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Contexte : Intégré à l'équipe PLATFORM (département INFRASTRUCTURE), le DevOps est garant de la fiabilité, cohérence et performance des infrastructures supportant les applications. Il collabore étroitement avec les équipes IT, PROD, et développement. Activités principales : * Automatiser les tâches IT via AWX, Ansible, scripts (Bash, PowerShell, Python) * Maintenir et faire évoluer la plateforme d'automatisation * Mettre en place les outils CI/CD et gérer les mises en production * Contribuer aux solutions d'infrastructure (Linux, Cloud Azure, AWS, Docker, Kubernetes) * Support technique aux équipes applicatives et projets non-standards * Participation aux astreintes et gestion des incidents * Amélioration continue de l'environnement

i. Mise en production fiable * Déploiement de modèles LLM à grande échelle * Versioning de modèles et rollback * A/B testing et shadow deployment ii. Monitoring post-déploiement * Suivi de la dérive des données ou des performances * Feedback loops et supervision humaine (RLHF / RLAIF) iii. Expérience utilisateur * Optimisation du temps de réponse * Contrôle du coût d'inférence * Design de produits LLM-friendly (chatbots, copilotes, etc.), i. Communication interdisciplinaire * Travailler avec data scientists, ingénieurs backend, juristes, PM, etc. ii. Veille technologique * Suivi actif des publications (ArXiv, Hugging Face, OpenAI, etc.) * Capacité à expérimenter et intégrer de nouvelles approches rapidement iii. Gestion de projet * Planification et exécution de projets LLM à long terme * Priorisation entre performance, coût, et éthique, v. RAG (Retrieval-Augmented Generation) * Intégration avec bases vectorielles (FAISS, Weaviate, Qdrant) * Construction de pipelines RAG efficaces vi. Sécurité et conformité * Détection d'aléas (jailbreaks, prompt injection) * Gestion des données sensibles (anonymisation, PII) * Conformité RGPD, audits des modèles

* Modules Terraform réutilisables * Templates CloudFormation (si nécessaire) * Documentation technique des composants et des bonnes pratiques * Contributions aux pipelines CI/CD * Recommandations techniques liées à la production, * Créer et maintenir des templates CloudFormation lorsque nécessaire. * Contribuer à l'industrialisation des environnements AWS : VPC, EC2, RDS, Lambda, S3, IAM, etc. * Participer à la mise en conformité des infrastructures avec les standards de production (monitoring, sécurité, supervision, patching). * Accompagner les équipes projets dans l'intégration et l'automatisation des déploiements via des pipelines CI/CD. * Fournir une documentation technique claire et des recommandations alignées avec les exigences de production.

Il est garant de l'accès qualitatif aux sources de données. Il s'assure de la maîtrise de la donnée et est garant de la qualité de son utilisation (référencement, normalisation, et qualification) afin d'en faciliter l'exploitation par les équipes (Data Analysts et Data Scientists). Il contribue également à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur, en collaboration avec le Chief Data Officer. Son périmètre d'intervention est axé sur les systèmes applicatifs autour de la gestion de la donnée et du traitement, et sur les plateformes Big Data, IoT, ? Il assure la supervision et l'intégration des données de diverse nature qui proviennent de ces sources multiples et vérifie la qualité des données qui entrent dans le Data Lake (il recette de la donnée, supprime les doublons, ?)., Le consultant rejoindra l'équipe en tant que Data Engineer senior. La mission comprend les activités suivantes : * Recueillir et analyser les besoins exprimés par le propriétaire du produit, analyser les solutions existantes et proposer des mesures efficaces pour répondre aux besoins. * Conception et mise en ?uvre de nouveaux outils/fonctionnalités. * Construction et intégration de nouveaux pipelines de données * Documenter la solution ainsi que les rôles et responsabilités et le processus de production. * Support technique et aux utilisateurs (analystes, data scientists, etc.)

* Concevoir des architectures cloud scalables et résilientes adaptées aux charges applicatives. * Déployer des services dans AWS, Azure ou GCP avec des outils d'intégration continue. * Superviser les environnements cloud via des outils de monitoring et d'alerte (Datadog, CloudWatch, etc.). * Assurer la sécurité des données et la conformité (chiffrement, gestion des accès IAM, audits). * Automatiser l'infrastructure (IaC) avec Terraform, CloudFormation ou Ansible. * Migrer des systèmes legacy vers le cloud (lift & shift, refactorisation, conteneurisation). * Gérer la connectivité entre les datacenters classiques et les environnements cloud (VPN, ExpressRoute, Direct Connect). * Mettre en œuvre des stratégies de reprise d'activité (PRA) et de sauvegarde cloud. * Collaborer avec les équipes DevOps, SRE, sécurité et développement pour fluidifier les déploiements.

Intégré au GMA Delivery Center (feature team Data & Market Analysis), vous développez et industrialisez les pipelines de données qui alimentent les outils d'analyse marché, les modèles de prévision de prix et les rapports destinés aux traders et analystes. Responsabilités * Recueillir les besoins du Product Owner et challenger les solutions existantes. * Concevoir et implémenter de nouveaux pipelines (ingestion, stockage, supervision, restitution). * Garantir la qualité des données (référentiel, déduplication, validation). * Documenter l'architecture, les rôles et les processus de production. * Assurer le support technique auprès des analystes et data scientists.