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JIRA Microsoft Power BI Modélisation, Nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir dans le secteur bancaire. La mission se déroulera au sein de l'IT Data & Business Intelligence, sur les métiers Global Trade (Trade & Cash). L'équipe est actuellement en charge de développer un datalake (Global Trade Lake) pour répondre aux besoins des métiers Trade et Cash., En tant que Data Analyst, le consultant interviendra sur les activités suivantes : * Participer à la migration des données de l'infocentre vers le datalake. * Modéliser les données à ingérer pour un usage analytique et pour l'alimentation de dashboards Power BI. * Rédiger les spécifications fonctionnelles concernant les ingestions de données et les besoins métiers en dashboard. * Réaliser les tests des flux de données et des visualisations. * Contribuer, si formé, à la conception et la mise en place de dashboards Power BI, en intégrant les aspects User Experience. * Suivre la qualité de la production et contribuer à son amélioration continue. * Créer et maintenir des relations de confiance avec les équipes métiers.

Objectifs de la mission * Définir l'architecture logicielle et système du sous-système critique « Fond de Poste ». * Concevoir les interfaces entre applications internes et externes sur un réseau virtualisé. * Garantir la redondance fonctionnelle et la montée en charge des applications. * Définir les besoins applicatifs (VM, conteneurs, stockage, ressources…). * Intégrer et interfacer des applications tierces. * Réaliser un cadrage technique et budgétaire pour le développement du « Fond de Poste ». Livrables attendus * Rapport d'analyse de l'existant : briques logicielles et cartographie des modules. * Spécifications d'architecture cible : scénarios détaillés, schémas, flux de données. * Matrice comparative des architectures possibles avec recommandations. * Prototype / PoC pour valider l'intégration des modules. * Évaluation des coûts d'exploitation des scénarios retenus.

Vous aurez pour mission d'exploiter de grands volumes de données issus de différentes sources (Ventes, SAV, stocks, etc.) afin d'effectuer des analyses, générer des insights et mettre en place des modèles prédictifs permettant à la fois d'améliorer l'expérience client, générer de la valeur et transformer les métiers du groupe., Vous pourrez intervenir sur des sujets clés qui peuvent impacter les différentes activités du groupe : prédiction du churn, optimisation des campagnes marketing et promotionnelles, analyse du parcours client, recommandation de produits, anticipation de la demande, activation d'audiences, ... Vous travaillerez en étroite collaboration avec les membres des équipes produit afin de comprendre au mieux les enjeux métiers, commerciaux et/ou opérationnels ainsi qu'avec les Data Engineers de l'équipe Tech afin d'identifier et exploiter les sources et flux de données pertinents. Dans le cadre des projets menés, vous interviendrez sur les différentes étapes clés, y compris : - Analyser les besoins métiers et proposer des solutions Data Science - Analyser les données à disposition pour en vérifier la pertinence et la qualité, et assurer le cas échéant leur transformation et leur affinement - Développer les modèles répondant aux besoins, en 1er lieu en mode POC, puis industrialiser les modèles développés - Développer des reportings adaptés - Documenter les solutions développées - Mesurer les bénéfices de la mise en place des modèles - Organiser et préparer les comités de pilotage des projets et animer le pilotage globale des sujets autour de l'IA - Participer à la qualification des uses cases et à leur priorisation - Animer l'équipe de Data Scientists

* Développement & maintenance : concevoir, maintenir et faire évoluer l'API Java (Spring Boot/Cloud) et le backend Python/PostgreSQL/Elastic. * Collaboration produit : travailler en itération avec les équipes Fraude Digitale pour le cadrage, la priorisation et le delivery incrémental. * Industrialisation & qualité : mettre en œuvre et appliquer les standards internes (CI/CD avec GitLab, Jenkins), qualité de code (SonarQube, Sonatype), gestion des dépendances (Maven), gestion des artefacts (Artifactory), tests automatisés (JUnit, Pytest). * Environnements techniques : opérer dans un contexte conteneurisé (Docker, Kubernetes, Linux) et intégrer Kafka dans les flux de données. * Documentation & mentoring : documenter les développements, partager les connaissances et accompagner les membres de l'équipe pour renforcer la culture d'ingénierie. * Observabilité & sécurité : contribuer à la supervision (Elastic Stack : logs, métriques, traces) et à la sécurité applicative., TDS se focalise sur la satisfaction de ses clients et de ses collaborateurs. Nous accompagnons nos clients sur leur stratégie de transformation digitale et en fonction du projet, nous proposons le mode d'intervention le plus pertinent. Notre accompagnement se concentre sur l'assistance technique, le recrutement par la pré-embauche, la création de centres de compétences / services et le projet au forfait. Sur les métiers de conseil, d'architecte, de direction de projet, de déploiement, de support et sur les nouveaux métiers liés aux activités de la cybersécurité. Avec un positionnement volontairement restreint, pour assurer la satisfaction de nos clients, sur les activités, sécurité, cybersécurité, cloud et réseaux. Nous sommes conscients que ce sont les collaborateurs de TDS qui font la performance de l'entreprise et c'est pour cette raison que nous avons pris de nombreux engagements envers eux.

Dans le cadre d'une mission de développement Python sur l'environnement Dataiku, nous recherchons un expert technique pour travailler en étroite collaboration avec les équipes Finance & Risk. Missions principales * Comprendre l'existant et travailler en proximité avec les équipes Métier (Finance & Risk) * Optimiser le code existant et écrire de nouveaux programmes * Paramétrer les connecteurs dans Dataiku vers des bases de données * Intégrer et structurer tous types de données et automatiser les pipes * Réaliser la recette des flux de données industrialisés * Effectuer les tests techniques sur la plateforme * Elaborer des tests de performance * Rédiger et mettre à jour les documentations techniques

Vous êtes passionné·e par l'automatisation et l'optimisation des processus IT ? Rejoignez l'équipe d'Exploitation et participez activement à la planification, la supervision et l'amélioration des workflows métier et des flux de données de l'entreprise. En tant que technicien·ne d'ordonnancement informatique, vous serez au cœur des opérations en environnement hybride (Cloud et OnPremise), en utilisant des outils tels qu'Axway Automator et Axway Secure Transport pour garantir la fluidité des processus et le respect des délais. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et applicatives pour répondre aux besoins métiers, tout en respectant les normes de sécurité du Groupe. Détail du périmètre * Planification et automatisation des processus : * Configurer et paramétrer les processus métier dans des graphes Automator * Planifier les tâches informatiques (exécutions de scripts, transferts de données...) en fonction des priorités et des contraintes. * Automatiser les processus répétitifs pour réduire les interventions manuelles et les risques d'erreur. * Supervision et suivi des opérations : * Surveiller l'état des graphes et jobs et s'assurer de leur bon fonctionnement (monitoring Centreon). * Identifier et résoudre les anomalies ou les échecs, avec documentation d'actions de résolution. * Identifier les incidents récurrents d'ordonnancement et en trouver la cause racine. * Assurer un suivi des performances. * Coordination avec les équipes : * Collaborer avec l'équipe Exploitation à laquelle vous serez rattaché·e, ainsi qu'avec les responsables applicatifs pour bien comprendre les besoins et évolutions demandées. * Former les utilisateurs internes à l'utilisation des fonctionnalités d'Axway Automator. * Communiquer régulièrement avec les parties prenantes pour garantir la transparence des opérations, notamment avec la référente Ordonnancement (membre de la même équipe). * Optimisation des processus informatiques : * Analyser les performances et proposer des améliorations. * Identifier les opportunités d'automatisation supplémentaires. * Participer à la mise en place de nouvelles fonctionnalités ou modules Automator. * Participer à la documentation des procédures.