Production du Groupe * Mettre en place les outils et bonnes pratiques, et accompagner les clients dans les démarches MLOps / LLMOps autour de ces outils. * Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de frameworks de calcul distribué et/ou d'accélérateurs de calcul hardware (GPU). * Renforcer les équipes de Support et d'accompagnement N3 du DataLab sur les plateformes et outils d'IA du groupe (best practices, mentoring, etc). Environnement technique de l'équipe Front * Docker / Kubernetes / OpenShift * Frameworks de calculs distribues (Spark, Ray, Dask, OpenMPI) * GPU Computing (CUDA, Rapids, NIMs, Nemo) * Environnements de Data Science Python, Conda, R (opt.) * Programmation en python * Shell scipting * MLFlow / KubeFlow * Outils de CI/CD DevSecOps/GitOps : Hashicorp Vault, Gitlab, Gitlab-CI, Artifactory, ArgoCD, Argo Workflow, Notre équipe est passée de 4 à 15 personnes en 2ans et nous passons à 20 cette année. Elle est séparée en 3 « mini-équipes » : * Front / AI Competency Center : Assurent le développement des solutions à offrir as-as-service et l'accompagnement des utilisateurs. * Automation : Pratiques DevSecOps / GitOps. / MLOps / LLMOps * GPU Grid System : Assurent l'administration des systèmes et un grid de GPU on premises … Et un PO Nous travaillons de pair avec : * Une équipe de DevOps pour les outils de plateformes (Vault, SSO etc...) * Une équipe de SRE pour les plateformes d'infra * Une équipe qui supporte le Datalake (Trino, Spark, et Minio) Environnement de travail

* Support technique avancé : Superviser l'intégration et la maintenance des solutions techniques. Gérer les incidents complexes et proposer des solutions durables. * Déploiement et infrastructure : Installer, configurer et valider les composants techniques nécessaires aux projets. Garantir l'exécution fiable des déploiements, dans le respect des délais et des standards. * Collaboration inter-équipes : Travailler étroitement avec les équipes DevOps, architecture, exploitation et outillage pour optimiser les solutions mises en œuvre. * Optimisation & conformité : Améliorer en continu les performances techniques et assurer le respect des normes de qualité, de sécurité et de performance. * Industrialisation & automatisation : Participer activement à l'automatisation des processus d'intégration et au déploiement de solutions innovantes.

Le domaine gère les applications digitales client mais également les applications métiers de la Direction Client, la Direction de la Communication et la Direction du Développement Durable. Ce programme accompagne la transformation de notre SI Digital et plus particulièrement le projet désigné ci-dessous Monitoring du wifi des bâtiments tertiaires via INI La prestation consiste à réaliser l'assistance au développement du projet parmi les différentes briques de ce programme. Et étude d'une migration d'une version ".NET" vers une autre. Les interlocuteurs seront multiples : les chefs de projet informatique, les exploitants, les experts techniques, les chefs de projets des services digitaux (clients). Une expertise significative dans le développement C#, .NET, SQL est indispensable pour cette prestation. Une connaissance approfondie de Azure Devops, de Visual Studio, est essentielle pour cette prestation. La bonne connaissance des méthodologie projet cycle en v et agile est nécessaire. 2.5 Contenu détaillé de la prestation Evolution de la version ".NET" de la solution déjà existante Participer au développement d'amélioration de la solution déjà en place Automatiser le déploiement sur les différents environnements Conception de la documentation des fonctionnalités et amélioration de la documentation déjà existante Assistance et support à la VABF du projet Assistance et support à la mise en production du projet Développement de solutions internes à l'équipe Le projet sera documenté et transmis aux chefs de projet DSI et aux responsables de pôle pour un meilleur transfert de connaissances et de compétences.

Dans le cadre d'un projet d'adaptation d'un outil de filtrage de transactions (Shine / Fircosoft Continuity) pour le passage en Vital 4 Group, nous recherchons un Analyste Technique expérimenté pour renforcer l'équipe projet. Missions : * Paramétrage et évolutions sur Fircosoft Continuity * Déploiement applicatif from scratch (DEV, INT, QUAL, PROD) * Configuration des outils DevOps (Toolchain) * Automatisation, gestion des certificats SSL, correction des failles de sécurité (Websphere, IHS) * Participation aux tests de perf & pentests (cybersécurité) * Support post mise en service (N3) * Coordination avec les équipes infra et rédaction de documentation technique

Gérer, maintenir et optimiser notre infrastructure Kubernetes pour garantir la performance et la disponibilité de l'application. - Collaborer étroitement avec les équipes de développement pour intégrer de nouvelles fonctionnalités et modèles ML. - Automatiser les processus de déploiement, de monitoring et de récupération, assurant ainsi une livraison continue et sans faille. - Mettre en oeuvre et maintenir des pipelines CI/CD robustes pour les microservices. - Surveiller la santé du système avec des outils avancés et résoudre les incidents rapidement. - Participer à l'optimisation et à la planification de la capacité de l'infrastructure. - Documenter les configurations et procédures pour faciliter la maintenance et le transfert de connaissances. Technologies et outils à maîtriser : - Expertise des environnements Kubernetes, ainsi que de Docker : création, déploiement et gestion de conteneurs. - Maîtrise de la mise en place de pipelines CI/CD (GitLab CI, Jenkins, GitHub action...), DOCKER : Expert jenkins : Expert API REST : Expert Surveillance Prometheus : Confirmé GitHub Actions : Expert